הסבר על גורם היוון סטוכסטי
למדו כיצד גורם היוון סטוכסטי מתמחר תזרימים לאורך זמן ובמצבים שונים, מקשר פרמיות סיכון לקווריאנציה ומתקשר להערכת שווי נייטרלית לסיכון
תשובה ישירה
גורם היוון סטוכסטי, או גרעין תמחור, הוא משתנה מקרי חיובי m שמעריך תשלום עתידי X באמצעות P = E[mX]. הוא משלב היוון בזמן עם הערך הנוסף של תשלומים הנמסרים במצבים יקרים מבחינה כלכלית
משוואה אחת מתמחרת נכסים רבים
עבור תשלום חד־תקופתי X, המחיר הנוכחי P מקיים P = E[mX] תחת מידת ההסתברות הפיזית
אותו m חייב לתמחר כל נכס שנכלל במודל. ההגבלה המשותפת הזו הופכת את המושג לשימושי להשוואת ניירות ערך
ליחידות ולתזמון יש חשיבות: m ממיר יחידה אחת של תשלום עתידי לערך נוכחי לפי מצב, ולא באמצעות שיעור היוון קבוע אחד
תועלת שולית נותנת פרשנות כלכלית
במודל של צרכן מייצג, m פרופורציונלי לתועלת השולית העתידית המהוונת חלקי התועלת השולית הנוכחית
כאשר הצריכה נדירה והתועלת השולית גבוהה, תשלום שיתקבל יקר במיוחד, ולכן m גבוה באותו מצב
פרשנות זו תלויה בהעדפות, בצריכה ובהנחות שיווי המשקל. ניתן להשתמש במשוואת התמחור עצמה בלי לקבל מודל תועלת מסוים
הקווריאנס קובע את התשואה העודפת הצפויה
עבור תשואה R, תנאי התמחור הוא E[mR] = 1. פתיחתו נותנת E[m]E[R] + Cov(m,R) = 1
נכס שמשלם גרוע כאשר m גבוה מספק מעט ביטוח ובדרך כלל צריך להציע תשואה צפויה גבוהה יותר כדי שיחזיקו בו
נכס שמשלם במצבים גרועים יכול לקבל מחיר גבוה יותר ותשואה צפויה נמוכה יותר, משום שהתשלום שלו נע בקווריאנס חיובי עם m
הריבית חסרת הסיכון מקבעת את הממוצע
עבור תשואה חסרת סיכון ברוטו ידועה R_f, מתקיים E[m]R_f = 1, ולכן E[m] = 1/R_f במסגרת חד־תקופתית
הממוצע מטפל בהיוון הזמן הרגיל, ואילו השונות של m בין מצבים יוצרת התאמות סיכון
m דטרמיניסטי יתמחר רק באמצעות הזמן וירמוז במודל הזה שאין פרמיות סיכון המבוססות על קווריאנס
מחירי מצבים והסתברויות נייטרליות לסיכון הם שינויי קנה מידה
במצבים בדידים עם הסתברויות פיזיות p_s, מחיר המצב q_s שווה ל־p_s כפול גורם ההיוון m_s של המצב
נרמול מחירי המצבים לפי מחיר האג״ח מייצר הסתברויות נייטרליות לסיכון. ה־SDF, מחירי המצבים ומידת התמחור מקודדים את אותו פונקציונל תמחורי בדרכים שונות
הפרשנויות שלהם שונות: p_s הוא קלט של תדירות פיזית, q_s הוא משקל של ערך נוכחי, ו־q_s המנורמל הוא הסתברות תמחור
ה־SDF אינו חייב להיות יחיד בשוק לא שלם
אם התשלומים הנסחרים אינם פורשים כל מצב, כמה גורמי היוון סטוכסטיים חיוביים יכולים לתמחר את אותם נכסים נצפים
מודל או קריטריון נוסף בוחר גרעין אחד עבור תשלומים שאינם נפרשים, כפי שהוא בוחר מידת מרטינגייל אחת
m שנאמד בשיטות סטטיסטיות לא מוגבלות יכול להיות גם שלילי, ובכך להפר את תנאי הגרעין החיובי הדרוש לפרשנויות חזקות של היעדר ארביטראז׳
בדיקות אמפיריות משתמשות באילוצי מומנטים
מודלים מועמדים גוררים E[mR_i] = 1 עבור כל תשואה שנבדקת. אנלוגים מדגמיים חושפים שגיאות תמחור, אך כוללים אי־ודאות של אמידה ושל נתונים
חסם Hansen–Jagannathan מקשר בין התנודתיות של כל m תקף לבין יחסי שארפ שניתנים להשגה, ומגביל גרעיני תמחור מבוססי צריכה שהם חלקים מדי
דווחו על קבוצת הנכסים, האופק, המידע המותנה, מוסכמת התשואה, שגיאת הדגימה והאם m נשאר חיובי לפני ששופטים מודל
שאלות נפוצות
מהו גורם היוון סטוכסטי במילים פשוטות?
זהו משקל תלוי־מצב שממיר תשלום עתידי למחיר של היום ומקצה ערך רב יותר לתשלומים במצבים יקרים
מדוע גורם ההיוון סטוכסטי?
דולר אחד שמתקבל במצב נדיר או גרוע יכול להיות שווה יותר מדולר שמתקבל במצב שופע
כיצד ה־SDF מסביר פרמיות סיכון?
נכסים שמתפקדים גרוע כאשר m גבוה מספקים מעט ביטוח ובדרך כלל דורשים תשואות צפויות גבוהות יותר
האם גורם ההיוון הסטוכסטי יחיד?
הוא יחיד כאשר מרחב התשלומים הרלוונטי שלם; עם סיכונים שאינם נפרשים, כמה גרעינים יכולים לתמחר את אותם נכסים נסחרים
מקורות וקריאה נוספת
בדיקה מהירה
סיימת לקרוא? בדוק את עצמך ב־3 שאלות
שאלה 01
איזה משפט מתאים ביותר למדריך הזה — משוואה אחת מתמחרת נכסים רבים?
בחר תשובה כדי לראות את ההסבר
מילון מונחי אופציות
The portion of premium above intrinsic value, reflecting remaining time, expected uncertainty, rates, dividends, and supply and demand.
קראו את המדריך המעמיקGammaAn estimate of how much delta may change for a small move in the underlying, all else equal; it often becomes more concentrated near expiration and near the money.
קראו את המדריך המעמיק