Fourier Seçeneği Fiyatlandırma Hata Kontrolü Açıklaması
Fourier opsiyon fiyatlandırmasında kesme, kareleme, takma ad, enterpolasyon, sönümleme ve karmaşık aritmetik hataları ve bunların nasıl teşhis edileceğini anlayın
Doğrudan yanıt
Fourier fiyatlandırması, tam sonsuz dönüşüm integralini sonlu sayısal hesaplamayla değiştirir. Güvenilir yakınsama, dönüşüm geçerliliği, kesme, kareleme, takma ad, enterpolasyon ve karmaşık aritmetiğin ayrı kontrollerini gerektirir
Tam kimlik ve algoritma farklıdır
Bir dönüşüm formülü, bir opsiyon fiyatını tam olarak belirtilen ölçü, moment, getiri ve düzenlilik koşulları altında temsil edebilir
Yazılım daha sonra sonsuz bir alanı keser, sonlu sayıda noktayı örnekler, karmaşık işlevleri değerlendirir ve sonucu yuvarlar
Her bir sayısal yaklaşım ve analitik önkoşul kontrol edilmedikçe, yazılı formülle uyum çok az kanıtlanır.
Dönüşüm geçerliliği ilk kapıdır
Sönümleme veya kontur kaymaları, belirli bir karmaşık şeritte üstel momentler gerektirirken, indirimin rakam ve fiyatlandırma ölçüsüyle eşleşmesi gerekir
Geçersiz bir kayma, gerekli beklentinin mevcut olmadığı bir argümanı, sonlu görünen bir karakteristik fonksiyon rutinini besleyebilir
Hiçbir ızgara iyileştirmesi yanlış işaret kuralını, eksik indirim faktörünü, ihlal edilen martingale koşulunu onarmaz veya etki alanı dışında dönüşümü onarmaz
Frekans kesintisi kuyruğu ortadan kaldırır
Fourier inversiyonu sınırsız bir frekans alanı üzerinden entegre olur, ancak bir uygulama sonlu bir kesim U'da durur
Atlanan kuyruk, karakteristik fonksiyonun bozulmasına, dönüştürülmüş getiriye, sönümlemeye, olgunluğa ve model parametrelerine bağlıdır.
U'yu ikiye katlamak yalnızca karesel aralık yeterince ince kaldığında bilgilendiricidir; aksi halde bir hata düşerken diğeri büyüyebilir
Ayrıklaştırma ve kareleme kalana yaklaşıktır
Kesilmeden sonra dikdörtgen, yamuk, Simpson veya uyarlamalı kurallar sonlu integralin yerini ağırlıklı örneklerle alır
Salınımlı integrandlar, yalnızca bilinen sabit sayıda düğüme değil, faz değişikliklerini çözmek için yeterli noktaya ihtiyaç duyar
Yerel hata tahminleri, kontrol değişkenleri ve sıfıra yakın analitik davranış karelemeyi iyileştirebilir ancak her biri kendi varsayımlarına dayanır.
FFT periyodiklik ve bağlantılı bir ızgara ekler
Ayrık bir Fourier dönüşümü, örneklenen verileri periyodik olarak ele alır, böylece temsil edilen pencerenin dışındaki kütle veya fiyat yapısı takma ad olarak geriye katlanabilir
FFT frekans aralığı ve günlük vuruş aralığı karşılıklı olarak bağlantılıdır; Sabit N'de kapsama alanını genişletmek vuruş çözünürlüğünü azaltır
Şebekeden bağımsız saldırılar enterpolasyon gerektirirken, sıfır doldurma örneklenen çıktı yoğunluğunu değiştirir ancak eksik bilgi yaratmaz veya kesintiyi gidermez
Karmaşık aritmetik sessiz hatalara neden olur
Karekökler ve logaritmalar frekans boyunca tutarlı dallara ihtiyaç duyar; süreksiz dal seçimleri yapay sıçramalara veya salınımlara neden olabilir
Büyük terimler küçük bir fiyat oluşturacak şekilde birbirini iptal edebilir, bu da derin kanatlarda göreceli hata, taşma, alt taşma ve hassasiyet kaybını önemli hale getirir
Gerçek bir nihai fiyat, ona giden yolu doğrulamaz: gerçek kısmı almak, bir uygulama hatasından kaynaklanan anlamlı bir hayali artığı gizleyebilir
Yakınsama matrisi nedeni ortaya koyuyor
U, aralık, N, sönümleme, çarpma aralığı, enterpolasyon ve hassasiyeti birer birer değiştirin, fiyatı ve Yunanca değişiklikleri kaydedin
Eşliği, sınırları, vuruş monotonluğunu, dışbükeyliği, bilinen model sınırlarını, martingale momentlerini ve doğrudan kareleme ile FFT veya COS arasındaki uyumu kontrol edin
Kararla ilgili fiyat veya riskten korunma birimlerinde toleranslar belirleyin; Eğer model ve piyasa girdi hataları baskınsa ekstra istikrarlı rakamlar işe yaramaz
Sık sorulan sorular
Fourier fiyatlandırmasında kesme hatası nedir?
Sonsuz bir frekans veya durum-alanı integralinin yerini sonlu bir aralık aldığında kaybedilen katkıdır.
Takma ad hatası nedir?
Çözülmemiş yapıyı çıkış penceresine katlayabilen, ayrık dönüşüm örneklerinin periyodik olarak yorumlanmasından kaynaklanan kirlenmedir.
FFT puan sayısını artırmak her zaman doğruluğu artırır mı?
Hayır. Doğruluk aynı zamanda etki alanına, aralığa, sönümlemeye, moment geçerliliğine, enterpolasyona ve sayısal kararlılığa da bağlıdır
Fourier fiyatlayıcısını nasıl doğrulayabilirim?
Her seferinde tek kontrol yakınsama testlerini, arbitraj kimliklerini, bilinen limitleri ve doğrudan kareleme veya başka bir bağımsız yöntemle karşılaştırmaları kullanın