JOLTS: açık işler, işe alımlar ve gönüllü ayrılmalar

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), işverenlerden açık pozisyonlar, işe alımlar ve işten ayrılmalar hakkında bilgi toplar. Amaç, işgücü talebini ve bordroya giriş çıkışları açıklamaktır. JOLTS; tarım dışı toplam sektör, iş kolları, işyeri büyüklüğü grupları ve seçilmiş coğrafi bölgeler için düzeyler ve oranlar yayımlar. Anketin kavramları [JOLTS tanımlarında]({source:blsJoltsDefinitions}) ve [sık sorulan sorularda]({source:blsJoltsFaq}) açıklanır.

Bunlar işveren temelli istatistiklerdir. İşsizleri, iş arayanları veya yayımlanan her iş ilanını tek tek saymaz. Aylık [JOLTS bülteni]({source:blsJoltsCurrentRelease}) örneklemden elde edilen tahminleri sunar; bu nedenle referans dönemlerini, mevsimsel düzeltmeyi ve revizyonları dikkate alın.

JOLTS'ın bir pozisyonu açık iş sayması için referans ayının son iş gününde üç koşulun tamamı karşılanmalıdır: belirli bir pozisyon vardır ve yapılacak iş mevcuttur; işe alınacak kişi 30 gün içinde işe başlayabilir; işveren, kendi işyeri dışından adayları etkin biçimde aramaktadır. Daha sonra işe alma planı, şirket içi terfi fırsatı veya doldurulmuş bir pozisyon bu tanıma uymaz. [BLS'nin açık iş ölçütleri]({source:blsJoltsFaq}), etkin işe alımın ne anlama geldiğini açıklar.

Açık iş düzeyi bir stoktur: belirli bir andaki ölçütleri karşılayan, doldurulmamış pozisyonların sayısıdır. Ay boyunca yayımlanan veya görülen ilanların sayısı değildir; bir işverenin birden fazla açık pozisyonu olabilir. İşverenler pozisyon oluşturduğunda veya ilan verdiğinde sayı artabilir; pozisyon doldurulduğunda, iptal edildiğinde ya da ölçütleri artık karşılamadığında azalabilir. Sayı tek başına değişime hangi olayın yol açtığını göstermez.

JOLTS'taki işe alımlar, referans ayının tamamında bir işyerinin bordrosuna eklenen çalışanlardır. Yeni işe alınanları ve yeniden işe alınanları, tam ve yarı zamanlı çalışanları, bazı geri çağırmaları, aynı ay içinde işe girip tekrar ayrılanları ve aynı firmanın başka bir konumundan transfer edilenleri kapsar. Yanıt veren işyeri içindeki transfer ve terfiler ile dışarıdan geçici iş veya personel kiralama şirketlerinin sağladığı çalışanlar kapsama girmez. Bkz. [BLS'nin işe alım tanımı]({source:blsJoltsDefinitions}).

İşe alımlar bir akıştır: bir dönem boyunca gerçekleşen olayları sayar, belirli bir anda açık duran pozisyonları değil. Bu ay kaydedilen bir işe alım, ay sonunda açık kalan bir pozisyonla eşleşmek zorunda değildir. Pozisyon daha önce açılmış ve doldurulmuş olabilir; yeni çalışan bir geri çağırma veya farklı bir işyeri konumundan transfer sonucu da gelebilir. Buna karşılık, son iş gününde açık olan bir pozisyon ancak sonraki ay doldurulabilir.

Gönüllü ayrılmalar (quits), çalışanların ay içinde kendi istekleriyle başlattığı işten ayrılmalardır. Emeklilik ve aynı firmanın başka konumlarına transferler bu gruba girmez; JOLTS bunları diğer ayrılmalar olarak kaydeder. Toplam işten ayrılmalar; gönüllü ayrılmaları, işten çıkarmaları ve diğer ayrılmaları kapsar. İşten çıkarmalar, işverenin başlattığı istem dışı olaylardır. Diğer ayrılmalara emeklilik, ölüm, engellilik ve ölçütleri karşılayan transferler dahildir. [JOLTS ayrılma tanımları]({source:blsJoltsDefinitions}) bu kategorileri birbirinden ayırır.

Daha yüksek bir gönüllü ayrılma oranı, işinden ayrılmaya istekli veya bunu yapabilecek daha fazla çalışanla tutarlı olabilir; ancak çalışan memnuniyetini doğrudan ölçmez veya daha iyi bir işe geçmeyi başaran kişilerin sayısını vermez. Ayrılmalar fırsatları, ücreti, çalışma koşullarını, kişisel durumları ve başka etkenleri yansıtabilir. Düzeyleri, oranları, sektör örüntülerini ve genel işgücü piyasası bağlamını birlikte değerlendirin.

Açık işler ayın son iş gününde ölçülür; işe alımlar ve ayrılmalar ayın tamamını kapsar. Stok ve akış arasındaki bu fark, sayıların eşleşmesinin beklenmemesi için tek başına yeterlidir. Tanımlar da farklıdır: işe alımlar bazı geri çağırmaları ve diğer konumlardan transferleri içerirken, açık iş için dışarıdan etkin işe alım ve pozisyonun 30 gün içinde başlayabilmesi gerekir.

BLS, işe alımlar eksi ayrılmaların örtük bir istihdam değişimi verdiğini; bu değerin kavramsal olarak Current Employment Statistics (CES) istihdamındaki aylık değişime benzediğini ve genellikle onunla aynı yönde hareket ettiğini belirtir. Yine de tanımlar, referans dönemleri ve tahmin yöntemleri farklı olduğundan kısa vadede iki ölçü ayrışabilir. JOLTS işe alımlarından ayrılmaları çıkarmayı bordro iş değişiminin tam bir mutabakatı olarak görmeyin. Bu karşılaştırma [JOLTS SSS'de]({source:blsJoltsFaq}) ele alınır.

<!-- learn:illustration -->

Düzey, açık işlerin veya bordro olaylarının sayısıdır. Oran ise sayıyı bir istihdam tabanına göre ifade ederek farklı büyüklükteki işyerlerini karşılaştırmayı kolaylaştırır. JOLTS, açık iş oranı ile diğer olay oranlarında farklı paydalar kullanır:

Açık iş oranı = açık iş sayısı ÷ (istihdam + açık iş sayısı) × 100

İşe alım, gönüllü ayrılma ve diğer olay oranları = olay sayısı ÷ istihdam × 100

[BLS oran tanımları]({source:blsJoltsFieldDefinitions}) bu paydaları açıklar. Açık iş oranının paydasında açık işler bulunurken işe alım ve gönüllü ayrılma oranlarının paydasında bulunmaz. Bu nedenle yüzdeler aynı tabana göre hesaplanmaz. %4,5 açık iş oranıyla %3,5 işe alım oranını karşılaştırmak, pozisyonların tam olarak bir yüzde puanının doldurulmadan kaldığı anlamına gelmez.

Varsayımsal bir işyeri grubunda 100.000 çalışan, ay sonunda 5.000 açık pozisyon, ay boyunca 4.000 işe alım ve 2.000 gönüllü ayrılma olduğunu düşünün. Bunlar açıklama amaçlı örnek değerlerdir, BLS tahminleri değildir.

Açık iş oranının farklı paydası, bu üç oranı aynı havuzun paylarıymış gibi karşılaştıramayacağınızı açıklar. Örnek, 4.000 işe alımın ay sonundaki 5.000 pozisyonun 4.000'ini doldurduğu anlamına da gelmez. İşe alımlar ay boyunca gerçekleşmiş, açık işler ise ay sonunda sayılmıştır.

Önce göstergeyi ve referans dönemini belirleyin. Açık işler son iş gününe, işe alımlar ve ayrılmalar ise ayın tamamına aittir. Ardından tablonun mevsimsel olarak düzeltilip düzeltilmediğini kontrol edin ve aynı temeldeki bir seriyle karşılaştırın. Düzeyler sayıları, oranlar ise istihdam tabanındaki farklılıkları gösterir.

İlk aylık tahmin geçicidir. BLS, daha fazla işyeri raporu geldikçe ve mevsimsel etkenleri yeniden hesapladıkça tahmini sonraki ay revize eder. Yıllık güncellemeler önceki birkaç yılın verilerini değiştirebilir. Aylık sert bir hareketi işgücü piyasasının gücü hakkında geniş bir iddiaya dönüştürmeden önce revizyon geçmişini ve ilgili verileri inceleyin. Revizyon süreci [JOLTS SSS'de]({source:blsJoltsFaq}) açıklanır.

JOLTS, diğer işgücü göstergelerinin yerine değil, onların yanında kullanıldığında yararlıdır. CPS kişilerin istihdam durumunu ölçer ve ulusal işsizlik oranını verir; CES bordro işlerini ve kazançları tahmin eder. İşsizlik sigortası başvuruları idari kayıtlardır. [CPS kavramları]({source:blsCpsConcepts}), Beveridge eğrisi kılavuzu, CES ve CPS karşılaştırması ile ilk ve devam eden işsizlik başvuruları kılavuzu yakından ilişkili ölçüleri ele alır.

JOLTS, ABD'deki her işvereni her ay sayan bir nüfus sayımı değil, işyerlerinden oluşan bir örneklem araştırmasıdır. BLS SSS'sine göre örneklem, tarım dışı bordro işlerinin %95'inden fazlasını kapsayan çerçeveden yaklaşık 21.000 birim seçer. Çerçevenin bu kapsamı, aylık bültenin bütün işleri veya işletmeleri saydığı anlamına gelmez. Yayımlanan düzeyler ve oranlar, işyeri yanıtlarına ve araştırma prosedürlerine dayalı tahminlerdir. İlk aylık tahmin öncü değerdir; BLS sonraki ay ek yanıtları alır ve mevsimsel faktörleri yeniden hesaplar. Bu nedenle ilk tahmini, sonradan düzeltilmiş tarihsel serideki değerden ayırmak gerekir. [JOLTS SSS]({source:blsJoltsFaq}) örneklemi ve yayımlama sürecini açıklar.

%95 sayısı, örneklem çerçevesinin kapsadığı bordro istihdamını ifade eder; açık işlerin %95'inin doğrudan gözlendiği veya işyerlerinin %95'inin yanıt verdiği anlamına gelmez. Yaklaşık 21.000 ise iş ya da açık iş sayısı değil, anket birimi sayısıdır. Yayımlanan düzeyin örneklem yanıtlarından tahmin edildiğini bilmek, onu tam sayımla karıştırmamaya ve aylık değişimleri bağlamında değerlendirmeye yardımcı olur.

Yıllık güncellemeler de seriyi değiştirebilir. BLS, JOLTS istihdam düzeylerini güncellenmiş CES istihdam tahminlerine göre kıyaslayarak düzeltir; istihdam JOLTS oranlarının paydalarında kullanıldığı için bu önemlidir. Kurum mevsimsel düzeltme faktörlerini de gözden geçirip yeniler; SSS'ye göre mevsimsel düzeltilmiş ve düzeltilmemiş verilerin önceki beş yılı revize edilebilir. Bu nedenle geçmiş bir oranın değişmesi, açık iş, işe alım veya ayrılma tanımının değiştiği anlamına gelmeyebilir. Ek yanıtlar, güncellenmiş istihdam tabanı, mevsimsel faktörler ya da bunların birkaçı etkili olabilir. [JOLTS SSS]({source:blsJoltsFaq}) aylık ve yıllık revizyon sürecini açıklar.

Yeni yayımlanan veriyi eski bir yazı, grafik veya indirilmiş dosyayla karşılaştırırken ikisinin aynı veri sürümünü ve düzeltme temelini kullanıp kullanmadığını kontrol edin. Kısa vadeli değerlendirmede aylar boyunca en son revize edilmiş seriyi tutarlı biçimde kullanın; araştırmada o tarihte okurun bilebileceği değer önemliyse ilk bültenin sürümünü de saklayın. Aylık başlık yararlıdır, ancak tahmin niteliği de sayının anlamının bir parçasıdır.

Örneğin ilk bülten açık işlerin 5.40 milyondan 5.38 milyona düştüğünü göstersin. Sonraki bültende önceki ay 5.35 milyona revize edilir ve yeni tahmin 5.38 milyonda kalırsa, güncel karşılaştırma ilk yayımdaki 20.000 düşüş yerine 30.000 artış gösterir. Bunlar örnek için uydurulmuş sayılardır; tipik revizyon büyüklüğüne ilişkin bir iddia değildir. Yön değişikliği açık iş tanımından değil, karşılaştırılan ayın revizyonundan kaynaklanabilir. Bir hareketi anlatırken önceki ayın revize edilip edilmediğini belirtin ve iki gözlemde aynı veri sürümünü kullanın.

Revizyonu, açık iş tanımındaki değişiklik veya fazladan bir aylık işe alım değil, belgelenmiş bir kaynağa göre güncellenen tahmin olarak düşünün. Mevsimsel düzeltilmiş değerleri başka mevsimsel düzeltilmiş serilerle, düzeltilmemiş değerleri de aynı temelde karşılaştırın. Bülten ayını ve revizyon durumunu etiketlemek açıklamanın yeniden üretilmesini kolaylaştırır ve öncü değerin nihai tahmin sanılmasını önler.