Đường cong Beveridge là gì? Vị trí tuyển dụng, thất nghiệp và hiệu quả kết nối

Trục ngang là tỷ lệ thất nghiệp từ Current Population Survey (CPS), cuộc khảo sát hộ gia đình hằng tháng của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS). Trục dọc là tỷ lệ vị trí tuyển dụng từ cuộc khảo sát doanh nghiệp Job Openings and Labor Turnover Survey (JOLTS) của BLS. Như vậy, biểu đồ đặt cạnh nhau hai ước tính về thị trường lao động đến từ hai cuộc khảo sát khác nhau. Trong biểu đồ đường cong Beveridge của BLS, trục dọc là tỷ lệ vị trí tuyển dụng và trục ngang là tỷ lệ thất nghiệp. Người tạm thời bị cho nghỉ việc và đang chờ được gọi trở lại vẫn có thể được tính là thất nghiệp dù không tích cực tìm việc.

Mỗi điểm biểu thị một cặp giá trị trong một kỳ. Nếu thất nghiệp tăng trong khi tỷ lệ vị trí tuyển dụng giảm, điểm thường dịch sang phải và xuống dưới. Các quan sát này thường tạo thành một đường cong dốc xuống, lồi: hai chỉ báo nhìn chung biến động ngược chiều, nhưng độ dốc thay đổi theo vị trí trên đường. Đây là hình dạng thường gặp trong dữ liệu, không phải quỹ đạo cố định mà mọi giai đoạn đều phải tuân theo.

“Đường cong” ở đây không phải đường dự báo tương lai hay ranh giới chính thức giữa tăng trưởng và suy thoái. Đây là khung so sánh các chỉ báo đã công bố để đặt câu hỏi về nhu cầu lao động, việc tìm người và tình trạng người lao động rời việc. Muốn đọc đúng biểu đồ, trước hết cần hiểu phạm vi của từng chuỗi dữ liệu.

Trong JOLTS, vị trí tuyển dụng không đơn thuần là một tin đăng vẫn còn xuất hiện trên mạng. Vào ngày làm việc cuối cùng của tháng, phải có một vị trí cụ thể chưa được lấp đầy và có việc để làm; người được tuyển có thể bắt đầu trong vòng 30 ngày; đồng thời cơ sở tuyển dụng phải tích cực tìm ứng viên bên ngoài cơ sở đó. Vị trí chỉ dành cho điều chuyển nội bộ hoặc có ngày bắt đầu sau hơn 30 ngày không đáp ứng định nghĩa này. Xem định nghĩa dữ liệu JOLTS của BLS và các câu hỏi thường gặp về JOLTS để biết tiêu chí chi tiết.

Biểu đồ dùng tỷ lệ vị trí tuyển dụng, được tính bằng số vị trí còn trống chia cho tổng số người đang có việc làm và số vị trí còn trống, rồi nhân với 100:

Tỷ lệ vị trí tuyển dụng = vị trí tuyển dụng ÷ (người có việc làm + vị trí tuyển dụng) × 100

Mẫu số ở đây không phải lực lượng lao động hay toàn bộ dân số. Ví dụ giả định, nếu có 95 người đang làm việc và 5 vị trí còn trống thì tỷ lệ là 5 ÷ (95 + 5) × 100 = 5%. Đây là số liệu tự đặt ra để minh họa phép tính, không phải số liệu của tháng cụ thể nào. Phương pháp ước tính JOLTS của BLS trình bày cách tính tỷ lệ.

Số vị trí tuyển dụng trong JOLTS là số tồn tại tại một thời điểm: ảnh chụp các vị trí chưa được lấp vào ngày làm việc cuối cùng của tháng. Tuyển dụng và thôi việc là các luồng, tức các sự kiện được cộng gộp trong cả tháng. Một doanh nghiệp có thể tuyển một người rồi cho người đó nghỉ trong cùng tháng. Cả hai sự kiện vẫn được tính vào các luồng hằng tháng, dù vị trí có thể không còn trống vào ngày cuối tháng. Phần giải thích của BLS về số tồn tại và luồng trong JOLTS phân biệt rõ các kỳ tham chiếu này.

Các cuộc khảo sát cũng dùng mốc thời gian khác nhau. Số việc làm trong JOLTS gắn với kỳ trả lương bao gồm ngày 12 của tháng; vị trí tuyển dụng được ghi nhận vào ngày làm việc cuối cùng; còn CPS phân loại người trả lời theo tuần tham chiếu. Vì thế, đừng kỳ vọng vị trí tuyển dụng, tuyển dụng và số người thất nghiệp thay đổi đồng thời hoặc có thể chia cho nhau để tạo thành một đại lượng tương đương.

Khi tiêu đề tin tức gộp các số liệu thành “số việc trên mỗi người thất nghiệp”, hãy kiểm tra họ dùng chuỗi nào. Tỷ lệ đó có thể giúp đánh giá thị trường lao động đang căng hay lỏng, nhưng không phải chính đường cong Beveridge và cũng không phải tỷ lệ vị trí tuyển dụng JOLTS. Cần ghi rõ chuỗi dữ liệu, đơn vị và kỳ đo.

Khi nhu cầu tuyển lao động mạnh, doanh nghiệp thường có nhiều vị trí trống hơn và tỷ lệ người không có việc thường thấp hơn. Khi nhu cầu nguội đi, số vị trí tuyển dụng có thể giảm; một số người tìm việc mất nhiều thời gian hơn để tìm được việc, khiến thất nghiệp có thể tăng. Nếu những yếu tố khác không thay đổi quá nhanh, nền kinh tế có thể di chuyển xuống dưới và sang phải dọc theo đường cong sẵn có.

Độ cong cho thấy phản ứng không nhất thiết bằng nhau ở mọi đoạn. Ở phần trên dốc hơn, tỷ lệ vị trí tuyển dụng cao và thất nghiệp thấp. Trên cùng đường cong đó, số vị trí trống giảm đáng kể có thể đi kèm với mức tăng thất nghiệp tương đối nhỏ. Ở đoạn thoải hơn, mức giảm vị trí tương tự có thể song hành với biến động thất nghiệp lớn hơn. Đây là hình học của một mối quan hệ có điều kiện, không phải dự báo chắc chắn.

Các mô hình kinh tế đơn giản liên hệ vị trí tuyển dụng và số người thất nghiệp với khả năng doanh nghiệp tìm được ứng viên phù hợp. Tuy nhiên, biểu đồ quan sát thực tế chỉ mô tả thống kê của hai chuỗi dữ liệu; nó không trực tiếp đo tốc độ tuyển dụng hay mức độ phù hợp của từng lần kết nối. Khi diễn giải hình dạng, cần xét đến người lao động rời việc, chuyển dịch giữa các ngành và phương pháp ước tính.

Giả sử trục ngang là thất nghiệp và trục dọc là tỷ lệ vị trí tuyển dụng. Điểm A có tọa độ (thất nghiệp 3,5%, vị trí tuyển dụng 6,0%). Điểm B là (3,8%, 5,0%). Từ A sang B, điểm đi sang phải và xuống dưới: tỷ lệ vị trí tuyển dụng giảm 1 điểm phần trăm, còn thất nghiệp tăng 0,3 điểm phần trăm. Chuyển động này có thể phù hợp với nhu cầu lao động nguội đi dọc theo cùng một đường cong.

Điểm C là (thất nghiệp 5,0%, vị trí tuyển dụng 5,0%). So với B, tỷ lệ vị trí tuyển dụng tương tự nhưng thất nghiệp cao hơn 1,2 điểm phần trăm. Cặp giá trị này có thể phù hợp với một sự dịch chuyển đường cong sang phải: ở tỷ lệ vị trí tuyển dụng gần như nhau lại có nhiều người thất nghiệp hơn. Tuy nhiên, chỉ riêng các điểm đó không chứng minh nguyên nhân là kết nối kém hiệu quả, cơ cấu công việc thay đổi, số người bị cho thôi việc tăng hay một yếu tố khác.

Cả ba điểm đều được đặt ra để giải thích các trục và cách so sánh. Chúng không phải dữ liệu BLS, ảnh chụp thị trường lao động hiện tại hay dự báo. Khi đọc biểu đồ thật, trước hết hãy kiểm tra tháng, việc điều chỉnh mùa vụ, các lần sửa số liệu và chuỗi vị trí tuyển dụng được sử dụng.

Di chuyển dọc đường cong mô tả sự thay đổi của cặp “vị trí tuyển dụng–thất nghiệp” khi các yếu tố chính định hình mối quan hệ vẫn tương đối ổn định. Chẳng hạn, nhu cầu lao động suy yếu có thể làm số vị trí trống giảm và thất nghiệp tăng theo thời gian. Nhưng hướng đi và quy mô thay đổi còn tùy vào tốc độ doanh nghiệp giảm tuyển dụng, sa thải và người lao động tự nghỉ việc.

Đường cong dịch chuyển khi mối quan hệ thay đổi dù tỷ lệ vị trí tuyển dụng và thất nghiệp ở mức tương tự. Doanh nghiệp có thể khó tìm ứng viên có kỹ năng phù hợp hơn; người tìm việc và công việc có thể tập trung ở những vùng hay ngành khác nhau; hoặc cơ cấu việc làm thay đổi đến mức cần thời gian đào tạo và chuyển việc. Số người rời việc tăng hay quá trình phân bổ lại lao động cũng có thể làm dịch chuyển các điểm quan sát.

“Hiệu quả kết nối” nói đến mức độ người tìm việc và vị trí còn trống chuyển thành các đợt tuyển dụng trong những điều kiện nhất định. Không thể đọc trực tiếp đại lượng đó từ một cặp tọa độ. Muốn kiểm tra một cách giải thích, cần thêm dữ liệu và giả định về tìm việc, tuyển dụng, thôi việc và cơ cấu ngành. Một chuyển động giống nhau trên biểu đồ có thể có nhiều nguyên nhân.

Trên đoạn phía trên dốc của đường cong, tỷ lệ vị trí tuyển dụng có thể giảm rõ hơn mức tăng của thất nghiệp. Vì vậy, số tin tuyển dụng giảm không đồng nghĩa việc làm xấu đi với cùng quy mô. Kết quả phụ thuộc vào vị trí trên đường cong, hình dạng của nó, diễn biến sa thải và mức độ dễ dàng để người lao động chuyển sang nhà tuyển dụng khác.

Nếu số người bị sa thải và rời việc theo các hình thức khác tăng, lượng người tìm việc có thể tăng nhanh hơn. Khi đó, thất nghiệp có thể tăng nhiều hơn dù vị trí tuyển dụng giảm cùng một mức. Ngược lại, nếu doanh nghiệp chủ yếu hủy những vị trí chưa tuyển được người và ít sa thải nhân viên, thị trường có thể hạ nhiệt êm hơn. Những kịch bản này giúp sắp xếp cách phân tích, nhưng riêng đường cong không cho biết kịch bản nào đang xảy ra trong thời gian thực.

Các ước tính JOLTS ban đầu là sơ bộ và có thể được điều chỉnh; việc tính lại yếu tố mùa vụ cùng các cập nhật hằng năm cũng có thể sửa số liệu lịch sử. Khi so sánh đồ thị giữa các lần công bố, hãy ghi ngày tải dữ liệu và dùng cùng một phiên bản chuỗi. FAQ JOLTS của BLS giải thích các lần điều chỉnh hằng tháng và hằng năm.

Đường cong Beveridge hữu ích khi được đọc cùng tỷ lệ vị trí tuyển dụng, thất nghiệp, tuyển dụng, thôi việc và cơ cấu lực lượng lao động. Nó giúp phân biệt nhu cầu tuyển dụng đơn thuần nguội đi với tình huống có nhiều người thất nghiệp hơn dù tỷ lệ vị trí tuyển dụng tương tự. Nhưng biểu đồ không xác định thị trường lao động đã đạt cân bằng, không ghi ngày suy thoái bắt đầu và cũng không đảm bảo một “hạ cánh mềm”.

Ghi chú nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang công bố ngày 29 tháng 7 năm 2022 dùng một mô hình cụ thể về dòng người thất nghiệp, tham số kết nối và tỷ lệ rời việc để xem diễn biến vị trí tuyển dụng tại thời điểm đó có thể đi kèm với mức tăng thất nghiệp hạn chế hay không. Đây là phép tính gắn với mô hình, tham số và bối cảnh của thời điểm ấy, không phải quy tắc phổ quát hay dự báo hiện nay. Ghi chú Fed năm 2022 về đường cong Beveridge và khả năng hạ cánh mềm nhấn mạnh kết quả phụ thuộc vào độ dốc, hiệu quả kết nối và số người rời việc.

Khi đọc biểu đồ, hãy gọi tên hai trục và nguồn dữ liệu trước; sau đó xác định bạn đang so sánh các giai đoạn dọc theo cùng một đường cong hay giả định đường cong đã dịch chuyển. Tiếp theo, kiểm tra tuyển dụng, thôi việc, cơ cấu ngành và các lần sửa số liệu. Đọc thêm về hạ cánh mềm và suy thoái, khác biệt giữa thất nghiệp U-3 và U-6 và quy luật Okun về sản lượng và thất nghiệp.