বিকল্প মূল্য নির্ধারণে স্যাডলপয়েন্ট আনুমানিক ব্যাখ্যা করা হয়েছে
স্যাডলপয়েন্ট সমীকরণ, ঘনত্ব এবং পুচ্ছের অনুমান, সূচক টিল্টিং, বিকল্প-মূল্যের ব্যবহার এবং গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যাসূচক চেকগুলি বুঝুন
সরাসরি উত্তর
স্যাডলপয়েন্ট অ্যাপ্রোক্সিমেশন কিউমুল্যান্ট-জেনারেটিং ফাংশন ব্যবহার করে একটি টার্গেট ফলাফলের দিকে ডিস্ট্রিবিউশনকে কাত করতে, তারপর সেখানে একটি স্থানীয় গাউসিয়ান সংশোধন প্রয়োগ করে। এটি প্রায়শই ঘনত্ব এবং লেজের সম্ভাব্যতা নির্ভুলভাবে অনুমান করে, কিন্তু শুধুমাত্র যেখানে মোমেন্ট-জেনারেটিং ফাংশন এবং স্যাডলপয়েন্ট বৈধ
টার্গেট পয়েন্ট টিল্ট বেছে নেয়
M(t)=E[e^{tX}] কে মোমেন্ট-জেনারেটিং ফাংশন এবং K(t)=log M(t) কে কিউমুল্যান্ট-জেনারেটিং ফাংশন হতে দিন
একটি লক্ষ্য x এর জন্য, স্যাডলপয়েন্ট সমীকরণটি সমাধান করুন K′(t̂)=x; সমাধান t̂ x এর কাছে কেন্দ্রীভূত সূচকীয় কাত নির্বাচন করে
মূল গড়ে স্থির একটি স্বাভাবিক অনুমান থেকে ভিন্ন, গণনা প্রতিটি লক্ষ্যের জন্য তার স্থানীয় অনুমান পুনর্নির্মাণ করে
ঘনত্বের একটি সূচকীয় এবং স্থানীয় শব্দ রয়েছে
একটি সাধারণ ঘনত্ব ফর্ম হল f_X(x)≈exp[K(t̂)−t̂x]/√(2πK″(t̂)), যোগফল বা গড় জন্য স্কেলিং সমন্বয় সহ
সূচকটি x এ যাওয়ার খরচ পরিমাপ করে, যখন K″(t̂) স্থানীয় বক্রতা এবং গাউসিয়ান স্বাভাবিককরণ সরবরাহ করে
এই কাঠামোটি স্যাডলপয়েন্ট পদ্ধতিগুলিকে সূচকীয় টিল্টিং, সবচেয়ে খাড়া ডিসেন্ট এবং বড়-বিচ্যুতি হার ফাংশনের সাথে সংযুক্ত করে
লেজ সম্ভাবনার একটি পরিমার্জিত সূত্র প্রয়োজন
একটি আনুমানিক ঘনত্ব নির্ভুলভাবে একত্রিত করা সঠিকতা হারাতে পারে, বিশেষ করে যখন ঘটনাটি গড় থেকে অনেক দূরে থাকে
লুগানানি-চালের অনুমান সরাসরি একটি সাধারণ লেজ সংশোধন করতে w এবং u রূপান্তরিত পরিমাণ ব্যবহার করে
t̂=0 এর কাছাকাছি এর আপাত এককতার জন্য বাতিল পদের আক্ষরিক মূল্যায়নের পরিবর্তে একটি সীমিত সূত্র বা স্থিতিশীল প্রসারণ প্রয়োজন
বিকল্পগুলি কাত করা লেজ থেকে তৈরি করা যেতে পারে
একটি ইউরোপীয় কল ডিসকাউন্টেড টেইল প্রত্যাশার মাধ্যমে প্রকাশ করা যেতে পারে, তাই স্যাডলপয়েন্ট আনুমানিক ব্যায়ামের সম্ভাবনা এবং কাটা মুহূর্তগুলিকে লক্ষ্য করতে পারে
কিউমুল্যান্টগুলি অবশ্যই বাস্তবে ব্যবহৃত ঝুঁকি-নিরপেক্ষ পরিবর্তনশীলের অন্তর্গত, ফরওয়ার্ড, ডিসকাউন্টিং এবং পেঅফ কনভেনশনগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখা হয়েছে
বিকল্পভাবে কেউ আনুমানিক ঘনত্বকে একীভূত করতে পারে, তবে স্বাভাবিককরণ এবং মার্টিংগেল গড়কে অনুমান করার পরিবর্তে পরীক্ষা করা আবশ্যক
অস্তিত্ব প্রথম সংখ্যাসূচক প্রশ্ন
মোমেন্ট-জেনারেটিং ফাংশনটি অবশ্যই t̂ এর চারপাশে সসীম হতে হবে, K যথেষ্ট মসৃণ এবং উত্তল হওয়া উচিত এবং K″(t̂) ধনাত্মক হওয়া উচিত
মুহূর্তের বিস্ফোরণ ট্রান্সফর্ম ডোমেনের বাইরে অনুরোধ করা স্ট্রাইক স্থাপন করতে পারে, যখন পরমাণু বা সীমানা মসৃণ-ঘনত্বের আনুমানিকতাকে পরাস্ত করতে পারে
রুট ফাইন্ডিংও ব্যর্থ হয় যখন লক্ষ্যটি পৌঁছানো যায় না, ডেরিভেটিভটি খারাপভাবে স্কেল করা হয়, বা বেশ কয়েকটি সংখ্যাসূচক শাখা বৈধ সমাধানের জন্য ভুল হয়
নির্ভুলতা গ্রহণযোগ্যতার মতো নয়
এমনকি একটি ছোট পয়েন্টওয়াইজ ঘনত্বের ত্রুটিও নেতিবাচক সম্ভাবনা তৈরি করতে পারে, একটি ননমোনোটোন সিডিএফ, বা একটি টার্মিনাল মানে ফরোয়ার্ডের সাথে অসামঞ্জস্যপূর্ণ।
আনুমানিক একত্রিত হওয়ার পরেও বিকল্প মূল্যগুলি অবশ্যই সীমা, পুট-কল প্যারিটি, স্ট্রাইক একঘেয়েমি এবং স্ট্রাইক উত্তলতাকে সন্তুষ্ট করতে হবে
স্ট্রাইকের একটি স্ট্রিপের জন্য, প্রতিটি সফল মূল সমাধান স্বাধীনভাবে গ্রহণ করার পরিবর্তে যৌথভাবে ফলাফলের বক্ররেখা পরিদর্শন করুন
একটি সুশৃঙ্খল বাস্তবায়ন নিজেই ক্রস-চেক করে
K(0)=0, K′(0) গড়ের বিপরীতে, K″(0) প্রকরণের বিপরীতে এবং বিশ্লেষণাত্মক বা স্বয়ংক্রিয় ডেরিভেটিভের বিপরীতে সংখ্যাসূচক ডেরিভেটিভ যাচাই করুন
ঘনত্ব, CDF লেজ, কাটা মুহূর্ত, এবং চতুর্ভুজ, ফুরিয়ার ইনভার্সন, বা মন্টে কার্লো কেন্দ্রীয় এবং দূরবর্তী স্ট্রাইকের সাথে বিকল্প দামের তুলনা করুন
পুনরুত্পাদনযোগ্য ক্রমাঙ্কনের জন্য রূপান্তর ডোমেন, রুট বন্ধনী, অবশিষ্ট, বক্রতা, কাছাকাছি-মধ্য চিকিত্সা, এবং চূড়ান্ত আরবিট্রেজ ডায়াগনস্টিকগুলি লগ করুন
সাধারণ প্রশ্ন
একটি স্যাডলপয়েন্ট অনুমান কি?
এটি একটি অ্যাসিম্পটোটিক পদ্ধতি যা কিউমুল্যান্ট-জেনারেটিং ফাংশন থেকে প্রাপ্ত বক্রতা সংশোধনের সাথে লক্ষ্যে সূচকীয় কাতকে একত্রিত করে
কেন এটি লেজে ভাল কাজ করতে পারে?
এটি মূল গড় থেকে একটি গাউসিয়ান অনুমানকে বাইরের দিকে প্রসারিত করার পরিবর্তে প্রতিটি লক্ষ্যের কাছাকাছি একটি নতুন স্থানীয় অনুমান কেন্দ্র করে
স্যাডলপয়েন্ট শূন্যের কাছাকাছি হলে কী হয়?
এটি প্রায় গড় ক্ষেত্রে, যেখানে 1/w এবং 1/u পদ বাতিল করার সূত্রগুলির একটি স্থিতিশীল সীমাবদ্ধ সম্প্রসারণ প্রয়োজন
একটি বৈধ স্যাডলপয়েন্ট কি বৈধ বিকল্প মূল্যের গ্যারান্টি দেয়?
না। একত্রিত মূল্যগুলিকে এখনও সম্ভাব্যতা, ঝুঁকি-নিরপেক্ষ ফরোয়ার্ড, মূল্যের সীমা, সমতা, একঘেয়েতা এবং উত্তলতা সংরক্ষণ করতে হবে