Mevsimsel Düzeltilmiş ve Düzeltilmemiş Veriler: SA, NSA ve SAAR

Ekonomik faaliyet takvime bağlı olarak öngörülebilir biçimde değişebilir. Kış tatillerinden önce perakende işe alımları artabilir, soğuk havalarda inşaat yavaşlayabilir ve fabrikalar yeni model geçişlerinde üretim takvimini değiştirebilir. Bu yinelenen etkiler, temel hız çok az değişmiş olsa bile bir ayın komşu aydan güçlü ya da zayıf görünmesine yol açabilir.

Mevsimsel düzeltme, serinin tekrarlanan mevsimsel etkilerle ilişkili bölümünü tahmin eder ve düzeltilmiş seriden çıkarır. Yöntem gerektiriyorsa kurumlar farklı hafta içi gün sayıları veya tarihi değişen tatiller gibi öngörülebilir takvim etkilerini de hesaba katabilir. Amaç gerçek ekonomik faaliyeti silmek ya da kusursuz derecede pürüzsüz bir eğri üretmek değil, aydan aya veya çeyrekten çeyreğe değişimi yorumlamayı kolaylaştırmaktır. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) mevsimsel düzeltmeyi yinelenen mevsim etkilerinin çıkarılması olarak tanımlar; ABD Sayım Bürosu ise bunun zaman serisinin mevsimsel olmayan özelliklerini görmeye yardımcı olabileceğini belirtir. [BLS'nin mevsimsel düzeltme genel bakışına]({source:blsSeasonalAdjustmentOverview}) ve [Sayım Bürosunun mevsimsel düzeltme SSS'sine]({source:censusSeasonalAdjustmentFaq}) bakın.

Mevsimsel düzeltme enflasyon düzeltmesiyle aynı şey değildir. Mevsimsel düzeltilmiş bir seri cari dolar cinsinden ölçülmeye devam edebilir; enflasyona göre düzeltilmiş gerçek bir seri ise ayrıca mevsimsel düzeltilmiş ya da düzeltilmemiş sunulabilir. Fiyat, üretim, gelir veya harcama verilerini okurken bu iki boyutu ayrı ayrı kontrol edin.

Mevsimsellik, iş döngüsüyle aynı şey değildir. Öngörülebilir bir yaz yavaşlaması her yıl tekrarlanabilirken, birkaç çeyrek süren bir düşüş daha geniş ekonomik faaliyeti veya başka bir şoku yansıtabilir. Mevsimsel düzeltme her hareketi kusursuz sınıflandıramaz; bu nedenle yayını teknik notlar ve diğer göstergelerle birlikte okuyun.

SA, mevsimsel düzeltilmiş (seasonally adjusted); NSA ise mevsimsel düzeltilmemiş (not seasonally adjusted) demektir. Yayınlarda NSA, düzeltilmemiş ya da orijinal veri olarak da adlandırılabilir. İki sürüm genellikle aynı ekonomik seriyi anlatır, ancak farklı karşılaştırma sorularına yanıt verir.

Düzeltilmiş değer ikinci bir anketten elde edilmez; seri ve kurumun yöntemi temelinde hesaplanan bir tahmindir. Her ay için tahmin edilen mevsim etkisi farklı büyüklükte olabileceğinden, düzeltilmiş ve düzeltilmemiş veriler farklı yönlerde hareket edebilir. BLS hiçbir sürümün her durumda daha iyi olmadığını söyler: farklı yılların aynı dönemindeki mevsimsel işe alım karşılaştırmasında düzeltilmemiş veri, son aylardaki hareket içinse düzeltilmiş veri daha uygun olabilir. [BLS'nin düzeltilmiş ve düzeltilmemiş CPI verilerini kullanma kılavuzu]({source:blsCpiSeasonalDataUse}) belirli bir seriye örnek verir; genelleme yapmadan önce her yayının kendi notlarını okuyun.

Düzeltme, her dönemin takvim örüntüsünü tahmin ederek karşılaştırmayı değiştirir. Toplamsal mevsim etkisi kullanan basit ve varsayımsal bir seri düşünelim. A Ayı'nda gözlenen 100 değerinin içinde 15 olarak tahmin edilen mevsim etkisi olsun; çıkarıldığında düzeltilmiş değer 85 olur. B Ayı'nda gözlenen değer 108, tahmin edilen mevsim etkisi 25 olsun; düzeltilmiş değer 83 olur.

Düzeltilmemiş seri 8 artarken düzeltilmiş seri 2 düşer. Bunun nedeni B Ayı'ndaki olağan mevsimsel artışın daha yüksek tahmin edilmesidir. Bu örnekte düzeltilmiş serideki değişim, gözlenen artışın beklenen takvim örüntüsünü aşıp aşmadığını gösterir. Rakamlar yalnızca hesabı anlatmak için uydurulmuştur; yayımlanmış bir göstergenin verisi değildir.

Bu çıkarma işlemi yalnızca toplamsal düzeltmeyi anlatır. Birçok seride çarpımsal faktörler kullanılır ve özgün değer faktöre bölünür; yöntemler mevsim, hafta içi günleri veya tarihi değişen tatillerin etkilerini birlikte de ele alabilir. Bu nedenle iki serinin yönünün farklı olması tek başına kurumun hata yaptığını ya da ekonominin sert biçimde tersine döndüğünü göstermez. Sayım Bürosu, düzeltilmiş ve düzeltilmemiş serilerin ters yönlerde hareket etmesinin yaygın olduğunu ve mevsim faktörüyle yayının geri kalanının birlikte değerlendirilmesi gerektiğini belirtir. {source:censusSeasonalAdjustmentFaq}

Yayımlanmış bir seride düzeltilmiş değerdeki küçük bir düşüş tek başına belirgin bir dönüm noktasını kanıtlamaz. Örnekleme hatası, yuvarlama, revizyonlar ve tahmin edilen faktörlerdeki belirsizlik kısa vadeli bir okumayı etkileyebilir. Gösterilen ondalık basamaklar değerin nasıl raporlandığını gösterir; tahminin ne kadar kesin olduğunu değil.

<!-- learn:illustration -->

Mevsim faktörleri belirli bir zaman serisinin geçmiş verilerinden tahmin edilir. İstatistiksel yöntemler, yılın benzer dönemlerinde tekrarlanan örüntüleri uzun vadeli hareketten ve düzensiz değişimlerden ayırmaya çalışır. Bir seri mevsimsel, trend-döngüsel ve düzensiz bileşenlere ayrılarak düşünülebilir; düzeltilmiş seri genellikle tahmin edilen mevsimsel bileşeni çıkarırken mevsim dışı hareketleri ve düzensiz şokları korur.

Her yıl sabit bir yüzde çıkarılması gerekmez. Bazı seriler toplamsal etkilerle daha iyi açıklanırken, bazıları seri düzeyine göre büyüklüğü değişen çarpımsal faktörlere daha uygundur. Gerektiğinde hafta içi günleri veya Paskalya gibi tarihi değişen tatiller de tahmin edilebilir. Sayım Bürosu mevsimsel düzeltmede X-13ARIMA-SEATS yöntemini kullanır ve kalıntı mevsimselliği ile istikrarı değerlendiren tanılamaları açıklar. Bu, araç ve yöntem ailesini anlatır; her federal yayının aynı ayarları kullandığını garanti etmez. İlgili serinin metodolojisini kontrol edin. {source:censusSeasonalAdjustmentFaq}

Tahmini etkileyen tek unsur takvim değildir. Ani grev, olağandışı hava, pandemi kaynaklı aksama, örnekleme hatası veya sektöre özgü şoklar düzeltilmiş seride düzensiz hareket olarak kalabilir. Bazı kurumlar belirlenen aykırı değerleri veya takvim olaylarını ayrıca modeller; ancak mevsimsel düzeltme ölçüm belirsizliğini ortadan kaldırmaz. Daha pürüzsüz grafik, doğrudan gözlenemeyen bir eğilimin ölçümü sanılmamalıdır.

Bazı yayınlar ana toplamı mevsimsel olarak düzeltirken seçilmiş bileşenleri düzeltmesiz yayımlar. Bileşen serileri farklı düzeltme temelleri kullanıyorsa, gösterilen değerleri toplamak yayımlanan toplamı vermeyebilir. Toplamadan veya karşılaştırmadan önce her serinin düzeltme durumunu ve toplamın nasıl oluşturulduğunu kontrol edin.

SAAR, mevsimsel düzeltilmiş yıllık oran (seasonally adjusted annual rate) demektir. İki ayrı fikri bir araya getirir: mevsimsel düzeltme yinelenen takvim etkilerini tahmin edip çıkarır; yıllık oran sunumu ise bir dönemlik düzey veya değişim hızını belirli bir kurala göre yıllık karşılaştırmaya uygun biçimde ölçeklendirir. Kısaltma, cari ayın hızının bir yıl süreceği iddiası değildir.

Örneğin Sayım Bürosu bazı aylık yapı ruhsatı tahminlerini SAAR olarak yayımlar. Varsayımsal düzeltilmiş aylık hız 8.000 ruhsat ise SAAR, 8.000 × 12 = 96.000 olur. Yıllık oran, cari ayın hızını yıllık toplamla karşılaştırmaya yardımcı olur. O ay 96.000 ruhsat verildiği anlamına gelmez ve sonraki yıl da 96.000 ruhsat verileceğini tahmin etmez. Bu örnek [Sayım Bürosunun yapı ruhsatı metodolojisini]({source:censusBuildingPermitsMethodology}) izler ve sayılar varsayımsaldır.

Çeyreklik GSYH büyümesinin yıllık oranla ifade edilmesi ilişkili ama ayrı bir kuraldır. BEA, çeyreklik yüzde değişimi dört çeyrek boyunca bileşikleştirir; gözlenen değişimi basitçe dörtle çarpmaz. Yıllık oranla sunulan mevsimsel düzeltilmiş GSYH düzeyi, yıllıklaştırılmış çeyreklik yüzde değişim ve yıllık tahmin üç ayrı şeydir. BEA hesaplamayı [yıllık oran SSS'sinde]({source:beaQuarterlyAnnualRates}) açıklar. Büyüme oranlarını karşılaştırmak için reel GSYH büyüme oranları nasıl okunur rehberine bakın.

Evet. Mevsim faktörleri tahmindir ve yeni gözlemler yinelenen örüntüye ilişkin tahmini değiştirebilir. Kurumlar yeni veriler geldikçe düzeltmeyi yeniden hesaplayabilir, geçmiş düzeltilmiş gözlemleri belirli bir takvimle revize edebilir veya özgün veriler revize edildiğinde düzeltilmiş değerleri güncelleyebilir. Sıklık ve etkilenen dönem programa göre değişir.

Örneğin BLS, mevsimsel düzeltilmiş CPI serilerinin mevsim faktörlerini her yıl yeniden hesaplar ve düzeltilmiş endekslerde beş yıla kadar geriye dönük revizyon yapabilir. Bu CPI programının işleyişidir; ABD'deki her veri seti için geçerli tek bir revizyon kuralı değildir. BLS ayrıca CPI alt serilerinde düzeltme gerektirecek kadar mevsimsellik bulunup bulunmadığını yeniden değerlendirir. Güncel süreç ve revizyon aralığı [CPI mevsimsel düzeltme sayfasında]({source:blsCpiSeasonalDataUse}) açıklanır.

Bir grafiği yeniden oluştururken seri kimliğini, mevsimsel düzeltme durumunu, yayımlanma tarihini ve veri sürümünü kaydedin. O sırada mevcut değerlerle hazırlanan gerçek zamanlı grafik, aynı seri adı kullanılsa bile daha sonra indirilen verilerle çizilenden farklı olabilir. Soru mevsim örüntüsü veya kurumun sonraki revizyonlarıyla ilgiliyse özgün ve düzeltilmiş değerleri ayrı tutun.

Bir revizyon önceki yorumu otomatik olarak geçersiz kılmaz; ancak ilk hareket küçükse veya bir dönüm noktasına yakınsa önemli olabilir. Eski bir yayını en son indirilen verilerle karşılaştırırken verilerin revize edilip edilmediğini belirtin ve her karşılaştırmada kullandığınız sürümü saklayın.

Soru önceki aya ya da çeyreğe göre en son hareketi soruyorsa ve kurum uygun bir düzeltilmiş seri yayımlıyorsa SA verileri kullanın. Beklenen mevsim örüntüsünün çıkarılması yeni bir dönüm noktasını görmeyi kolaylaştırabilir. Ancak bu, geriye kalan değişimin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu kanıtlamaz; kısa vadeli tahminler gürültülü olabilir.

Yinelenen mevsim döngüsü konunun kendisiyse NSA verilerini kullanın. Örneğin birkaç yılın ekim-aralık dönemlerindeki perakende işe alımlarını karşılaştırmak, tatil sezonunun nasıl değiştiğini gösterebilir. Aynı ayı önceki yılın aynı ayıyla karşılaştırmak da istikrarlı mevsim etkisini azaltır; ancak tarihi kayan tatiller, farklı hafta içi gün sayısı veya değişen mevsim davranışı hâlâ etkili olabilir. Göstergenin metodolojisini izleyin ve soruya uygun sürümü seçin.

SA ile NSA değerlerini ekonomik kazanç ya da kayıp gibi karşılaştırmayın. Aynı seri, birim, sıklık, nüfus veya sektör kapsamı ve düzeltme durumunu eşleştirin. Enflasyon soruları için CPI, PCE ve GSYH deflatörü karşılaştırması rehberine bakın. Tüketici harcamaları konusunda perakende satışlar ve PCE tüketici harcamaları, ilişkili iki yayının mevsimsel düzeltme dışındaki nedenlerle neden farklılaşabildiğini açıklar.

Önce serinin tam adını ve kaynağını kontrol edin. Değerin mevsimsel düzeltilmiş, düzeltilmemiş veya yalnızca bu biçimlerden biriyle yayımlanıp yayımlanmadığını doğrulayın. Ardından sayının neyi ölçtüğünü belirleyin: düzey, dolar değişimi, yüzde değişimi, oran, endeks veya adet. Tablo başlığı aylık ya da çeyreklik sıklığı ve yıllık oran biçimini de belirtebilir.

Sonra karşılaştırma aralığını soruya göre seçin. Aydan aya SA hareketi tahmini mevsim etkileri çıkarıldıktan sonraki değişimi gösterir; aynı ayların NSA karşılaştırması mevsim döngüsünü korur; yıllık yüzde değişim tam bir yılı kapsar; SAAR ise dönem hızını belirtilen kurala göre yıllık orana dönüştürür. Bu etiketler birbirinin yerine geçmez. Konut izinleri SAAR'ı, GSYH'nin yıllıklaştırılmış büyüme oranı ve aylık CPI değişimi “yıllık” ifadesini kullanabilir ama farklı hesaplamalara dayanır.

Son olarak revizyonlar, tatiller, düzeltme durumu ve olağandışı olaylar hakkındaki teknik notları okuyun. Genel döngüyü anlamaya çalışırken tek bir düzeltilmiş aylık değişimi kesin bir dönüm noktası saymayın. Yinelenen takvim dönemlerini karşılaştırırken NSA mevsim örüntüsünü göz ardı etmeyin. Seriyi belirtin, karşılaştırmaya uygun SA veya NSA sürümünü seçin, sıklık ve birimleri yazın ve kullandığınız veri sürümünü kaydedin.

SA ve NSA zıt yönlerde hareket ediyorsa önce aynı seri, sıklık, birim ve karşılaştırma aralığına ait olduklarını doğrulayın. Ardından tahmini faktörü, tarihi değişen tatilleri veya hafta içi günlerinin sayısını, olağandışı olayları ve kaynak verideki revizyonları kontrol edin. Birini hata olarak etiketlemek yerine her sürümün hangi soruya yanıt verdiğini açıklayın.