বিকল্প মূল্যের জন্য মন্টে কার্লো সিমুলেশন ব্যাখ্যা করা হয়েছে

একটি নির্বাচিত ঝুঁকি-নিরপেক্ষ মডেলের অধীনে, একটি প্রতিলিপিযোগ্য ডেরিভেটিভ মানকে মডেল স্টেট জুড়ে গড় ভবিষ্যত পরিশোধের বর্তমান মূল্য হিসাবে লেখা যেতে পারে।

কিছু সাধারণ দাবির জন্য ক্লোজড-ফর্ম ইন্টিগ্রেশন উপলব্ধ। মন্টে কার্লো এলোমেলো সংখ্যা থেকে উৎপন্ন একটি নমুনা গড় দিয়ে একটি জটিল অবিচ্ছেদ্য প্রতিস্থাপন করে

পদ্ধতিটি নমনীয় কারণ প্রতিটি দাবির জন্য একটি নতুন সূত্রের প্রয়োজন ছাড়াই অর্থপ্রদান বিভিন্ন সম্পদ, তারিখ, গড়, বাধা বা অন্যান্য পথ বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করতে পারে

অন্তর্নিহিত কারণগুলির জন্য গতিশীলতা চয়ন করুন, তারপরে আজ থেকে প্রাসঙ্গিক পর্যবেক্ষণ এবং অর্থপ্রদানের তারিখগুলিতে তাদের বৃদ্ধি অনুকরণ করুন

মূল্য পরিমাপের অধীনে, ড্রিফ্ট একটি বিশ্লেষকের নির্দেশমূলক পূর্বাভাসের পরিবর্তে মডেলের বহন ব্যবহার করে। পারস্পরিক সম্পর্ক, লভ্যাংশ, হার, এবং অস্থিরতার গতিবিদ্যা অবশ্যই সম্মত হবে

সময় বিবেচ্যকরণ পক্ষপাতের পরিচয় দেয় যখন একটি ক্রমাগত প্রক্রিয়া একটি গ্রিডে আনুমানিক হয়। বাধা, লাফানো, এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল অস্থিরতার জন্য সূক্ষ্ম বা বিশেষ পদক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে

একটি ইউরোপীয় কলের জন্য, প্রতিটি পথের শুধুমাত্র তার টার্মিনাল মূল্য প্রয়োজন: পরিশোধ হল টার্মিনাল প্রাইস মাইনাস স্ট্রাইকের ইতিবাচক অংশ

একটি এশিয়ান বিকল্পেরও নমুনাযুক্ত গড় প্রয়োজন; একটি বাধা একটি স্তর অতিক্রম করা হয়েছে কিনা তা জানতে হবে; একটি ঝুড়ি যৌথভাবে সিমুলেটেড উপাদান প্রয়োজন

আনুমানিক প্রাপ্ত করার জন্য ডিসকাউন্টেড পাথ পেঅফের গড়। অর্থপ্রদানের সময় এবং ছাড়ের বিষয়গুলিকে চূড়ান্ত চিন্তাভাবনা হিসাবে প্রয়োগ করার পরিবর্তে চুক্তির সাথে মেলে

যেহেতু একটি সীমাবদ্ধ নমুনা এলোমেলো, অন্য এলোমেলো বীজ একটি সামান্য ভিন্ন অনুমান দেয়। আদর্শ ত্রুটি পাথ গণনার বর্গমূলের সাথে মোটামুটিভাবে হ্রাস পায়

পাথকে একশ দ্বারা গুন করলে সাধারণ নমুনা ত্রুটি প্রায় দশ কম হয়, একশ নয়। নির্ভুলতা ক্রমবর্ধমান ব্যয়বহুল হয়ে ওঠে

একটি আস্থার ব্যবধান কোডেড মডেলের অধীনে নমুনা গড় অনিশ্চয়তা বর্ণনা করে। এতে ভুল গতিশীলতা, ইনপুট, বিচক্ষণতা বা বাস্তবায়ন বাগ অন্তর্ভুক্ত নেই

অ্যান্টিথেটিক বৈচিত্র্য জোড়া বিপরীত শক. একটি কন্ট্রোল ভেরিয়েট শেয়ার করা শব্দ অপসারণ করতে একটি পরিচিত মান সহ একটি সম্পর্কিত অর্থ প্রদান ব্যবহার করে

স্তরবিন্যাস, আধা-এলোমেলো ক্রম, কন্ডিশনিং এবং সাধারণ র্যান্ডম সংখ্যাগুলিও সাহায্য করতে পারে। তাদের সুবিধা পরিশোধের মসৃণতা, মাত্রা এবং বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে

ত্রুটি অনুমান সঙ্গে কৌশল রিপোর্ট. একটি স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ছাড়া একটি দৃশ্যত স্থিতিশীল সংখ্যা উচ্চতর নির্ভুলতার পরিবর্তে পক্ষপাত লুকিয়ে রাখতে পারে

একটি প্লেইন ফরোয়ার্ড সিমুলেশন স্বাভাবিকভাবেই পরিপক্কতার সময়ে নির্ধারিত পে-অফকে মূল্য দেয়, কিন্তু একটি আমেরিকান বিকল্প তাৎক্ষণিক অনুশীলনকে অনেক তারিখে চালিয়ে যাওয়ার মূল্যের সাথে তুলনা করে।

লংস্টাফ-শোয়ার্টজ বর্তমান অবস্থার ফাংশনগুলিতে পরবর্তীতে ছাড়কৃত নগদ প্রবাহকে প্রত্যাহার করে ধারাবাহিকতার মূল্য অনুমান করে, তারপর সময়মতো পিছিয়ে একটি অনুশীলনের নিয়ম প্রয়োগ করে

ফলাফল ভিত্তি ফাংশন, পথ, ব্যায়াম তারিখ, এবং রাষ্ট্র ভেরিয়েবল উপর নির্ভর করে। টার্মিনাল সিমুলেশন সঠিক হলেও দুর্বল রিগ্রেশন নীতির পক্ষপাতিত্ব করতে পারে

প্রথমে একটি বিশ্বস্ত বন্ধ ফর্ম বা স্বাধীন সংখ্যাসূচক পদ্ধতির সাথে একটি চুক্তি পুনরুত্পাদন করুন৷ তারপর পাথ গণনা, সময় ধাপ, বীজ, এবং প্রকরণ-হ্রাস সেটিংস পরিবর্তিত হয়

অনুমান, স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, রানটাইম, এবং বিচক্ষণতার প্রবণতা আলাদাভাবে ট্র্যাক করুন। আরও পাথ নমুনা নেওয়ার শব্দ কমায় কিন্তু একটি টাইম গ্রিড বা মডেল মেরামত করে না যা পক্ষপাতদুষ্ট

উৎপাদন ব্যবহারের জন্য, কনভেনশন ফ্রিজ, টেস্ট এজ কেস, রেকর্ড বীজ এবং সংস্করণ এবং গ্রীক এবং সেইসাথে দামের তুলনা করুন। প্রজননযোগ্যতা মূল্যায়নের অংশ