Analisis Kelangsungan, Kadar Bahaya dan Nisbah Bahaya

Hasil binari merekodkan sama ada kemungkiran berlaku. Data masa-ke-peristiwa turut merekodkan bila ia berlaku dan berapa lama pinjaman yang tidak mungkir diperhatikan

Jam boleh bermula pada asal pinjaman, penyenaraian, penerimaan dasar atau kemasukan portfolio. Mengubah asal mengubah set risiko dan soalan yang dijawab

Takrifkan peristiwa, skala masa, tetingkap pemerhatian, kemasukan tertunda dan peristiwa berulang sebelum memilih penganggar. Jam yang samar menghasilkan jawapan tepat kepada soalan yang tidak jelas

Fungsi kemandirian S(t) ialah kebarangkalian masa peristiwa T melebihi t. Ia jatuh daripada satu apabila peristiwa terkumpul dan menyokong kebarangkalian kemandirian khusus ufuk

Hazard h(t) ialah kadar seketika bersyarat bahawa unit kekal bebas peristiwa hingga t. Ia boleh melebihi satu kerana ia kadar, bukan kebarangkalian tempoh

Kemandirian mencerminkan hazard terkumpul mengikut masa. Hazard tinggi yang singkat dan hazard sederhana yang berterusan boleh menghasilkan keluk berbeza walaupun berkongsi satu nilai pada satu ketika

Pada setiap masa peristiwa, penganggar Kaplan–Meier mendarab anggaran kemandirian sebelumnya dengan pecahan set risiko yang selamat pada masa peristiwa itu

Unit yang ditapis kanan menyumbang ketika diperhatikan dan meninggalkan set risiko pada masa penapisan. Ia tidak dikira sebagai peristiwa atau dianggap hidup selama- lamanya

Anggaran lewat mungkin bergantung pada sedikit unit yang tinggal. Tunjukkan nombor berisiko dan jalur keyakinan supaya ekor visual panjang tidak disalah anggap sebagai bukti kukuh

Kemandirian median ialah masa pertama keluk mencapai satu perdua, tetapi tidak ditakrifkan apabila kurang daripada separuh unit mengalami peristiwa

Masa kemandirian min terhad mengamalkan keluk hingga ufuk yang dipilih dan menyatakan masa bebas peristiwa dijangka dalam tetingkap itu

Ujian log-rank membandingkan peristiwa diperhatikan dengan dijangka merentas set risiko di bawah nol keluk sama, tetapi satu nilai-p tidak menerangkan saiz atau masa kesan

Model Cox menulis hazard unit sebagai hazard asas yang tidak ditentukan didarab dengan kesan kovariat eksponen. Kemungkinan separa menganggar kesan relatif tanpa menentukan bentuk asas

Nisbah hazard 1.5 bermaksud kadar peristiwa seketika dianggarkan 50% lebih tinggi pada setiap masa perbandingan di bawah hazard berkadar dan kovariat tetap

Ia bukan peningkatan 50% dalam kebarangkalian peristiwa terkumpul, kenyataan tentang masa median atau perbezaan risiko mutlak malar. Risiko asas masih penting

Pekali Cox standard menganggap nisbah hazard kekal malar mengikut masa. Keluk kemandirian yang bersilang atau kesan berubah boleh bercanggah dengan ringkasan itu

Corak baki Schoenfeld dan interaksi masa boleh mendiagnosis ketidakberkadaran, tetapi ujian tidak signifikan tidak menetapkan andaian itu

Gunakan pekali berubah masa, stratifikasi, model parametrik fleksibel atau kontras khusus ufuk apabila satu nisbah malar mengaburkan proses

Kemungkiran pinjaman, pelanggaran perjanjian, penutupan dana, churn pelanggan dan masa hingga pemerolehan ialah hasil masa peristiwa semula jadi dengan susulan tidak lengkap

Keadaan makroekonomi dan pemboleh ubah akaun boleh berubah mengikut masa. Menggunakan maklumat masa hadapan sebagai kovariat asas mewujudkan bias pandang ke hadapan

Penyahsenaraian, pembiayaan semula dan prabayaran mungkin peristiwa bersaing dan bukan penapisan tidak berbahaya. Layanannya mesti mengikut soalan perniagaan

Nyatakan jam, peristiwa, peraturan penapisan, peraturan kemasukan, ufuk, masa kovariat dan cara seri atau peristiwa berulang dikendalikan

Sediakan jadual risiko, kebarangkalian kemandirian pada ufuk berguna, median atau min terhad, nisbah hazard dengan sela dan diagnostik andaian

Kesimpulan paling berguna menggabungkan perkaitan relatif dengan kebarangkalian peristiwa mutlak untuk populasi dan ufuk yang dinamakan, tanpa memanggil mana- mananya jaminan ramalan