Tüm opsiyon ve vadeli işlem rehberleri
Simülasyonlar arasındaki sürekli bariyerler12 dakikalık okuma

Bariyer Opsiyonu Fiyatlamasında Brown Köprüsü Açıklaması

Brown köprüsünün Monte Carlo tarihleri arasında kaçırılan bariyer geçişlerini nasıl tahmin ettiğini ve yalnızca uç noktaların sürekli izlenen opsiyon fiyatlarında neden yanlılığa yol açabileceğini öğrenin

Mark tarafından hazırlandı · Birincil kaynaklar aşağıda

Doğrudan yanıt

Brown köprüsü, sürekli bir difüzyon yolunu simüle edilmiş uç noktaları üzerine koşullandırır. Bariyer opsiyonu Monte Carlo'sunda, yolun iki tarih arasında bir bariyeri geçme olasılığını tahmin eder ve kesikli örneklerin sürekli izleme olarak ele alınmasından kaynaklanan yanlılığı azaltır

Uç noktalar her geçişi göstermez

Simüle edilmiş bir fiyatın tek günlük bir aralığın hem başlangıcında hem de sonunda yukarı yönlü bir bariyerin altında olduğunu varsayalım. Sürekli yol yine de bariyeri geçip tekrar aşağıya dönebilir

Bu nedenle yalnızca günlük veya saatlik uç noktaları kontrol etmek, sözleşme sürekli izlendiğinde knock-out veya knock-in olaylarını kaçırma eğilimindedir

Daha fazla zaman adımı bu hatayı azaltır, ancak pahalı olabilir ve geriye kalan izleme yanlılığını yine de bırakabilir

Köprü koşullu yol belirsizliğini doldurur

Brown hareketi için iki uç nokta değeri üzerine koşullandırma, ara noktadaki dağılımın ortalamasını uç noktalar arasındaki doğruyu izleyecek şekilde verir

Varyansı her iki uç noktada sıfır, aralığın içinde ise en yüksektir. Bu koşullu dalgalanma Brown köprüsüdür

Bir difüzyonu uygun bir log-fiyat biçimine dönüştürdükten sonra aynı fikir, belirtilen model altında aralık bazında geçiş olasılığı sağlar

Bariyere yakın bir aralık birden fazla kotasyon gerektirir

110 seviyesinde bir up-and-out bariyeri ve kısa bir aralık boyunca 104 ile 106 olan simüle edilmiş uç nokta fiyatları düşünün

Hiçbir uç nokta bariyeri tetiklemez. Ancak köprü düzeltmesi pozitif bir geçiş olasılığı verir; çünkü gözlemlenmeyen yol 110'un üzerine çıkıp geri dönebilir

Olasılık bariyere olan uzaklığa, aralığın uzunluğuna ve modellenen varyansa bağlıdır. Sabit bir yüzdeyle değiştirilmemelidir

Monte Carlo ağırlıklandırma veya koşullu çekimler kullanabilir

Bir yöntem, her yolun getirisini aralıkta hayatta kalma olasılıklarıyla çarpar. Diğer yöntem, köprü olasılıklarını kullanarak geçiş gerçekleşip gerçekleşmediğini örnekler

Ağırlıklandırma, ek bir ikili çekilişi önlediği için çoğu zaman varyansı azaltır; geçiş zamanının nakit akışlarını etkilediği durumlarda koşullu örnekleme yararlı olabilir

Her iki yöntem de sözleşmenin gerçek gözlem kuralını kullanmalıdır. Bazı listelenmiş ürünler sürekli değil, yalnızca belirli zamanlarda izlenir

Köprü bir model düzeltmesidir, piyasa kesinliği değildir

Standart formül, aralık boyunca seçilen volatilite, faiz oranı ve temettü girdileriyle sürekli bir difüzyon varsayar

Sıçramalar, sürekli bir köprünün olduğundan düşük tahmin edeceği şekilde bariyeri geçebilir. Stokastik volatilite, yerel volatilite, kesikli temettüler ve fiyat limitleri de modeli değiştirir

Daha ince bir ızgara hesabıyla doğrulama yapın, bariyer uzaklığını ve volatiliteyi stres testine tabi tutun ve hukuki sözleşme koşullarını kullanışlı bir simülasyon yaklaşımından ayrı tutun

Sık sorulan sorular

Brown köprüsü bariyer opsiyonları için neden kullanışlıdır?

Sürekli izlenen bir bariyerin simüle edilmiş tarihler arasında geçilip geçilmediğini tahmin eder; yalnızca uç noktaları kullanan simülasyon olayı kaçırabilir

Brown köprüsü bir bariyer simülasyonunu kesin hâle getirir mi?

Yalnızca belirtilen sürekli difüzyon kurulumu ve izleme kuralı için kesindir. Sıçramalar, değişen volatilite ve sözleşme ayrıntıları başka bir model gerektirebilir

Monte Carlo zaman adımlarını basitçe artırmalı mıyım?

Daha ince adımlar yardımcı olur, ancak köprü iki adım arasındaki yanlılığın büyük bölümünü daha verimli biçimde kaldırabilir. Sayısal bir kontrol olarak iki yaklaşımı karşılaştırmak yine de yerindedir

Kaynaklar ve daha fazla okuma

İlgili rehberler