Tüm opsiyon ve vadeli işlem rehberleri
Karekök varyansı sıfıra ulaşabilir mi15 dakikalık okuma

CIR ve Heston Modellerinde Feller Koşulu Açıklaması

CIR ve Heston modelleri için Feller koşulunu, sıfır sınırının davranışını, negatif olmama ile kesin pozitiflik farkını ve sayısal sonuçları anlayın

Mark tarafından hazırlandı · Birincil kaynaklar aşağıda

Doğrudan yanıt

dX_t = κ(θ-X_t)dt + σ√X_t dW_t için Feller koşulu 2κθ ≥ σ², pozitif bir başlangıçtan sıfıra ulaşılamamasını sağlar. Koşul başarısız olursa kesin CIR süreci negatif olmaya devam eder ama sıfıra ulaşabilir; bu, sayısal negatiflikten farklıdır

Karekök difüzyonu ölçeği belirsizliğe bağlar

CIR süreci, kısa vadeli faiz veya varyans gibi negatif olmayan bir durum için κ(θ-X_t) sürüklenmesini ve σ√X_t difüzyonunu kullanır

Kappa ortalamaya dönüş hızını, theta uzun vadeli seviyeyi, sigma ise durum volatilitesini kontrol eder

X sıfıra yaklaştıkça rastgele şokun boyutu küçülürken pozitif sürüklenme κθ süreci sınırdan uzaklaştırır

Feller eşitsizliği sürüklenme ile gürültüyü karşılaştırır

Pozitif parametreler ve pozitif başlangıç durumu varsayımı altında standart sınır koşulu 2κθ ≥ σ²’dir

Bu koşul, bir kalibrasyonun opsiyon fiyatlarına uyup uymadığını test etmek yerine sıfırdaki içe doğru sürüklenmeyi difüzyon yoğunluğuyla karşılaştırır

Bazı metinler 2κθ/σ² Feller indeksini veya 4κθ/σ² boyutunu kullanır; bu nedenle eşik konvansiyonları kontrol edilmelidir

Koşulun sağlanması kesin pozitiflik verir

2κθ ≥ σ² ve X_0 > 0 olduğunda, ideal sürekli zamanlı CIR sürecinde sıfıra ulaşılamaz

Durum sonlu zamanlarda dejenere karekök sınırına temas etmeden kesin pozitif kalır

Kesin pozitiflik, negatif olmamadan daha güçlüdür ve modelin kararlı olduğu şeklindeki belirsiz bir ifadeye indirgenmemelidir

Başarısızlık temasa izin verir, negatif değerlere değil

0 < 2κθ < σ² olduğunda sıfıra ulaşılabilir; ancak standart CIR çözümü negatif olmamayı sürdürür

θ pozitifken sıfır sınırı kalıcı biçimde soğurucu değil, anlık olarak yansıtıcıdır

Bu nedenle Feller koşulunun başarısız olması tek başına stokastik diferansiyel denklemi geçersiz veya negatif yapmaz

Heston aynı testi varyansa uygular

Heston varyansı dv_t = κ(θ-v_t)dt + ξ√v_t dW_t ile izlenir; burada σ yerine volatilite-volatilitesi ξ bulunur

Yaygın koşul 2κθ ≥ ξ²’dir; başarısızlık varyansın sıfıra temas etmesine izin verir ve sınır duyarlılığını artırabilir

Kalibre edilmiş bir Heston modeli koşul başarısızken de kullanılabilir; ancak yorum ve sayısal işlem için daha fazla özen gerekir

Ayrıklaştırma ayrı bir sorun yaratır

Saf bir Euler adımı, Feller koşulu sağlansa bile kesin süreç negatif değilken negatif değer üretebilir

Tam kırpma, örtük yöntemler, kuadratik-üstel şemalar veya kesin geçiş örneklemesi sınırı farklı biçimlerde ele alır

Negatif değerleri kırpmak simüle edilen modeli değiştirir; bu nedenle yakınsama, yanlılık ve Yunanlıların kararlılığı test edilmelidir

Kalibrasyon sınır duyarlı tanılamalar gerektirir

Yalnızca geçip geçmediğini değil, 2κθ/ξ² oranını da raporlayın ve bunu tarihler, ölçüler ve parametre belirsizliği arasında karşılaştırın

Varyans risk primleri ortalamaya dönüş dinamiklerini değiştirebildiğinden fiziksel ve risksiz parametrelerin eşleşmesi gerekmez

Kalibre edilmiş modele güvenmeden önce sıfıra yakın yolları, zaman adımı duyarlılığını, geçiş momentlerini, opsiyon hatalarını ve hedge çıktısını test edin

Sık sorulan sorular

CIR süreci için Feller koşulu nedir?

dX = κ(θ-X)dt + σ√X dW için standart kesin-pozitiflik koşulu 2κθ ≥ σ²’dir

Feller koşulu başarısız olursa ne olur?

Pozitif parametrelerle standart CIR tanımı altında kesin süreç sıfıra ulaşabilir ama negatif olmaz

Heston Feller koşulunu gerektirir mi?

Her fiyatlama kullanımı için değil; ancak başarısızlık varyansın sıfıra temas etmesine izin verir ve analitik ve sayısal sınır sorunlarını artırır

Simülasyon neden yine de negatif varyans üretebilir?

Saf Euler gibi ayrık bir şema kesin süreç sınırını ihlal edebilir; bu nedenle simülasyon yöntemi ayrıca doğrulanmalıdır

Kaynaklar ve daha fazla okuma

İlgili rehberler