Tüm opsiyon ve vadeli işlem rehberleri
Kullanım serbest sınır olarak15 dk okuma

Opsiyonlarda Varyasyonel Eşitsizlikler ve Serbest Sınırlar

Amerikan tipi opsiyon değerlerinin getiri baskınlığını, devam PDE'lerini, tamamlayıcılığı, serbest sınırları, düzgün eşleşmeyi ve sayısal kontrolleri nasıl birleştirdiğini öğrenin

Mark tarafından hazırlandı · Birincil kaynaklar aşağıda

Doğrudan yanıt

Bir Amerikan tipi opsiyon varyasyonel eşitsizliği, değerin anlık kullanım getirisinin üzerinde olmasını ve beklemenin optimal olduğu yerde fiyatlama denklemini gerektirir. Bu koşullar arasındaki temas bilinmeyen kullanım sınırını belirler

Anında kullanım bir engel oluşturur

g(t,S) kullanım getirisi ve V(t,S) Amerikan tipi opsiyon değeri olsun

Sahibi şimdi kullanabildiği için vade öncesindeki her uygun zaman ve durumda V ≥ g olur

Bu nedenle getiri yüzeyin altındaki bir engeldir; yalnızca terminal koşul değildir

Devam bölgesi fiyatlama denklemine uyar

V > g olduğunda anında kullanım optimal değildir ve opsiyon canlı kalır

Bu devam bölgesinde bir difüzyon modeli, temettü veya süreç içi nakit akışları için düzeltmelerle ∂_tV + LV - rV + f = 0 verir

Denklem yalnızca devam seçildiğinde geçerlidir; kullanım bölgesinin içine de koymak durma hakkını yok sayar

Tamamlayıcılık iki rejimi birleştirir

Yaygın bir konvansiyon max(g-V, ∂_tV + LV - rV + f) = 0 biçimindedir

Buna göre V-g ≥ 0, devam artığının uyumlu işareti vardır ve her noktada en az bir koşul bağlayıcıdır

Eşdeğer min biçimleri işaretleri tersine çevirir; bu nedenle operatör ve eşitsizlik konvansiyonu birlikte kontrol edilmelidir

Kullanım sınırı çözümün parçasıdır

V = g kümesi durma bölgesi, V > g ise devam bölgesidir

Aralarındaki arayüz serbest sınırdır; çünkü konumu değer problemi çözülmeden önce bilinmez

Standart bir Amerikan tipi satım için bu sınır çoğu zaman zamanla değişen kritik bir dayanak seviyesidir; ancak faizler, temettüler, sıçramalar ve kısıtlar şeklini değiştirebilir

Değer eşleşmesi düzgün eşleşmeden daha geniştir

Düzenli bir sınırda değer eşleşmesi V = g verir ve düzgün eşleşme birinci türevlerin eşleşmesini sağlayabilir

Düzgün eşleşme ek yol ve düzenlilik koşulları altında doğar; sıçramalar, getiri köşeleri, düzensiz sınırlar veya kısıtlar onu başarısız kılabilir

Düzgün yapışmayı evrensel optimal kullanım tanımı değil, seçilen modelde gerekçelendirilmesi gereken bir teorem olarak ele alın

Sayısal yöntemler tamamlayıcılık problemi çözer

Sonlu fark ızgaraları her zaman adımında doğrusal tamamlayıcılık problemine götürür

Projeksiyonlu SOR, ceza yöntemleri, politika yinelemesi, ön sabitleme ve regresyonla durma kuralları aynı seçimin farklı yaklaşımlarını çözer

Engel baskınlığını, tamamlayıcılık artıklarını, sınır monotonluğunu, ızgara yakınsamasını ve uygulanan bir politikadan gelen alt sınırları kontrol edin

Ekonomik girdiler sınırı yeniden şekillendirir

Standart pozitif oran varsayımları altında temettü ödemeyen bir hisse üzerindeki Amerikan tipi alım genellikle erken kullanılmaz; ancak istisnalar önemlidir

Temettüler, negatif oranlar, borçlanma maliyetleri, ayrık ödemeler, uzlaşma kuralları ve kullanım kesimleri bilinen sonuçları tersine çevirebilir

Gerçek sözleşmeyi ve durum değişkenlerini kullanın; basitleştirilmiş modelde görsel olarak düzgün bir sınır işlem görebilir bir kullanım kuralının kanıtı değildir

Sık sorulan sorular

Amerikan tipi opsiyon fiyatlamasında varyasyonel eşitsizlik nedir?

Hem hemen kullanım hakkını hem de devam daha iyi olduğunda fiyatlama denklemini uygulayan kısa bir koşuldur

Serbest sınır nedir?

Kullanımın optimal olduğu durumlarla opsiyonu elde tutmanın optimal olduğu durumları ayıran bilinmeyen arayüzdür

Düzgün yapışma her zaman geçerli midir?

Hayır. Düzenlilik ve uygun yol davranışı gerektirir; sıçramalar, köşeler, kısıtlar veya düzensiz durma noktaları onu bozabilir

Varyasyonel eşitsizlikler sayısal olarak nasıl çözülür?

Yaygın yöntemler projeksiyonlu yinelemeler, cezalar, politika yinelemesi, ön sabitleme ve tamamlayıcılık farklarını gözeten sonlu farklardır

Kaynaklar ve daha fazla okuma

İlgili rehberler