Was ist das Okunsche Gesetz? BIP und Arbeitslosigkeit erklärt

Das Okunsche Gesetz fasst eine verbreitete Beobachtung zusammen: Wächst die reale Produktion schneller als ihr üblicher Trend, geht die Arbeitslosigkeit in vielen Datensätzen tendenziell zurück. Schrumpft die Produktion oder wächst sie nur langsam, kann die Arbeitslosigkeit zunehmen. Das ist ein durchschnittlicher, bedingter Zusammenhang. Es gibt keine Garantie, dass ein Prozentpunkt Wachstum die Arbeitslosenquote stets um einen bestimmten Betrag senkt. „Gesetz“ meint hier keine ausnahmslose Regel wie in der Physik.

Der Name geht auf den Ökonomen Arthur Okun und seine 1962 veröffentlichte Untersuchung zu potenziellem Output und Arbeitslosigkeit in den USA zurück. Okun wollte abschätzen, wie viel Produktion ungenutzt blieb, wenn die Wirtschaft unter ihrer nachhaltigen Kapazität arbeitete, und setzte dies mit überschüssiger Arbeitslosigkeit in Beziehung. Potenzielle Produktion ist eine Schätzung dessen, was die Wirtschaft bei hoher, aber tragfähiger Auslastung leisten könnte; sie wird nicht direkt beobachtet. Eine Rede von Fed-Gouverneur Mishkin erläutert die begrifflichen und statistischen Schwierigkeiten, potenzielle Produktion und Produktionslücke zu schätzen. {source:frbMishkinPotentialOutput2007}

Heute wird Okuns Idee in unterschiedlichen Gleichungen formuliert. Manche setzen das Wachstum des realen BIP mit der Veränderung der Arbeitslosenquote in Beziehung. Andere vergleichen die tatsächliche Produktion mit einer Schätzung des Potenzials und die tatsächliche Arbeitslosigkeit mit einem geschätzten Referenzwert. Die Federal Reserve Bank of St. Louis beschreibt historische Zusammenhänge zwischen Produktion und Arbeitslosigkeit und zeigt, dass Zeitraum und Messweise die Schätzung beeinflussen. {source:frbStLouisOutputUnemployment2013}

In der Wachstumsform wird das reale BIP-Wachstum über einen bestimmten Zeitraum mit der Veränderung der Arbeitslosenquote im selben Zeitraum verglichen. Stark vereinfacht lässt sich die Idee so schreiben: Veränderung der Arbeitslosigkeit ≈ −β × (Wachstum des realen BIP − Trendwachstum). Liegt das Wachstum über dem Trend, weist das Minuszeichen bei sonst gleichen Bedingungen auf einen Rückgang der Arbeitslosigkeit hin. Schätzungen können zusätzlich eine Konstante, verzögerte Effekte und weitere Variablen enthalten. Diese Kurzform ist daher nicht die eine verbindliche Gleichung.

Die Lückenform stellt die tatsächliche Produktion einer Schätzung der potenziellen Produktion gegenüber und vergleicht die tatsächliche Arbeitslosenquote mit einer geschätzten Referenzquote. Näherungsweise kann sie so aussehen: Arbeitslosenlücke ≈ −β × Produktionslücke. Liegt der Output über dem geschätzten Potenzial, ist die Produktionslücke positiv. In einem einfachen Modell liegt die Arbeitslosenquote dann unter ihrer Referenz, also ist die Arbeitslosenlücke negativ. Okuns ursprüngliche Analyse zielte darauf, nicht ausgeschöpfte Produktion mit zusätzlicher Arbeitslosigkeit zu verbinden.

Ein Koeffizient β aus der Wachstumsform lässt sich nicht ohne Weiteres in die Lückenform übernehmen. Die eine Gleichung verknüpft eine Wachstumsrate mit einer Veränderung der Arbeitslosenquote. Die andere verknüpft das Produktionsniveau relativ zum geschätzten Potenzial mit der Arbeitslosenquote relativ zu einem Referenzwert. Variablen, Einheiten, Zeithorizonte und Schätzunsicherheit unterscheiden sich. Auch die Behandlung des Trendwachstums oder verzögerter Reaktionen verändert die Interpretation.

Nur zur Illustration nehmen wir eine geschätzte Produktionslücke von +2 % an. Ein erfundenes Modell setze β auf 0,5 Prozentpunkte Arbeitslosenlücke je Prozentpunkt Produktionslücke. Dann ergibt die Kurzform: Arbeitslosenlücke ≈ −0,5 × 2 = −1 Prozentpunkt. Das Minus bedeutet in diesem Beispiel, dass die tatsächliche Arbeitslosenquote unter dem Referenzwert des Modells liegt.

Angenommen, die Referenzarbeitslosenquote beträgt in derselben hypothetischen Rechnung 5 %. Daraus ergäbe sich eine Arbeitslosenquote von 5 % − 1 Prozentpunkt = 4 %. Das Ergebnis stammt ausschließlich aus erfundenen Eingaben. Es ist weder ein beobachteter Wert noch eine Prognose oder ein empirischer Durchschnitt für Okuns Gesetz. Auch die Referenzquote ist geschätzt und kann sich ändern, wenn Daten oder Verfahren revidiert werden.

Ein Prozentwert bezeichnet ein Niveau oder eine relative Veränderung; ein Prozentpunkt ist der Abstand zwischen zwei Prozentwerten. Der Rückgang von 5 % auf 4 % beträgt einen Prozentpunkt, entspricht relativ zum Ausgangswert aber 20 %. Ein Koeffizient in „Prozentpunkten Arbeitslosigkeit je Prozentpunkt Produktionslücke“ beschreibt daher nicht eine prozentuale Veränderung der Zahl Arbeitsloser.

Die Produktion hängt grob von drei Größen ab: der Zahl der Beschäftigten, ihren durchschnittlichen Arbeitsstunden und der Produktion pro Arbeitsstunde. Das reale BIP kann also schon steigen, wenn vorhandene Beschäftigte länger arbeiten oder produktiver werden, bevor Unternehmen viele neue Leute einstellen. Bei nachlassender Nachfrage können Firmen zunächst Stunden oder Gewinne kürzen, statt sofort Beschäftigte zu entlassen. Wenn Unternehmen Personal trotz vorübergehend geringer Auslastung halten, wird dies oft als „Labor Hoarding“ bezeichnet.

Auch die Zusammensetzung der Wirtschaft zählt. Ein Einbruch in einer arbeitsintensiven Branche kann rasch zu Entlassungen führen. In einer kapital- oder technologieintensiven Branche kann die Produktion dagegen steigen, ohne dass die Beschäftigung im gleichen Verhältnis zunimmt. Betriebe und Branchen passen Arbeitszeiten, Produktivität, Einstellungen und Entlassungen unterschiedlich schnell an. Aus einer Zahl zum realen Output folgt deshalb kein festes Verhältnis für die Zahl der Arbeitsplätze.

Hinzu kommt, dass Menschen in den Arbeitsmarkt eintreten oder ihn verlassen. Wer nicht mehr aktiv nach Arbeit sucht, wird anders eingeordnet als jemand, der sucht und verfügbar ist. Wenn sich die Chancen verbessern, beginnen manche zuvor Inaktive erneut mit der Suche. So können die Beschäftigung und zugleich die Zahl der Erwerbspersonen sowie der statistisch Arbeitslosen vorübergehend steigen. Die Arbeitslosenmaße U-3 und U-6 haben eine unterschiedliche Abdeckung. Das US Bureau of Labor Statistics erläutert, wer in seiner Erhebung als arbeitslos gilt. {source:blsCpsConcepts}

Absatz, Produktion und Beschäftigung bewegen sich nicht gleichzeitig. Bei sinkender Nachfrage können Unternehmen Überstunden und Arbeitsstunden kürzen, bevor sie unbefristete Stellen streichen. Entlassungen folgen womöglich erst, wenn klarer ist, dass die Schwäche anhält. Zu Beginn einer Erholung können Betriebe zuerst die Stunden der vorhandenen Belegschaft erhöhen oder Entlassene zurückholen. Die Produktion kann daher zulegen, bevor neue Einstellungen sichtbar werden. Solche Verzögerungen machen die Schätzung empfindlich gegenüber der gewählten Zeitspanne.

Der Zusammenhang kann am Anfang und am Ende einer Rezession anders aussehen als während der Erholung. Eine Analyse der Federal Reserve Bank of San Francisco untersucht, warum die Arbeitslosigkeit in der Rezession von 2009 stärker auf die Krise reagierte, als die einfache Okun-Beziehung erwarten ließ. {source:frbsfOkunSurprise2009} Eine spätere Untersuchung betrachtet Abweichungen der Arbeitslosigkeit vom erwarteten Muster während Rezessionen. Sie veranschaulicht, dass außergewöhnliche Schocks, Arbeitsmarktpolitik und besondere Krisenmerkmale eine Rolle spielen können. {source:frbsfOkunDeviations2014}

Auch die Häufigkeit der Daten ist wichtig. Die Arbeitslosenquote wird monatlich ermittelt, das BIP meist vierteljährlich veröffentlicht. Anschließend werden Reihen möglicherweise auf Jahresraten umgerechnet oder über unterschiedliche Fenster verglichen. Stimmen die Messzeiträume nicht überein, wird ein Produktionswachstum über mehrere Monate mit einer Veränderung der Arbeitslosigkeit über einen anderen Zeitraum verglichen. Prüfen Sie deshalb, ob die Auswertung Monat für Monat, Quartal für Quartal oder im Vorjahresvergleich rechnet und ob die BIP-Wachstumsrate annualisiert ist.

Der Okun-Koeffizient kann sich zwischen Ländern, Regionen, Branchen und Zeitabschnitten unterscheiden. Arbeitsrecht, Branchenmix, Teilzeitanteil, Flexibilität bei Arbeitsstunden und Erwerbsbeteiligung sind verschieden. In einer tiefen Rezession kann der Zusammenhang anders ausfallen als in einem gewöhnlichen Aufschwung. Ändert sich die Produktivität, kann dasselbe Wachstum ebenfalls mit einer anderen Entwicklung der Beschäftigung einhergehen. Deshalb sollte man einen für die USA in einem bestimmten Jahrzehnt geschätzten Koeffizienten nicht mechanisch auf ein anderes Land oder eine andere Konjunkturphase übertragen.

Selbst bei einheitlichen Daten sind potenzielle Produktion und eine Referenzarbeitslosenquote nicht direkt beobachtbar. Analysten schätzen sie anhand von Produktivitätstrends, historischen Daten und Modellen. Neue Informationen oder Revisionen vergangener Daten können diese Größen verändern. Das Konzept der Referenzarbeitslosigkeit ist auch nicht automatisch mit der NAIRU gleichzusetzen; manche Modelle verwenden eine nicht inflationsbeschleunigende Arbeitslosenquote, andere eine anders definierte Referenz. Mishkins Erläuterung potenzieller Produktion hebt hervor, wie schwierig ihre Schätzung in Echtzeit ist. {source:frbMishkinPotentialOutput2007}

Auch BIP-Daten werden revidiert, und Schätzungen aus Haushalts- und Arbeitskräfteerhebungen können aktualisiert werden. Eine erste Datenveröffentlichung kann von dem Wert abweichen, den Forschende einige Jahre später sehen. Das Bureau of Labor Statistics beschreibt, wie die Arbeitslosenquote anhand der Bevölkerungsbefragung und Kategorien wie Arbeitssuche und Verfügbarkeit gemessen wird. Vor einem Vergleich mit einer Modellvariable sollten diese Definitionen geprüft werden. {source:blsGovernmentMeasuresUnemployment}

Das Okunsche Gesetz beschreibt ein statistisches Muster zwischen Produktion und Arbeitslosigkeit. Es beweist nicht, dass BIP-Wachstum allein die Arbeitslosigkeit senkt oder dass eine Senkung der Arbeitslosigkeit den Output mit einem bestimmten Koeffizienten erhöht. Ein Nachfrageschock kann beide Größen bewegen; Produktivitätswachstum kann den Output steigern, ohne viele Arbeitsplätze zu schaffen; auch Geld- und Finanzpolitik sowie Lohnhilfen können das Ergebnis beeinflussen. Richtung und Stärke von Ursache und Reaktion können sich von einem Zeitraum zum anderen unterscheiden.

Eine Linie durch historische Datenpunkte weist noch keinen kausalen Mechanismus nach. Forschende müssen entscheiden, welche Variablen, Zeiträume und Verzögerungen sie berücksichtigen und wie Strukturbrüche behandelt werden. Fehler bei der Schätzung potenzieller Produktion oder der Referenzarbeitslosigkeit wirken sich auf das Ergebnis aus. Überarbeitete BIP-Reihen können die geschätzte Steigung verändern. Am treffendsten beschreibt man den Befund deshalb als Zusammenhang für bestimmte Daten und eine bestimmte Modellspezifikation, samt Unsicherheit.

Aus dem Zusammenhang lässt sich auch keine direkte Handlungsanweisung ableiten, etwa wie stark zusätzliche Staatsausgaben oder eine Abkühlung der Wirtschaft die Arbeitslosigkeit verändern werden. Die Wirkung einer Maßnahme hängt vom Auslöser, den Reaktionen der Unternehmen und Haushalte, den freien Kapazitäten und dem Zeithorizont ab. Okuns Gesetz hilft, Fragen zu Produktion und Beschäftigung zu ordnen. Es bestimmt aber nicht allein die Politik und garantiert keine Prognose.

Wenn eine Zahl als Okun-Koeffizient genannt wird, suchen Sie zuerst die vollständige Gleichung. Erklärt sie die Veränderung der Arbeitslosigkeit mit dem Wachstum oberhalb des Trends oder die Arbeitslosenlücke mit der Produktionslücke? Wie lautet das Vorzeichen, und welche Einheiten haben die Variablen? Prüfen Sie außerdem Land oder Region, Stichprobenzeitraum, Datenhäufigkeit, Verzögerungen und Größe der Stichprobe. Ohne diese Angaben ist ein Koeffizient kaum vergleichbar.

Fragen Sie nach dem Datenstand: Handelt es sich um erste oder revidierte Werte? Wie wurden potenzielle Produktion und Referenzarbeitslosenquote geschätzt? Ist der Befund ein beobachteter Zusammenhang in einer Stichprobe, ein bedingtes Modellergebnis oder eine Zukunftsprognose? Achten Sie darauf, ob die Analyse die Arbeitslosenquote, die Erwerbsbeteiligung oder ein breiteres Maß untersucht. Diese Größen lassen sich nicht stillschweigend austauschen.

Für die Produktionsseite lesen Sie die Erklärung zur Produktionslücke und zum potenziellen BIP; für die Arbeitslosenmaße den Vergleich von U-3 und U-6. Ob die Wachstumszahl Preise herausrechnet, zeigt der Beitrag zu nominalem und realem BIP. Nominales BIP kann allein durch höhere Preise wachsen, während Okuns Gesetz üblicherweise das reale BIP betrachtet.