Alle optiegidsen
Tweedeordepadvariatie13 min. gelezen

Quadratische variatie in financiën uitgelegd

Leer waarom kwadraatpadstappen overleven op fijne schalen, de Itô correctie produceren en diffusievolatiliteit verbinden met gerealiseerde variantie

Samengesteld door Mark · Primaire bronnen hieronder

Direct antwoord

Quadratische variatie is de limiet van kwadratische paden over fijnere tijdpartities. Het verdwijnt voor continue eindige-variatie paden, is gelijk aan de verstreken tijd voor standaard Browniaanse beweging, en produceert de correctie in Itô calculus

Vierkant de stappen voor de raffinagetijd

Voor een partitie π van [0,t], vorm Q π(X) = Σ(X {t i} - X {t {i-1})2 en verfijn de mesh naar nul

Wanneer deze bedragen in de relevante probabilistische zin samenkomen, is hun limiet de kwadratische variatie [X] t

Het is een padwijzer accumulatie concept, niet hetzelfde object als de statistische variantie van X t over herhaalde uitkomsten

Gladde en eindige-variatiepaden verdwijnen

Een continue weg van eindige totale variatie heeft nul kwadratische variatie omdat de kleine kwadratische stappen sneller verdwijnen dan hun absolute som

Daarom zorgen gewone differentieerbare prijscurves niet voor een tweede ordecorrectie in klassieke kettingregels

Quadratische variatie isoleert ruwheid die zichtbaar blijft na eerste-orde bewegingen individueel klein

Bruinachtige ruwheid overleeft elke schaal

Standaard Browniaanse beweging heeft oneindige totale variatie op elk niet-triviaal interval, maar voldoet aan [W] t = t

Heuristisch gezien hebben ongeveer 1/Δt stappen elk een kwadraatgrootte bij Δt, zodat hun som van orde één blijft.

Deze relatie is een limiet statement, niet de puntsgewijze algebraïsche claim dW/dt bestaat of dat elke kwadraat toename gelijk is aan dt

Covariatie records gezamenlijke ruwe beweging

De kwadratische covariantie [X,Y] somt producten ΔX·ΔY op fijne partities

Polarisatie geeft [X,Y] = 1/2([X+Y] - [X] - [Y]), het verbinden van gezamenlijke variatie met individuele kwadratische variaties

Voor co-varianten van Brown-drivers brengt co-variatie onmiddellijke afhankelijkheid in portefeuille en multivariate Itô-formules.

De formule van het bedrijf houdt de tweede termijn

Voor dX t = μ t dt + σ t dW t is continue kwadratische variatie [X] t = ∫ 0^t σ s2 ds

Taylor uitbreiding behoudt 1/2 f'(X t)d[X] t omdat kwadraat stochastische stappen accumuleren in plaats van verdwijnen

Deze correctie drijft diffusieprijsvergelijkingen en onderscheidt stochastische calculus van gewone differentiële calculus

Springen voegen hun kwadraatgrootte toe

Voor een semimartingale met sprongen, quadratische variatie omvat de continue martingale variatie plus Σ {s≤t}(ΔX s)2

Een grote sprong kan dus een dag gerealiseerd kwadratische beweging domineren zelfs wanneer de continue volatiliteit bescheiden was

Aparte continue variatie, sprongen, en eindige-variatie drift wanneer de economische vraag afhankelijk is van hun verschillende bronnen

Gerealiseerde variantie is een schattinger, niet de limiet zelf

Hoogfrequente gerealiseerde variatie sommen waargenomen intraday rendementen kwadraat tot ongeveer latente kwadratische variatie

Te weinig steekproef mist beweging, terwijl de bemonstering te fijn vergroot BID quest bounce, prijsdiscretie, asynchrone citaten en slechte teken

Vergelijk bemonsteringsroosters, schone sprongen expliciet, richt handelstijden op en onderscheid de rendementsdefinitie voordat de schatting als volatiliteit wordt geïnterpreteerd

Veelgestelde vragen

Wat is een kwadratische variatie in eenvoudige termen?

Het is de beweging die blijft na vele kleine pad veranderingen worden kwadraat en toegevoegd over een steeds fijner tijd raster

Waarom heeft Browniaanse beweging quadratische variatie t?

De stappen over lengte Δt hebben een kwadraatschaal Δt, en ruwweg t/Δt dergelijke stappen accumuleren tot t in de limiet

Is quadratische variatie hetzelfde als volatiliteit?

Nee. In een diffusie is het gelijk aan geïntegreerde variantie, terwijl volatiliteit meestal de momentane snelheid of een genormaliseerde wortel is

Hoe beïnvloeden sprongen de kwadratische variatie?

Elke sprong draagt zijn kwadraatgrootte, dus quadratische variatie bevat zowel continue martingale variatie en discrete sprong variatie

Bronnen en verder lezen

Snelle check

De gids gelezen? Test jezelf met 3 vragen

1 / 3

Vraag 01

Welke verklaring het beste past bij deze gids . . Vier de stappen voordat de raffinage tijd?

Kies een antwoord om de uitleg te zien

Optiewoordenlijst