Закон Оукена: связь ВВП и безработицы и её пределы

Когда экономика производит больше, предприятиям может потребоваться больше труда; при снижении выпуска они могут сократить часы работы или численность персонала. Экономист Артур Оукен изучал эту связь на данных США и в 1962 году представил две связанные эмпирические зависимости. Одна сопоставляет изменение реального выпуска с изменением уровня безработицы, другая — разрыв выпуска с разрывом безработицы. Совокупность подобных зависимостей называют законом Оукена. {source:frbStLouisOutputUnemployment2013}

Слово «закон» звучит строже, чем позволяют данные. Обычно речь идёт о приблизительной обратной зависимости: выпуск растёт быстрее обычного — безработица, как правило, снижается; выпуск слабее — безработица может расти. Это не означает, что каждый прирост ВВП создаёт заранее определённое число рабочих мест или что безработица обязана двигаться в противоположном направлении в каждом квартале.

Первые оценки относились к данным США за определённый исторический период. Позднейшие исследования выбирали другие показатели выпуска и труда, временные интервалы и статистические методы. Поэтому закон Оукена полезен как отправная точка для анализа делового цикла, но его нельзя считать универсальной константой и без изменений переносить в прогноз для другой страны или эпохи.

Форма «рост — изменение» сопоставляет рост реального ВВП за некоторый период с изменением уровня безработицы за тот же период. Упрощённую регрессию можно записать так:

Изменение безработицы = константа − β × рост реального ВВП + остаток

Коэффициент β показывает, на сколько процентных пунктов менялась безработица при изменении роста реального ВВП на один процентный пункт в конкретной модели и выборке. Важна и константа: темп роста, при котором безработица в среднем не меняется, не обязан быть равен нулю. В некоторых изложениях уравнение записывают через рост выше трендового или «безубыточного» уровня. Нужно также различать квартальный рост, квартальный рост в пересчёте на год и изменение год к году: это разные входные данные.

Форма «разрывы» сопоставляет уровни относительно оценочных ориентиров:

Разрыв безработицы = −β × разрыв выпуска

Разрыв выпуска обычно выражают как процентное отклонение фактического реального ВВП от оценочного потенциального ВВП. Разрыв безработицы — это фактическая безработица минус её оценочный ориентир, например NAIRU — уровень, не ускоряющий инфляцию. При таком соглашении о знаках положительный разрыв выпуска соответствует отрицательному разрыву безработицы. Единицы β — процентные пункты безработицы на один процентный пункт разрыва выпуска.

Эти уравнения нельзя подменять одно другим. Коэффициент из регрессии темпов роста и изменений безработицы нельзя вставить в уравнение разрывов: различаются переменные, единицы и часто временной горизонт. Даже исследования одной формы могут по-разному определять рост ВВП, потенциальный выпуск и безработицу. Федеральная резервная система отмечает, что изменения производительности и предложения труда усложняют связь между двумя оценочными разрывами. {source:frbMishkinPotentialOutput2007}

Допустим, исключительно для арифметического примера разрыв выпуска равен +2,0%, а вымышленный коэффициент для формы разрывов — 0,5 процентного пункта безработицы на каждый процентный пункт разрыва выпуска. Тогда:

Разрыв безработицы = −0,5 × 2,0 = −1,0 процентного пункта

Если дополнительно предположить, что ориентир безработицы равен 5,0%, в этой условной арифметике получится 5,0% − 1,0 процентного пункта = 4,0%. Значения придуманы, чтобы показать умножение. Это не текущая оценка для США, не универсальный коэффициент Оукена и не прогноз.

Важно различать проценты и процентные пункты. Разрыв выпуска +2% означает, что фактический выпуск на два процента выше оценочного потенциального выпуска. Разрыв безработицы −1 процентный пункт означает, что фактическая безработица на один процентный пункт ниже её оценочного ориентира. Это не означает, что безработица уменьшилась на один процент относительно предыдущего значения.

Для сравнения: исследование формы «рост — изменение» может оценить, что прирост квартального реального ВВП на один процентный пункт связан со снижением безработицы на 0,28 процентного пункта в данной выборке. Федеральный резервный банк Сент-Луиса сообщил такую оценку для квартальной спецификации США с 1948 года по первый квартал 2013 года. Она относится к конкретным данным и уравнению, а не к вымышленному коэффициенту разрывов выше и не переносится автоматически на другой период. {source:frbStLouisOutputUnemployment2013}

Для интуитивного понимания выпуска полезно учитывать число работающих людей, отработанные часы и то, сколько производится за час. Эти составляющие могут меняться не одновременно. Когда заказов становится меньше, компания сначала может отменить сверхурочную работу, сократить смены или перестать заполнять вакансии. Она может сохранить обученный персонал даже при временном снижении выпуска — такую практику называют удержанием работников. Если спрос долго остаётся слабым, увольнения могут начаться позднее. При восстановлении предприятия иногда сперва увеличивают часы и выпуск на одного работника, а уже затем активно нанимают новых сотрудников.

Производительность тоже меняет связь. Если работники и оборудование выпускают больше продукции за час, общий выпуск может расти, даже когда занятость не меняется или сокращается. И наоборот, выпуск может оставаться сдержанным после начала найма, если новым сотрудникам требуется время, чтобы освоить работу. Имеет значение и отраслевая структура: прирост выпуска в капиталоёмкой отрасли может соответствовать иному числу рабочих мест, чем такой же прирост в трудоёмких услугах.

Уровень безработицы зависит также от того, кого относят к рабочей силе. В текущем обследовании населения США (CPS) рабочая сила включает занятых и безработных по установленным определениям; уровень безработицы — это доля безработных в рабочей силе. Если человек перестаёт активно искать работу, он может выйти из рабочей силы и изменить измеренный уровень без нового трудоустройства. Бюро статистики труда США отдельно определяет безработицу, участие в рабочей силе и отношение занятости к населению. {source:blsCpsConcepts} {source:blsGovernmentMeasuresUnemployment}

Данные за один квартал объединяют решения, принятые в разное время. Компания могла сократить найм ещё до того, как спад выпуска стал заметен в статистике, или подождать, чтобы понять, временное ли это замедление. Одни работники переходят на новое место без периода безработицы, другим после увольнения нужно время на поиск. Поэтому связь в одном и том же квартале может отличаться от связи, измеренной за несколько кварталов.

Опыт США в 2009 году показывает, почему простое правило иногда не срабатывает. Исследователи Федерального резервного банка Сан-Франциско изучили период, когда безработица выросла намного сильнее, чем предполагала бы простая связь с выпуском. Они связали это с необычным ростом производительности: предприятия смогли сохранить выпуск, значительно сократив затраты труда. В эпизоде также имели значение отработанные часы и участие в рабочей силе. Это исторический пример одного возможного расхождения, а не шаблон для каждого спада. {source:frbsfOkunSurprise2009}

В других спадах и восстановлениях по-разному сочетаются производительность, часы, структура отраслей, участие в рабочей силе, политика и статистические измерения. Средняя зависимость сглаживает такие траектории. Она может быть полезна для общего сравнения и всё же плохо описывать конкретный квартал или поворот цикла.

Оценка коэффициента зависит от страны или региона, дат выборки, частоты данных, выбранного показателя рынка труда и выпуска, а также от формы уравнения. Национальная зависимость может отличаться от региональной, поскольку отрасли и местные рынки труда неодинаковы. Квартальная регрессия может сильнее реагировать на временные колебания, чем годовая. Федеральный резервный банк Сент-Луиса рассматривает различия во времени и географии и предупреждает, что одну оценку нельзя считать универсальной. {source:frbStLouisOutputUnemployment2013}

Форма разрывов добавляет неопределённость: потенциальный ВВП и ориентир безработицы напрямую не наблюдаются. Их оценивают на основе моделей и предположений. Если ведомство пересматривает оценку трендовой производительности или устойчивых условий рынка труда, исторические разрывы и коэффициенты могут измениться, хотя сами события прошлого остаются прежними. Федеральная резервная система указывает, что неопределённость оценок естественной безработицы и потенциального выпуска может быть значительной. {source:frbMishkinPotentialOutput2007}

На интерпретацию влияют и пересмотры статистики. Анализ Федерального резервного банка Сан-Франциско Великой рецессии показал, что некоторые расхождения, заметные в данных о ВВП в реальном времени, выглядели меньше после пересмотра ВВП. При этом временные отклонения от средней связи остаются частью исторических данных. Пересмотренный сегодня ряд — не та информация, которой располагал прогнозист в реальном времени. {source:frbsfOkunDeviations2014}

Закон Оукена суммирует, как в среднем двигались выпуск и безработица. Сам коэффициент не говорит, что произойдёт, если власти намеренно изменят ВВП на выбранную величину. На выпуск и занятость одновременно могут влиять спрос, технологии, кредитные условия и перебои предложения. Занятость, в свою очередь, влияет на производство, а предприятия заранее меняют зарплаты, часы и найм в ожидании спроса. Регрессия только двух переменных не разделяет все эти каналы.

Поэтому коэффициент не следует трактовать как механический мультипликатор политики или доказательство того, что рост ВВП «вызывает» фиксированное изменение безработицы. Для прогноза нужны дополнительные предположения, актуальные данные, заданный горизонт и модель, учитывающая другие факторы. Историческая связь для США может быть информативной, но не обязана переноситься на другую экономику или рынок труда.

Важен и сам показатель безработицы. Одна общая ставка не отражает все формы неполной занятости или людей за пределами рабочей силы. Определения американских показателей разобраны в статье сравнение уровней безработицы U-3 и U-6. Выбор другого трудового показателя может привести к другой оценке связи.

Если в отчёте приводится коэффициент Оукена, сначала выясните, какое уравнение оценено. Сопоставляет ли оно рост ВВП с изменением безработицы или разрывы выпуска и безработицы? Проверьте единицы каждой переменной, период наблюдения, пересчитан ли рост ВВП в годовое выражение и включены ли константа или ориентир трендового роста.

Затем уточните географию, даты выборки, винтаж данных и показатель труда. Речь идёт о безработице в США в целом, отдельном регионе или другой стране? Используются данные в реальном времени, доступные тогда, или позднее пересмотренные национальные счета? К какой официальной статистической мере относится безработица? Бюро статистики труда США описывает, как рассчитываются безработица и другие показатели рынка труда; эти определения помогают понять, почему один ярлык в разных наборах данных может означать разные показатели. {source:blsCpsConcepts} {source:blsGovernmentMeasuresUnemployment}

Наконец, спросите, какой вывод поддерживает коэффициент. При заданной спецификации он может обобщать историческую статистическую связь. Но сам по себе он не доказывает нынешний разрыв выпуска и не предсказывает следующий отчёт о безработице. Подробнее о связанных понятиях — разрыв выпуска и потенциальный ВВП и номинальный и реальный ВВП. В этих статьях объясняются два показателя, которые легко перепутать при чтении оценки по закону Оукена.