ফিনান্সে পারস্পরিক সম্পর্ক বনাম কার্যকারণ

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক কোভেরিয়েন্সকে প্রমিত করে এবং লিনিয়ার অ্যাসোসিয়েশন পরিমাপ করে; র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক বিভিন্ন অনুমানের অধীনে একঘেয়ে ক্রম পরিমাপ করে

এর মান নির্ভর করে জনসংখ্যা, উইন্ডো, ফ্রিকোয়েন্সি, রূপান্তর, আউটলিয়ার, অনুপস্থিততা এবং কন্ডিশনিং ভেরিয়েবলের উপর

শূন্য পারস্পরিক সম্পর্ক বিশেষ পরিবার ছাড়া স্বাধীনতাকে বোঝায় না, যখন একটি অরৈখিক সম্পর্ক কাছাকাছি-শূন্য পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে শক্তিশালী হতে পারে

একটি কার্যকারণ প্রশ্ন একটি চিকিত্সা বা কর্ম, ফলাফল, জনসংখ্যা, সময় এবং সম্ভাব্য রাজ্যগুলির মধ্যে তুলনা নির্দিষ্ট করে

হার বাড়ানোর প্রভাব পর্যবেক্ষিত হার এবং রিটার্নের মধ্যে সম্পর্ক থেকে ভিন্ন কারণ নীতি অর্থনীতির তথ্যের প্রতি সাড়া দেয়।

কার্যকারণ শনাক্তকরণের জন্য অনুমান বা নকশা প্রয়োজন যা পর্যবেক্ষিত বন্টনগুলিকে পর্যবেক্ষন না করা কাউন্টারফ্যাকচুয়াল তুলনার সাথে সংযুক্ত করে

একটি সাধারণ কারণ উভয় ভেরিয়েবলকে সরাতে পারে, বিপরীত কার্যকারণ ফলাফল প্রস্তাবিত কারণকে প্রভাবিত করতে পারে এবং প্রতিক্রিয়া উভয় দিকেই কাজ করতে পারে

একটি সাধারণ প্রভাবের উপর কন্ডিশনিং কোলাইডার পক্ষপাত তৈরি করতে পারে, যখন বেঁচে থাকা এবং প্রকাশনা ফিল্টারগুলি একটি নির্বাচিত নমুনায় অ্যাসোসিয়েশনকে প্ররোচিত করতে পারে

নিয়ন্ত্রণ যোগ করা স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিরাপদ নয়: মধ্যস্থতাকারী, সংঘর্ষকারী, শোরগোল প্রক্সি, বা চিকিত্সা-পরবর্তী ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা পক্ষপাত বাড়াতে পারে

X গ্রেঞ্জার- Y-এর কারণ হয় যখন অতীত X অতীতের Y-এর জন্য নির্বাচিত তথ্য সেট এবং মডেলের বাইরে Y-এর পূর্বাভাস উন্নত করে

এটি ক্রমবর্ধমান ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিষয়বস্তুর একটি পরীক্ষা, এটি প্রমাণ নয় যে X-এ হস্তক্ষেপ করা কাঠামোগত প্রক্রিয়ার মাধ্যমে Y পরিবর্তন করে।

বাদ দেওয়া ভেরিয়েবল, কমন নিউজ, অ্যাগ্রিগেশন, ল্যাগ পছন্দ, অস্থিরতা, এবং পরিবর্তিত নিয়মগুলি গ্রেঞ্জার-কারণিক ফলাফলগুলি তৈরি বা মুছে ফেলতে পারে

স্বাধীন ক্রমাগত সিরিজগুলি উচ্চ R² এবং উল্লেখযোগ্য-সুদর্শন রিগ্রেশন দেখাতে পারে কারণ তাদের স্টোকাস্টিক প্রবণতা একটি নমুনায় একসাথে ঘুরে বেড়ায়

ডিট্রেন্ডিং বা ডিফারেন্সিং প্রশ্নকে পরিবর্তন করে এবং দীর্ঘমেয়াদী তথ্য মুছে ফেলতে পারে, তাই এটিকে চাক্ষুষ সমাধানের পরিবর্তে সিরিজের একটি মডেল অনুসরণ করতে হবে

টাইম-সিরিজ পারস্পরিক সম্পর্ক বা রিগ্রেশন ব্যাখ্যা করার আগে স্থিরতা, একক শিকড়, কাঠামোগত বিরতি এবং সমন্বিতকরণ নির্ণয় করা উচিত

বাজার-ব্যাপী এক্সপোজারের জন্য এলোমেলো পরীক্ষাগুলি বিরল, তবে প্রাকৃতিক পরীক্ষা-নিরীক্ষা, বিরতি, যন্ত্র, প্যানেল এবং ইভেন্ট ডিজাইন সাহায্য করতে পারে

প্রতিটি ডিজাইনের প্রত্যাশা, বর্জন, সমান্তরাল প্রবণতা, হস্তক্ষেপ, সময় এবং স্থিতিশীল পরিমাপ সম্পর্কে নিজস্ব অনুমান প্রয়োজন

একটি ঘটনা অধ্যয়ন একটি তারিখের চারপাশে অস্বাভাবিক গতিবিধি পরিমাপ করে; একটি বৈধ কাউন্টারফ্যাকচুয়াল এবং পরিষ্কার সময় ব্যতীত, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইভেন্টের প্রভাব সনাক্ত করে না

কাঁচা এবং শর্তসাপেক্ষ অ্যাসোসিয়েশন, রূপান্তর, উইন্ডোজ, অনুপস্থিত-ডেটা নিয়ম, স্থিতিশীলতা এবং বিকল্প কার্যকারণ চিত্র বা প্রক্রিয়ার প্রতিবেদন করুন

অনুমান এবং শনাক্তকরণ অনুমানগুলি বর্ণনা করুন, তারপরে নকশার জন্য উপযুক্ত মিথ্যা, প্ল্যাসিবো, প্রিট্রেন্ড, সংবেদনশীলতা এবং বাইরের নমুনা পরীক্ষা চালান

শুধুমাত্র নকশা দ্বারা সমর্থিত পরিমাণে কার্যকারণ ভাষা ব্যবহার করুন; একটি হস্তক্ষেপ সম্পর্ক পুনরুত্পাদন করবে দাবি না করে ভবিষ্যদ্বাণী মূল্যবান হতে পারে