אנדוגניות ומשתנים אינסטרומנטליים

ההפרעה מכילה גורמים לתוצאה שהושמטו מהמשוואה; אקסוגניות נכשלת כאשר X נע יחד עם אותם גורמים

תיאבון לסיכון שהושמט, מחיר וביקוש בו-זמניים, מדידה רועשת של חשיפה, בחירה עצמית וסיבתיות הפוכה הם מסלולים נפוצים

מדגם גדול יותר מצמצם אי-ודאות אקראית אך אינו מסיר אנדוגניות שיטתית, ולכן אומדן יכול להפוך לתשובה שגויה שנמדדה בדיוק

רלוונטיות דורשת שהמכשיר Z יסביר מספיק שונות ב-X האנדוגני לאחר התניה על בקרות אקסוגניות שנכללו

אי-תלות והחרגה דורשות ש-Z לא יהיה קשור לגורמים נסתרים של תוצאות פוטנציאליות ושישפיע על Y רק דרך X

רלוונטיות ניתנת לאבחון חלקי בנתונים, אך החרגה בדרך כלל אינה ניתנת לבדיקה ישירה ודורשת טיעון מוסדי, תזמוני והתנהגותי

השלב הראשון מרגרס את X על Z ועל בקרות אקסוגניות כדי לבודד את הרכיב של X שנחזה על ידי המכשיר

השלב השני מקשר את Y לשונות החזויה הזו, בעוד שחישוב תקין משתמש באומד קווריאנציה של 2SLS שמביא בחשבון את אמידת השלב הראשון

עם משתנה אנדוגני אחד ומכשיר אחד, אומד IV הפשוט מקשר את האפקט המצומצם של Z על Y לאפקט השלב הראשון של Z על X כיחס

עם טיפול בינארי ובתנאים הכוללים מונוטוניות, IV יכול לזהות את אפקט הטיפול הממוצע המקומי עבור נענים שטיפולם משתנה בגלל המכשיר

LATE זה אינו חייב להיות שווה לאפקט הממוצע באוכלוסייה כולה או לאפקט על אנשים שמדיניות מכשיר אחרת הזיזה

עם טיפול רציף או תגובות הטרוגניות, הפרשנות דורשת זהירות לגבי אילו אפקטים שוליים מקבלים אילו משקלים

אם השלב הראשון חלש, המכשיר מספק מעט שונות אקסוגנית והתפלגות 2SLS, המקדם והמרווח יכולים להפוך ללא יציבים מאוד

הוספת מכשירים רבים יכולה להתאים ביתר רעש אנדוגני במדגם ולמשוך את 2SLS לכיוון אומדן OLS

דווחו על מקדמי השלב הראשון, על R² חלקי ועל סטטיסטיקות מתאימות לזיהוי חלש, תוך שימוש במבחנים או במרווחים עמידים ל-IV חלש כשנדרש

ספים רגולטוריים, כללי הקצאת מדדים, זעזועי זרימת מימון או שינויים מוסדיים מתוזמנים עשויים לספק שונות מועמדת במימון או במחירים

ההחרגה מאוימת אם רגולציה משנה כמה התנהגויות של חברה או אם הכללה במדד משנה בו-זמנית תשומת לב, נזילות ומידע

אם סוחרים צופים את הכלל או מתמרנים סף, גם הנחות אי-התלות והתזמון של המכשיר עלולות להיכשל

הגדירו את האפקט והאוכלוסייה היעד, הסבירו כיצד המכשיר מזיז את X ומפו כל מסלול צדדי סביר מהמכשיר אל Y

הציגו את השלב הראשון ואת הצורה המצומצמת עם איזון, תוצאות פלצבו, השפעות טרום-אירוע, בקרות חלופיות והסקה עמידה לזיהוי חלש

לא מבחן Overidentification שנכשל ולא מבחן Hausman מוכיחים את תקפות המכשיר, ולכן אין להציג הנחה שלא הופרכה כעובדה