Regressie-ontbrekend ontwerp: Logica en limieten

Een regel die eenheden behandelt wanneer variabele R draait, bereikt cutoff c verandert de behandelingsstatus aan de grens voor eenheden met bijna identieke R.

Indien waargenomen en niet waargenomen kenmerken zich soepel in de buurt van c bewegen terwijl alleen de behandeling sprongen, eenheden aan beide zijden vormen lokale vergelijkingen.

RDD vereist een extern gedefinieerd discontinu toewijzingsmechanisme, niet alleen een willekeurige niet-lineaire relatie tussen een uitkomst en een terugvaller.

Continuïteit van de voorwaardelijke middelen van behandelde en onbehandelde potentiële uitkomsten bij c zegt dat de uitkomst anders niet zou springen op de grens.

De waargenomen onderbreking van de uitkomst kan daarom lokaal worden toegeschreven aan de behandeling als alle andere uitkomstdeterminanten soepel evolueren.

Als een ander programma, belastingtarief, openbaarmakings- of stimulerings- wijzigingen bij dezelfde cutoff, kan een sprong niet isoleren een enkele behandeling.

In scherpe RDD, de regel volledig schakelt behandeling van nul naar één, waardoor de uitkomst sprong een lokale gemiddelde behandeling effect.

In fuzzy RDD verandert de cutoff alleen de behandelkans, dus de uitkomst sprong gedeeld door de behandeling-waarschijnlijkheid sprong geeft een IV-type lokaal effect.

Een kleine eerste stap maakt van de fuzzy RDD een zwak instrument probleem met grote onzekerheid en potentieel niet-standaard gevolgtrekking.

Analysts passen vaak op afzonderlijke lokale lineaire of laag-orde polynomials aan elke kant en schatten het verschil tussen hun grens onderschept.

Een smalle bandbreedte vermindert de functionele vooringenomenheid, maar verliest observaties en precisie; een brede een wint precisie terwijl het verhogen van vooringenomenheid van verre gegevens.

Een hoge-orde wereldwijde polynomial kan grensschattingen en intervallen onstabiel maken, waardoor lokale methoden en bandbreedte gevoeligheidscontroles worden bevorderd.

Indien eenheden R precies aanpassen aan de kwalificatie, mogen latente kenmerken niet langer continu zijn tijdens de cutoff en de lokale vergelijkingspauzes.

Diagnose ongewone dichtheid springt, discontinuiteiten in vooraf bepaalde covarianten, en ontbrekende waarnemingen, terwijl het erkennen dat geen non-afwijzing bewijst geldigheid.

Een afgeronde of discrete R kan te weinig steunpunten hebben bij c voor continue benaderingen en standaard gevolgtrekkingen, dus laat expliciet zijn steun zien.

Inclusieregels voor indexen, regelgevingskapitaalbanden, kredietscores, op omvang gebaseerde openbaarmakingsverplichtingen en convenantdrempels kunnen kandidaatontwerpen creëren.

Relatieve rangschikkingen, aangekondigde criteria en discretie over gerapporteerde boekhoudkundige waarden geven aanleiding tot precieze manipulatie en evenwichtsrespons.

Als het overschrijden van een drempel de liquiditeit, monitoring, stromen en regulering samen verandert, is de schatting het effect van die bundel in plaats van één weg.

RDD kan een sterke interne geldigheid bieden aan de grens, maar generaliseert niet automatisch aan verre bedrijven of een andere marktregeling.

Het bundelen van meerdere afkappunten of perioden vereist extra veronderstellingen dat behandeling, loop-variabele betekenis, prijsniveau en deelnemers vergelijkbaar blijven.

Als het beleid een bevolkingsbreed effect nodig heeft, vul dan de lokale schatting aan met afzonderlijke bewijzen of structuren ter ondersteuning van de externe geldigheid.

Toon verzonken ruwe resultaten zonder overdreven verhulling, aparte past aan beide zijden, observatie telt, en de loop-variabele ondersteuning.

Rapport schattingen over bandbreedtes, polynomiale orders, kernels, vooroordeel-gecorrigeerde gevolgtrekking, donut uitsluitingen, en covariate keuzes.

Beschrijf de toewijzingsregel, de gelijktijdige drempels, manipulatiemogelijkheden, scherpe of wazige eerste fase, en de lokale bevolking vertegenwoordigd.