外匯貨幣對相關性:共同敞口、回報與限制
了解外匯貨幣對相關系數衡量甚麼、共同貨幣如何令持倉敞口重疊,以及系數為何改變。
本指南內容外匯相關系數代表甚麼
簡短摘要
外匯貨幣對相關性概括指定樣本內兩組序列如何共同變動。正值代表同方向線性聯動,負值代表反方向聯動,接近零表示樣本中量度到的線性關係較弱。數值取決於資料和時間窗口,不是預測、對沖比例或帳戶整體風險指標。
外匯相關系數代表甚麼
皮爾遜相關系數衡量兩組配對觀測間線性關係的方向和強度,r介乎−1至+1。接近+1代表傾向同方向變動,接近−1代表傾向反方向變動;接近零只表示所選樣本的線性關係較弱。非線性關係仍可能存在;對稱U形關係即使強烈限制兩個變數,也可能令r接近零。
NIST相關系數參考資料以兩組觀測分別偏離各自平均值的乘積總和,除以偏差平方和平方根的乘積來說明計算。觀測值須按同一時點配對。r沒有點數或帳戶貨幣單位;r=0.8不代表80%機會同向、80%對沖或0.8%價格變動,也沒有通用的「高相關」門檻。
以三個虛構同步區間示範:x=[−10, 0, 10]基點,y=[−10, 10, 0]基點。平均都是0,中心化乘積總和為100,每組偏差平方和為200,因此r=100/√(200×200)=0.5。三個觀測不足以估計穩定關係;例子只示範計算。
比較同步回報,而非圖表價格高度
價格P的對數回報為ln(Pₜ/Pₜ₋₁),簡單回報為Pₜ/Pₜ₋₁−1。選一種定義並同時用於兩組資料。只對齊日期卻混用不同時刻的收市價,可能把不同市場變動配在一起。
價格水平可能帶有長期趨勢,相關性因此可能反映共同漂移,而非短期聯動。Granger與Newbold 1974年偽回歸論文90034-7)提醒,持續性序列之間可能出現誤導性回歸關係。請註明輸入是價格水平、簡單回報還是對數回報。
報價方向也會改變對數回報符號:EUR/USD和其倒數USD/EUR代表同一匯率的相反方向。比較前要統一貨幣對方向、區間長度、時間戳和缺失值處理。
共同貨幣令敞口重疊,但不代表交易相同
買入貨幣對是買入基礎貨幣、沽出報價貨幣。
| 買入持倉 | 買入 | 沽出 |
|---|---|---|
| EUR/USD | EUR | USD |
| GBP/USD | GBP | USD |
| USD/JPY | USD | JPY |
同時買入EUR/USD和GBP/USD都會沽出USD,但買入不同基礎貨幣。同步參考報價下,EUR/GBP=EUR/USD÷GBP/USD,其對數回報等於EUR/USD對數回報減去GBP/USD對數回報。差價、非同步價格和產品條款會令實際報價偏離簡化關係。基礎及報價貨幣見如何閱讀外匯報價。

用損益波動性了解系數的影響
同一期間兩組損益合併方差為σ₁²+σ₂²+2ρσ₁σ₂,σ是各組損益標準差,ρ是持倉損益相關系數。持倉大小和波動性同樣重要。ρ應來自持倉層面的損益序列;原始貨幣對回報只有在相同期間、相同貨幣基準下轉為損益時,才可能代替。
假設兩筆持倉的一日損益標準差都是100美元。ρ=0.8時合併標準差約189.74美元;ρ=0時約141.42美元;ρ=−0.8時約63.25美元,公式為√(σ₁²+σ₂²+2ρσ₁σ₂)。這是固定假設下的算術示例,不是最大損失或預測。標準差和相關系數須使用同一頻率和期間,標準差亦不等於最大損失。
每個矩陣數值都要註明時間窗口和資料來源
一年的每日回報與一天內5分鐘觀測回答不同問題。中間價、買價、沽出價、交易所期貨和零售平台滾動產品會形成不同序列。記錄觀測間隔、樣本窗口、價格輸入、時區和提供者。
OANDA相關工具的方法說明表示工具使用自家中間市場價格,短期例子用5分鐘收市中間價,矩陣用紐約收市數據的固定一年窗口。其公開示例稱抽取同步5分鐘收市中間價後計算皮爾遜相關,卻沒有稱為回報計算。不要假設結果等同於對數回報矩陣,先查明輸入序列。該頁把零說成「沒有相關」;統計上r=0只表示樣本中未量度到線性關係,並非證明獨立。這是單一提供者的方法,不是市場標準。
短窗口較貼近近期但觀測較少;長窗口可能混合不同政策和波動環境。滾動窗口共用觀測,不能視為獨立確認。對稱矩陣的對角線是序列與自身比較,只要輸入有變動就會是+1。記錄樣本時亦要註明交易時段;外匯市場交易時間與時段重疊說明時段與觀測時間為何重要。
市場環境改變,關係也會變
BIS工作論文727報告人民幣與其他貨幣的共同變動在2015年匯改後不同管理階段有所變化,籃子管理期間較強,2017年反周期管理期間轉弱。這是歷史樣本研究,不是現時零售貨幣對預測。
BIS工作論文828研究1999至2017年58家央行的外匯儲備構成,發現本幣與美元或歐元的共同變動程度與相應貨幣儲備佔比相關。官方儲備和槓桿零售交易是不同用途。兩項研究強調樣本及制度背景,沒有提供今天固定的系數。
負相關不等於完整對沖
負相關序列仍可能有不同名義金額、波動性、時間和成本。應在相同情景下比較帳戶貨幣損益,並納入差價、佣金、滑點、融資費用和保證金。差價、佣金和總交易成本說明成本比較;滑點、止蝕盤和成交說明預期價格和實際成交的差異。
皮爾遜系數概括線性關係。接近零不證明獨立,歷史負相關也不保證急變時一筆持倉抵消另一筆。關係改變或規模不配合時,兩筆都可能虧損。
相關、因果和協整回答不同問題
把相關矩陣轉成持倉敞口檢視
先列出實際貨幣對、方向、單位、入場價、帳戶貨幣和產品條款,並記下每筆持倉買入和沽出的貨幣。用相同間隔和窗口比較同步回報,再記錄資料來源和計算時間。
假設在1.10買入基礎貨幣10,000歐元的EUR/USD,敞口是+10,000 EUR和−11,000 USD。在1.27買入10,000英鎊的GBP/USD,敞口是+10,000 GBP和−12,700 USD。換算或產品調整前,合計有−23,700 USD共同美元敞口。這是敞口示例,不是保證金、最大損失或實物交收說明。
把損益波動換算至共同貨幣,檢視可能同時發生的情景,不要把止損風險百分比乘以相關系數。計入成本、隔夜融資、保證金、強制平倉規則和跳空。手數與點值說明換算,保證金與槓桿說明帳戶要求;貨幣對分類見主要、次要與奇異貨幣對分類,利差持有成本見套息交易。輸入改變時重新檢查。矩陣是提出問題的工具,不能取代逐筆現金流和風險計算。
常見問題
Q1正相關是否代表兩個貨幣對每次都同方向變動?
不是。它概括所選樣本的線性聯動,個別區間和市場環境可以不同。
Q2負相關貨幣對可以對沖我的交易嗎?
單靠系數不足。還要比較方向、金額、波動性、時點、換算、成本和重要情景。
Q3相關系數為零是否代表兩個貨幣對毫無關係?
它表示樣本中的線性關係較弱。非線性關係仍可能存在,結果取決於樣本和方法。
Q4含相同貨幣的貨幣對是否總是高度相關?
不是。共同貨幣造成敞口重疊,但另一條貨幣腿及市場因素不同。應檢查同步回報和帳戶貨幣損益。
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樣本中的皮爾遜相關接近零代表甚麼?
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