โคอินทิเกรชันเทียบกับสหสัมพันธ์ในการซื้อขายเป็นคู่
เปรียบเทียบสหสัมพันธ์ระยะสั้นกับโคอินทิเกรชันระยะยาว รวมถึงอันดับการอินทิเกรต เวกเตอร์โคอินทิเกรต การปรับแก้ข้อผิดพลาด การทดสอบ Engle–Granger และ Johansen อัตราส่วนเฮดจ์ ความเสถียรของสเปรด การเปลี่ยนโครงสร้าง และความเสี่ยงของการซื้อขายเป็นคู่
คำตอบโดยตรง
สหสัมพันธ์วัดการเคลื่อนไหวร่วมกันในตัวอย่างและการแปลงที่เลือก โคอินทิเกรชันใช้กับอนุกรมที่ไม่อยู่กับที่ซึ่งการรวมเชิงเส้นบางแบบอยู่กับที่ และบ่งชี้ความสัมพันธ์สมดุลระยะยาวที่อิงแบบจำลอง สินทรัพย์สองตัวอาจมีสหสัมพันธ์ของผลตอบแทนสูงแต่ราคาไม่เกิดโคอินทิเกรชัน หรือมีสหสัมพันธ์ระยะสั้นต่ำแต่มีความสัมพันธ์ระยะยาวที่เสถียร ไม่มีเงื่อนไขใดเพียงลำพังที่ทำให้การซื้อขายเป็นคู่มีกำไร
สหสัมพันธ์และโคอินทิเกรชันใช้ข้อมูลคนละแบบ
สหสัมพันธ์ของระดับราคาอาจสูงเกินจริงจากแนวโน้มร่วม ขณะที่สหสัมพันธ์ของผลตอบแทนสะท้อนการเปลี่ยนแปลงระยะสั้นและอาจเปลี่ยนไปตามระบอบตลาด
โคอินทิเกรชันเริ่มจากอันดับการอินทิเกรตของแต่ละอนุกรม แล้วถามว่าการรวมแบบถ่วงน้ำหนักจะขจัดแนวโน้มสุ่มได้หรือไม่
นี่ไม่ใช่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่แรงกว่า แต่เป็นข้อจำกัดต่อพฤติกรรมร่วมระยะยาวของกระบวนการไม่อยู่กับที่
อันดับการอินทิเกรตต้องมาก่อนสเปรด
อนุกรมเป็น I(1) เมื่อระดับของมันไม่อยู่กับที่ แต่ผลต่างอันดับหนึ่งอยู่กับที่ภายใต้แบบจำลองและพจน์เชิงกำหนดที่ระบุ
โคอินทิเกรชันแบบ I(1) คลาสสิกต้องการอนุกรมองค์ประกอบที่มีอันดับการอินทิเกรตสอดคล้องกัน แม้จะมีแนวคิดแบบไม่เชิงเส้นและเศษส่วนที่กว้างกว่านี้
การจำแนกรากหนึ่งไม่แน่นอนเมื่ออยู่ใกล้ขอบเขตหรือมีการเปลี่ยนโครงสร้าง ดังนั้นความผิดพลาดจากการทดสอบเบื้องต้นจึงส่งต่อไปยังข้อสรุปเรื่องโคอินทิเกรชัน
เวกเตอร์โคอินทิเกรตกำหนดสมดุล
สำหรับอนุกรม I(1) สองอนุกรม X_t และ Y_t จะเกิดโคอินทิเกรชันหากมีเวกเตอร์ที่ไม่เป็นศูนย์บางตัวทำให้ Z_t=Y_t−βX_t อยู่กับที่
สัมประสิทธิ์ β เป็นค่าสัมประสิทธิ์สมดุลหรือเฮดจ์ภายใต้แบบจำลอง ไม่ใช่น้ำหนักที่เป็นกลางต่อดอลลาร์ เป็นกลางต่อเบตา หรือมีความเสี่ยงต่ำสุดโดยอัตโนมัติ
ค่าคงที่ แนวโน้ม การทำให้เป็นมาตรฐาน สกุลเงิน เงินปันผล การแตกพาร์ และการโรลสัญญา ล้วนเปลี่ยนความหมายทางเศรษฐกิจของสเปรดที่ประมาณได้
การทดสอบตอบคำถามเฉพาะแบบจำลอง
วิธี Engle–Granger ประมาณการถดถอยระยะยาวและทดสอบเศษเหลือว่ามีรากหนึ่งหรือไม่ โดยใช้ค่าวิกฤตพิเศษ
ผลลัพธ์อาจขึ้นกับการทำให้เป็นมาตรฐาน และระบุความสัมพันธ์ได้มากที่สุดหนึ่งความสัมพันธ์ ส่วนวิธีเชิงระบบของ Johansen ประมาณอันดับและเวกเตอร์โคอินทิเกตร่วมกัน
ความยาวแล็ก พจน์เชิงกำหนด ช่วงตัวอย่าง พลวัตของเศษเหลือ ขนาดตัวอย่างจำกัด และการเปลี่ยนโครงสร้าง ล้วนกระทบทั้งสองวิธีอย่างมีนัยสำคัญ
การปรับแก้ข้อผิดพลาดเชื่อมระยะสั้นกับระยะยาว
หากตัวแปรเกิดโคอินทิเกรชัน แบบจำลองการปรับแก้ข้อผิดพลาดจะแทนการเปลี่ยนแปลงระยะสั้นควบคู่กับการปรับเข้าหาข้อผิดพลาดสมดุลที่ล่าช้า
สัมประสิทธิ์การปรับตัวบ่งชี้ความเร็วและทิศทางการตอบสนองแบบมีเงื่อนไข ไม่ใช่ครึ่งชีวิตหรือเส้นทางการซื้อขายแบบสมมาตรที่รับประกัน
ความเป็นเอกโซเจนีอ่อน การส่งผลย้อนกลับ สมดุลหลายจุด การปรับตัวแบบไม่เชิงเส้น และพฤติกรรมแบบมีเกณฑ์ ล้วนเปลี่ยนวิธีตีความสัมประสิทธิ์
การซื้อขายเป็นคู่เพิ่มความเสี่ยงด้านการดำเนินการและการคัดเลือก
กลยุทธ์ต้องประมาณจักรวาลช่วงก่อตัว อัตราส่วนเฮดจ์ กฎเข้าและออก ขนาดสถานะ การปรับเทียบใหม่ และการตอบสนองต่อการเปลี่ยนโครงสร้าง โดยไม่รั่วไหลของข้อมูลอนาคต
การบรรจบกันที่ดูเหมือนจริงอาจถูกกลบด้วยการเรียกคืนหลักทรัพย์ยืม ต้นทุนเงินทุน เงินปันผล เหตุการณ์บริษัท ผลกระทบต่อตลาด ข้อจำกัดการขายชอร์ต และความเสี่ยงจากช่องว่างราคา
การค้นหาคู่ ช่วงเวลา เกณฑ์ และสมมติฐานต้นทุนจำนวนมากก่อปัญหาการทดสอบหลายครั้งและการฟิตเกินของแบ็กเทสต์ นอกเหนือจากการทดสอบโคอินทิเกรชัน
การตรวจสอบต้องท้าทายความสัมพันธ์
ใช้ช่วงก่อตัวและช่วงซื้อขายตามลำดับเวลา ตรวจสอบเสถียรภาพพารามิเตอร์แบบเลื่อน วินิจฉัยเศษเหลือ ทดสอบการเปลี่ยนโครงสร้าง ทดลองรบกวน และติดตามล่วงหน้า
รายงานหลักฐานของอันดับการอินทิเกรต ความไม่แน่นอนของเวกเตอร์ การกระจายของสเปรด ระยะเวลาถือครอง อัตราการหมุนเวียน ผลขาดทุนหาง ความจุ ต้นทุน คู่ที่ล้มเหลว และการเสื่อมเมื่อใช้งานจริง
ซื้อขายเฉพาะเมื่อมีกลไกทางเศรษฐกิจของสมดุลร่วมและกฎยกเลิกที่ชัดเจน การบรรจบกันทางสถิติไม่ใช่หลักประกันเชิงโครงสร้าง
คำถามที่พบบ่อย
สินทรัพย์ที่มีสหสัมพันธ์สูงจะไม่เกิดโคอินทิเกรชันได้หรือไม่?
ได้ การเปลี่ยนแปลงอาจเคลื่อนไหวไปด้วยกัน ขณะที่ระดับราคาแยกห่างโดยไม่มีการรวมเชิงเส้นที่อยู่กับที่
สินทรัพย์ที่เกิดโคอินทิเกรชันจะมีสหสัมพันธ์ต่ำได้หรือไม่?
ได้ การเปลี่ยนแปลงระยะสั้นอาจมีสหสัมพันธ์อ่อน แม้การรวมระยะยาวแบบหนึ่งจะอยู่กับที่
การทดสอบ Engle–Granger ทำอะไร?
มันทดสอบความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างอนุกรมไม่อยู่กับที่ที่สอดคล้องกัน และทดสอบว่าเศษเหลือที่ฟิตแล้วอยู่กับที่หรือไม่
โคอินทิเกรชันรับประกันการซื้อขายเป็นคู่ที่มีกำไรหรือไม่?
ไม่ ความสัมพันธ์อาจแตก การประมาณอาจไม่เสถียร และต้นทุน ข้อจำกัด การกระโดด การกระจุกตัว และการคัดเลือกอาจลบกำไรออกไป