Tous les guides sur les options et contrats à terme
Le pont entre EDP et espérance14 min de lecture

La formule de Feynman–Kac pour la valorisation des options expliquée

Découvrez comment Feynman–Kac relie les EDP linéaires de valorisation aux espérances conditionnelles actualisées, notamment les générateurs, les flux, les méthodes numériques et les limites

Préparé par Mark · Sources primaires ci-dessous

Réponse directe

La formule de Feynman–Kac représente la solution d'une EDP parabolique linéaire appropriée comme une espérance conditionnelle sur des trajectoires de diffusion. En finance, elle transforme une équation de valorisation en flux terminaux et courants actualisés attendus

Le générateur de diffusion définit l'évolution locale

Soit dX_s = b(s,X_s)ds + σ(s,X_s)dW_s, et définissons son générateur Lφ = b∂_xφ + 1/2σ²∂_{xx}φ

Le générateur résume la variation conditionnelle infinitésimale des fonctions régulières de l'état

Il relie le modèle de trajectoire à une équation différentielle sans prétendre que la trajectoire elle-même, qui n'est nulle part dérivable, possède une dérivée ordinaire

Une EDP rétrograde part de la condition terminale

Considérons ∂_t u + Lu - r u + f = 0 avec la valeur terminale u(T,x) = g(x)

Ici g est un payoff terminal, r un taux de disparition ou d'actualisation, et f une source courante dont le signe suit la convention de l'EDP indiquée

Comme les données terminales sont connues en T, la valorisation progresse à rebours même si la diffusion de l'état évolue vers l'avant

L'espérance conditionnelle fournit la représentation

Sous des conditions de régularité et d'intégrabilité, u(t,x) est égal à l'espérance conditionnelle de g(X_T) actualisé plus l'intégrale actualisée de f

Avec D_{t,s} = exp(-∫_t^s r(v,X_v)dv), la représentation est E[D_{t,T}g(X_T) + ∫_t^T D_{t,s}f(s,X_s)ds | X_t=x]

L'application de la formule d'Itô à D_{t,s}u(s,X_s) rend sa dérive égale à l'opposé du terme source, ce qui donne l'identité après prise des espérances

L'actualisation fait partie de l'opérateur

Un taux court constant donne le facteur familier e^{-r(T-t)}, mais des taux dépendant de l'état exigent une intégrale de trajectoire

Les dividendes, coupons, coûts ou termes sources courants entrent par l'intégrale temporelle au lieu d'être dissimulés dans le payoff terminal

Changer les signes dans l'EDP change la représentation ; recopiez donc l'opérateur, la condition terminale et le sens du temps comme un seul ensemble

La valorisation risque-neutre est un cas particulier

Sous une mesure de valorisation valide, la dynamique actualisée de l'actif négocié détermine L et la valeur du dérivé résout l'EDP de valorisation associée

Pour une créance européenne sans paiements courants, le prix est l'espérance conditionnelle de son payoff terminal actualisé

Black–Scholes est un exemple de ce pont, pas la définition de Feynman–Kac et pas la preuve que tout marché est complet

EDP et Monte Carlo visent la même valeur

Les différences finies résolvent l'équation rétrograde sur une grille, tandis que Monte Carlo estime l'espérance sur les trajectoires générées vers l'avant

L'accord entre des implémentations indépendantes est un contrôle puissant des signes, de l'actualisation, des conditions aux limites et de l'erreur d'échantillonnage

Choisissez les méthodes EDP pour les surfaces et frontières de faible dimension ; choisissez la simulation lorsque les états ou les fonctionnelles de trajectoire rendent les grilles coûteuses

Le théorème a des conditions et des frontières

Les énoncés classiques exigent des conditions sur les coefficients, la croissance, la régularité, l'intégrabilité et l'unicité ; les versions plus faibles par viscosité élargissent le champ

L'exercice américain crée un obstacle ou une inégalité variationnelle, et les problèmes non linéaires de financement ou de contrôle ne relèvent pas de la formule linéaire simple

Les sauts remplacent l'EDP de diffusion par une équation intégro-différentielle, tandis que la dépendance au chemin exige souvent d'élargir l'état ou de recourir à d'autres méthodes

Questions fréquentes

Que dit la formule de Feynman–Kac en termes simples ?

Elle dit qu'une valeur définie par une équation différentielle peut être calculée en faisant la moyenne de résultats actualisés d'un processus aléatoire associé

Pourquoi l'EDP de valorisation est-elle résolue à rebours ?

Le payoff est spécifié à l'échéance ; la valeur terminale est donc connue et la valeur actuelle est propagée vers aujourd'hui

Feynman–Kac est-elle la même chose que la valorisation risque-neutre ?

Non. La modélisation risque-neutre fournit une mesure de valorisation et un générateur ; Feynman–Kac relie ensuite son EDP linéaire et son espérance

La formule standard valorise-t-elle les options américaines ?

Pas directement. L'exercice anticipé transforme l'égalité en problème d'obstacle ou en représentation d'arrêt optimal

Sources et lectures complémentaires

Guides associés