כל מדריכי האופציות
הפכו התמרה אחת לרצועת מחיריםקריאה של 15 דקות

הסבר על תמחור אופציות ב־Fourier של Carr–Madan

למדו כיצד דעיכה של Carr–Madan, פונקציות אופייניות מוזזות במישור המרוכב, רשתות FFT ובקרות שגיאה נומריות מפיקות מחירי אופציות

הוכן על ידי Mark · המקורות הראשוניים למטה

תשובה ישירה

תמחור Carr–Madan מכפיל את פונקציית מחיר הקול בגורם דעיכה מעריכי כך שתהיה לה התמרת Fourier שימושית. פונקציה אופיינית מוזזת מספקת את ההתמרה, ו־FFT יכול לשחזר יחד מחירים לפי לוג־מחיר מימוש

השיטה היא מנוע תמחור, לא מודל

Carr–Madan מתחילה בפונקציה אופיינית תחת מידת הסיכון הנייטרלית עבור לוג־המחיר הסופי ובפונקציית מחיר קול על פני מחירי מימוש בלוג

היא מארגנת מחדש את אותה תוחלת מהוונת במרחב Fourier, שבו חישובים דמויי קונבולוציה הופכים למכפלות ואינטגרלים רגילים

השיטה אינה בוחרת תנודתיות, קפיצות או פרמיות סיכון; אלה נכנסים דרך הפונקציה האופיינית הספציפית למודל

דעיכה מתקנת את התמרת מחיר הקול

כאשר לוג מחיר המימוש k שואף למינוס אינסוף, קול מתקרב לאזור פנימי דמוי פורוורד ואינו אינטגרבילי על כל k

הכפלת C(k) ב־e^{αk} עבור α חיובי מתאים גורמת לפונקציה הדועכת לרדת בשני הקצוות תחת תנאי המומנט הנדרש

פרמטר הדעיכה הוא מנגנון אנליטי, לא העדפת שוק או פרמטר מודל נוסף לכיול

הסטה מרוכבת מחברת מחיר והתפלגות

לפי מוסכמה נפוצה, התמרת Fourier של e^{αk}C(k) משתמשת בפונקציה האופיינית של לוג־המחיר בנקודה u−i(α+1)

מכנה שמגיע מתשלום הקול המותמר מכיל את α ואת התדר u; הסימנים משתנים אם מוסכמת Fourier או הגדרת לוג־המחיר משתנות

ההסטה המרוכבת דורשת ש־E[S_T^{α+1}] יהיה סופי, לכן α גדול באופן שרירותי יכול לצאת מתחום המומנטים של המודל

FFT יוצרת זוג רשתות מקושרות

אפשר לחשב את האינטגרל בנפרד עבור כל מחיר מימוש, בעוד ש־FFT מחשבת רצועה במרווחים קבועים של מחירי מימוש בלוג בפעולה אחת

עם N נקודות, מרווח התדרים η ומרווח לוג־מחיר המימוש λ מקיימים יחס הדדי שנכתב לעיתים קרובות λη=2π/N

טווח רחב יותר של מחירי מימוש אומר מרווח גס יותר עבור N קבוע, לכן אי אפשר לבחור את הכיסוי ואת הרזולוציה באופן בלתי תלוי

כמה שגיאות יכולות להיראות כמו התנהגות של המודל

חיתוך אינטגרל התדרים האינסופי יוצר שגיאת זנב, בעוד שדיסקרטיזציה שלו יוצרת שגיאת קוואדרטורה

הרחבה מחזורית שמשתמעת מההתמרה הבדידה יוצרת aliasing, ושימוש במחירי מימוש שאינם על הרשת מוסיף שגיאת אינטרפולציה

משקלי Simpson עשויים לשפר קוואדרטורה בהגדרות מסוימות, אך אינם מרפאים טווח לא מספיק, מומנטים לא תקפים או פונקציה אופיינית לא יציבה

יש לבחור את Alpha בתוך רצועת המומנטים

Alpha חייב להיות גדול מספיק כדי לדכא את התשלום אך קטן מספיק כדי שהפונקציה האופיינית המוזזת תתקיים ותישאר יציבה נומרית

בחירות טובות תלויות בזמן לפקיעה, בפרמטרי המודל, בהתנהגות הזנב ובמוסכמת ההתמרה; אין ערובה ל־alpha אוניברסלי יחיד

בדקו טווח של ערכי alpha מותרים ודרשו שהמחירים יסכימו בתוך הסבילות היעד, במקום לבצע אופטימיזציה לפלט יחיד

שימוש בייצור דורש בדיקות בלתי תלויות

שחזרו תחילה מחירי Black–Scholes, ולאחר מכן בדקו parity של קול־פוט, מונוטוניות לפי מחיר מימוש, קמירות, חסמים ותנאי מרטינגייל

הגדילו בנפרד את N, את טווח האינטגרציה ואת הדיוק כדי לזהות התכנסות במקום לשנות את כל הבקרות בבת אחת

השוו מחירי מימוש נבחרים לקוואדרטורה ישירה ולשיטת תמחור אחרת; המהירות חשובה רק לאחר שתקציב השגיאה מובן

שאלות נפוצות

מה מחשבת שיטת Carr–Madan?

היא משתמשת בפונקציה אופיינית תחת מידת הסיכון הנייטרלית ובהיפוך Fourier כדי לחשב מחירי אופציות אירופיות, לעיתים על פני מחירי מימוש רבים בבת אחת

מדוע מחיר הקול עובר דעיכה?

פונקציית מחיר הקול ללא דעיכה אינה אינטגרבילית על כל מחירי המימוש בלוג, לכן דעיכה מעריכית מעניקה לה התמרת Fourier שימושית

האם FFT נדרשת?

לא. אפשר לחשב את האינטגרל של Carr–Madan בקוואדרטורה ישירה; FFT היא מימוש יעיל על רשת עם מגבלות משלה

כיצד לבחור alpha?

בחרו אותו בתוך תחום המומנטים הסופיים של המודל, ואז אמתו יציבות מחירים על פני טווח סביר של ערכים מותרים והגדרות נומריות

מקורות וקריאה נוספת

בדיקה מהירה

סיימת לקרוא? בדוק את עצמך ב־3 שאלות

1 / 3

שאלה 01

איזו אמירה מתאימה ביותר למדריך הזה — השיטה היא מנוע תמחור, לא מודל?

בחר תשובה כדי לראות את ההסבר

מילון מונחי אופציות