Kurtosis ve Opsiyonlarda Kuyruk Riski Açıklaması
Kurtosisin neyi ölçtüğünü, normal volatilitenin neden aşırı hareketleri olduğundan düşük gösterebileceğini, opsiyon kanatlarının kuyruk riskini nasıl fiyatladığını ve örneklerle hedge'lerin nerede başarısız olabileceğini öğrenin
Doğrudan yanıt
Kurtosis, bir dağılımın dördüncü standartlaştırılmış momentidir ve aşırı değerlere karşı oldukça hassastır. Opsiyonlarda kuyruk riski tek bir tarihsel istatistikten ziyade iki kanat, çarpıklık, sıçramalar, likidite ve senaryolar birlikte incelenerek daha iyi anlaşılır
Volatilite tüm dağılımı açıklamaz
Ortalama ve varyans konumu ve ortalama saçılmayı özetler. İki getiri dağılımı bu ikisini paylaşırken aşırı sonuçlara çok farklı olasılıklar atayabilir
Normal dağılım tanıdık bir referans noktası sağlar, ancak finansal getiriler daha uzak gözlemler yaratan sıçramalar, rejim değişimleri ve volatilite kümelenmesi içerebilir
Opsiyon getirisi doğrusal değildir; bu nedenle aşırı sonuçların olasılığındaki veya fiyatındaki küçük bir değişiklik, ortalama volatilite neredeyse değişmese bile önemli olabilir
Kurtosis dördüncü kuvveti kullanır
Kurtosis yaygın olarak E[(R − μ)⁴] bölü σ⁴ şeklinde yazılır. Normal dağılımın kurtosisi üç, fazla kurtosisi ise sıfırdır
Dördüncü kuvvet aşırı sapmalara çok büyük bir etki verir. Tek bir kriz gözlemi, örnek tahminini birçok sıradan günden çok daha fazla hareket ettirebilir
Yüksek kurtosis çoğu zaman kalın kuyruklu olarak adlandırılır, ancak tüm standartlaştırılmış biçimi tanımlar. Hangi kuyruğun maliyetli olduğunu veya bir sonraki aşırılığın negatif olup olmayacağını belirlemez
Çarpıklık ve kurtosis farklı soruları yanıtlar
Çarpıklık, üçüncü standartlaştırılmış momenti kullanarak asimetriyi ölçer. Negatif çarpıklık, yukarı yönlü sonuçlara kıyasla aşağı yönlü sonuçlara daha fazla ağırlık veya şiddet verir
Kurtosis yönlü değildir. Simetrik bir dağılım yüksek kurtosise sahip olabilir; güçlü biçimde çarpık bir dağılımın da farklı bir dördüncü moment profili olabilir
Opsiyon riskinde sol ve sağ kuyrukları ayrı ayrı raporlayın. Tek bir sayı, maliyetli bir aşağı kanadı ve çok farklı bir yukarı kanadı gizleyebilir
Opsiyon kanatları kuyruk fiyatlarını taşır
Paranın çok dışında kalan satım ve alım opsiyonları uzak durumlarda ödeme yapar; bu nedenle fiyatları merkezin ötesindeki risk nötr dağılımın şekillenmesine yardımcı olur
Dik bir aşağı yönlü çarpıklık, çöküş sigortası talebini, asimetrik dinamikleri, arz kısıtlarını veya bir kuyruk riski primini yansıtabilir. Fiziksel olasılığın doğrudan göstergesi değildir
Kanat kotasyonları seyrek ve geniş olabilir. Enterpolasyon, kullanım fiyatı kesintisi, eski piyasa verileri ve arbitrajsızlık temizliği türetilmiş kuyruk ölçüsünü maddi biçimde değiştirebilir
Tarihsel ve ima edilen kuyruklar farklıdır
Tarihsel kurtosis, seçilen tarihler, sıklık, getiri kuralı ve pencere altında fiziksel örneği tahmin eder. Aşırı gözlemler örneğe girdiğinde veya çıktığında keskin biçimde değişir
Opsiyon fiyatları riskten kaçınmayı, hedge talebini, bilanço maliyetlerini ve likiditeyi içeren risk nötr durum fiyatlarını gösterir. Pahalı kuyruklar sık görülen kuyruklar olmak zorunda değildir
İkisini yalnızca ufuk ve tanımı eşleştirdikten sonra karşılaştırın. Aralarındaki fark bir tahmin hatasından ziyade tazminat olabilir
Kuyruk hedge'lerinin yol ve uygulama riski vardır
Uzak bir satıma sahip olmak, tanımlı bir vade sonu kaybını sınırlayabilir, ancak satımın değeri spot fiyata, zamana, IV'ye, çarpıklığa, faizlere, temettülere ve işlem yapabilme becerisine bağlıdır
Tekrarlanan koruma sakin dönemlerde prim kaybedebilir. Bir spread maliyeti azaltabilir, ancak kısa kullanım fiyatının ötesindeki korumadan vazgeçer veya uzlaşma karmaşıklığı yaratır
Dinamik hedge'ler boşluklar arasında başarısız olabilir, çünkü atlanan fiyatlardan işlem yapılamamıştır. Statik opsiyonlar bu riski prim, karşı taraf, sözleşme ve likidite şartlarına taşır
Stres testleri dağılımı dikkate almalıdır
Her senaryoyu tek bir standart sapmadan ölçeklendirmeyin. Sıçramaları, kümelenmiş devam hareketlerini, volatilite yüzeyinin yeniden şekillenmesini, korelasyon sıçramalarını ve alış-satış genişlemesini dahil edin
Sonuçları hem hızlı çöküş hem de yavaş düşüş yolları altında tahmin edin. Aynı nihai fiyat, zamanlama ve ima edilen volatilite farklı olduğu için farklı opsiyon kâr ve zararı yaratabilir
Kurtosisi model biçimi hakkında bir uyarı olarak görün, eksiksiz bir risk bütçesi olarak değil. Pozisyon limitleri ve likidite rezervleri tahmini kuyruktaki hatalardan sağ çıkabilmelidir
Sık sorulan sorular
Yüksek kurtosis piyasa çöküşünün yaklaştığı anlamına mı gelir?
Hayır. Etkili aşırı değerlere sahip bir dağılımı veya örneği tanımlar; bir sonraki getirinin zamanını, işaretini veya nedenini tahmin etmez
Fazla kurtosis kurtosis ile aynı mıdır?
Hayır. Fazla kurtosis, normal referans noktası olan üçü çıkarır; bu nedenle normal dağılımın fazla kurtosisi sıfırdır
Opsiyon fiyatları bir çöküşün gerçek olasılığını gösterebilir mi?
Tek başına gösteremez. Risk primlerini, talebi, likiditeyi, model tercihlerini ve mevcut kullanım fiyatı aralığını da yansıtan risk nötr durum fiyatlarını gösterir
Tarihsel kurtosis neden istikrarsızdır?
Dördüncü kuvvet nadir gözlemlere çok büyük ağırlık verir. Pencerenin, örnekleme sıklığının veya tek bir kriz getirisinin değişmesi tahmini önemli ölçüde değiştirebilir