כל מדריכי האופציות
שני כיוונים של התפתחות מרקוביתקריאה של 14 דקות

משוואות קולמוגורוב קדימה ואחורה: הסבר

הבינו כיצד מחוללים מפתחים ערכים מותנים לאחור וצפיפויות הסתברות קדימה, עם קשרים לפוקר–פלנק, תמחור, כיול ותנאי שפה

הוכן על ידי Mark · המקורות הראשוניים למטה

תשובה ישירה

משוואת קולמוגורוב לאחור מפתחת תשלום עתידי כפונקציה של המצב הנוכחי. המשוואה קדימה, הנקראת פוקר–פלנק עבור דיפוזיות, מפתחת את התפלגות המצבים העתידיים מתוך חוק התחלתי

מעברי מרקוב מחברים שלושה זמנים

תהליך מרקוב משתמש באופרטור מעבר P_{s,t}g(x) = E[g(X_t) | X_s=x] כדי למפות פונקציה עתידית אל המצב הנוכחי

יחס צ'פמן–קולמוגורוב P_{s,t}P_{t,u} = P_{s,u} אומר שהכנסת זמן ביניים אינה משנה את המעבר

משוואות קדימה ולאחור הן נקודות מבט דיפרנציאליות של אותה חבורה למחצה או אותה משפחת אבולוציה דו־פרמטרית

הגנרטור מתאר שינוי אינפיניטסימלי

עבור dX_t = b(t,X_t)dt + σ(t,X_t)dW_t, הגנרטור הוא L_tφ = b∂_xφ + 1/2a∂_{xx}φ כאשר a = σ²

הוא פועל על פונקציות מבחן של המצב ומסכם את השינוי המותנה המיידי שלהן

הגנרטור תלוי בתהליך, במרחב המצבים, בתחום ובתנאי השפה; ביטוי דיפרנציאלי פורמלי לבדו אינו שלם

המשוואה לאחור פועלת על מצב ההתחלה

עבור פונקציית סיום g, הגדֵר u(s,x) = E[g(X_t) | X_s=x] כאשר s ≤ t

בתנאים של רגולריות מתאימה, u מקיימת ∂_s u + L_su = 0 ותנאי סיום u(t,x) = g(x)

היא נקראת לאחור משום שפונקציית הקצה קבועה וזמן ההתניה s נע לעבר ההווה

הצמוד מזיז התפלגויות

הצמוד L_t† מוגדר דרך ∫φ L_t†ρ dx = ∫ρ L_tφ dx לאחר טיפול באיברי שפה

עבור דיפוזיה חד־ממדית, L_t†ρ = -∂_x(bρ) + 1/2∂_{xx}(aρ)

הצמוד מעביר את הגנרטור מפונקציות מבחן לצפיפויות, תוך היפוך נגזרות כאשר אינטגרציה בחלקים דורשת זאת

המשוואה קדימה מפיצה מסת הסתברות

אם ρ(t,x) היא צפיפות המצב, היא מקיימת ∂_tρ = L_t†ρ מן ההתפלגות ההתחלתית שלה

אותה משוואה, כאשר היא מופעלת על צפיפות מעבר, מפתחת את משתנה היעד תוך קיבוע נקודת ההתחלה

נרמול, אי־שליליות, שטף ותנאי שפה קובעים אם פתרון פורמלי הוא חוק הסתברות תקף

הפיננסים משתמשים בשני הכיוונים למשימות שונות

תמחור נגזרים פותר בדרך כלל משוואה לאחור מתשלום סיום, כאשר היוון מוסיף איבר קטלני

חיזוי התפלגות, פרופילי חשיפה, כיול צפיפות וחישובי סיכון מסוימים פותרים את המשוואה קדימה מחוק המצב של היום

שתי התוצאות צריכות להסכים דרך אינטגרציה: ערך לאחור שווה לתשלום העתידי באינטגרציה מול צפיפות מעבר קדימה

שפות ונומריקה יכולות לשבור את הדואליות

שפות בולעות, משקפות, נכנסות ושאינן נגישות מטילות תנאים שונים על ערך ועל שטף הסתברות

בדוק שימור או אובדן מסה מכוון, חיוביות, נתוני סיום והתחלה, דיסקרטיזציה צמודה והתכנסות כאשר הרשתות מתרחבות

אומדן מונטה־קרלו שמומש באופן בלתי תלוי יכול לחשוף שגיאות סימן, סחף, שפה וכיוון זמן בכל אחד מפותרי ה־PDE

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין משוואות קולמוגורוב קדימה ולאחור?

המשוואה לאחור מפתחת פונקציה של מצב ההתחלה; המשוואה קדימה מפתחת את חוק מצב היעד

האם המשוואה קדימה היא משוואת פוקר–פלנק?

עבור תהליכי דיפוזיה, כן. פוקר–פלנק הוא השם הנפוץ למשוואת הצפיפות קדימה של קולמוגורוב

באיזו משוואה משתמשים לתמחור אופציות?

ערכי אופציות אירופיות מועברים בדרך כלל לאחור מתשלום הסיום שלהן, בעוד שמשוואות קדימה יכולות לפתח צפיפויות מחירי־מצב

מדוע תנאי שפה חשובים?

הם קובעים אם הסתברות נבלעת, משתקפת, נשמרת או אינה נגישה, ולכן משנים גם התפלגויות וגם ערכים

מקורות וקריאה נוספת

בדיקה מהירה

סיימת לקרוא? בדוק את עצמך ב־3 שאלות

1 / 3

שאלה 01

איזה משפט מתאים ביותר למדריך הזה — מעברי מרקוב מחברים שלושה זמנים?

בחר תשובה כדי לראות את ההסבר

מילון מונחי אופציות