Alle optiegidsen
Stochastische volatiliteit11 min.

Het Heston Model en de Stochastische Volatility uitgelegd

Leer hoe het Heston model variantie willekeurig maakt, hoe gemiddelde reversie en spot-variatie correlatievorm opties, en waarom kalibratie geen voorspelling is

Samengesteld door Mark · Primaire bronnen hieronder

Direct antwoord

Het Heston model maakt variatie willekeurig, gemiddelde-revering, en gecorreleerd met asset rendement. Het kan dynamische schuw en volatiliteit glimlachen genereren, maar aangepaste parameters beschrijven een model oppervlak in plaats van een unieke toekomst pad

Constante volatiliteit mist een bewegende toestandsvariabele

Black-Scholes gebruikt één constante volatiliteit voor het leven van een contract. Marktoptieprijzen in plaats daarvan impliceren verschillende volatilitys over staking, vervaldatum en tijd

De modellen van dechochastische vluchtigheid behandelen variantie als een andere willekeurige toestandsvariabele. De onzekerheid van morgen hangt af van zowel het activaniveau als de variantie die langs het pad wordt bereikt.

Dit voegt realistische dynamiek maar ook een niet verhandelde risico bron. Een volledige prijs vereist aannames over hoe variantie risico wordt geprijsd

Heston geeft variantie een vierkant-wortel proces

De activaverspreiding gebruikt √vt als momentane volatiliteit. Variantie volgt dvt = κ(θ − vt)dt + ξ√vtdWvt in het kader van een gekozen prijsmaatstaf

Huidige variantie v0 stelt het startpunt in. Theta is het niveau van de lange-termijn variantie, kappa is gemiddelde-reversie snelheid, en xi is volatiliteit van de variatie

De vierkante-wortel-term-schalen verschillen schokken met de huidige toestand. Parameters zijn in variantie eenheden, dus theta moet niet direct worden gelezen als een volatiliteit percentage

De gemiddelde reversie vormt de term structuur

Als de variantie boven theta ligt, trekt de drift hem naar beneden; onder theta trekt de drift hem omhoog. Kappa bepaalt hoe snel die trekkracht werkt

Snelle gemiddelde reversie maakt een huidige schok materie meer tot korte looptijden dan verre. Traag reversie verspreidt het effect verder langs de term structuur

Kappa en theta kunnen elkaar compenseren in kalibratie. Een plausibele kromme fit garandeert niet dat beide parameters nauwkeurig worden geïdentificeerd.

Concordantietabel creëert asymmetrisch optiegedrag

De Browniaanse schokken naar spot en variantie hebben correlatie rho. Een negatieve rho betekent negatieve spot schokken meestal samenvallen met positieve variantie schokken

Dat hefboom-achtige kanaal helpt bij het produceren van eigen vermogen neerwaartse scheeftrekking: dalende plek en stijgende variantie versterken de waarde van neerwaartse opties

Rho is niet de historische correlatie tussen rendementen en een geciteerde IV-reeks. Het is een momentane modelparameter onder de geselecteerde maat en kalibratie

Volvolle buigt het oppervlak

Xi controleert de randomiteit van de variantie. Hogere xi verbreedt de verdeling van toekomstige variantie en kan de kromming over stakingen en looptijden verhogen

Het effect van de werking interageert met rho, kappa, thèta en v0. Eén parameter is niet goed in kaart gebracht naar één zichtbaar kenmerk van het impliciete volatielheidsoppervlak.

De Feller-conditie 2κθ ≥ ξ2 is een voldoende voorwaarde voor strikt positieve variantie in het ideale proces, maar implementatie en discretie zijn nog steeds belangrijk

Kalibratie lost een omgekeerd probleem op

Een kalibratie kiest parameters die fouten tussen model- en marktoptieprijzen of impliciete volatilities voor een geselecteerd raster minimaliseren

Resultaten zijn afhankelijk van objectieve gewichten, bied-vragen behandeling, looptijden, stakingen, grenzen, optimalisatie, tarieven, dividenden, en numerieke integratie keuzes

Meerdere parametersets kunnen op dezelfde manier passen. Rapporteer prijsfouten en parameterstabiliteit en test het gekalibreerde model op contracten die niet in de pasvorm worden gebruikt

Het model bevat niet elk risico

Basic Heston heeft continue paden, één variantiefactor en vaste parameters. Echte markten kunnen springen, regimes veranderen, gebeurtenissen meenemen en schuin bewegen

Diepe vleugels en zeer korte looptijden kunnen ontbrekende sprongen bloot. Lange looptijden kunnen onthullen onstabiele gemiddelde reversie of een behoefte aan meerdere factoren

Gebruik Heston als een coherente scenario-engine, niet bewijs van het ware proces. Stresssprongen, parameters, oppervlaktebewegingen, liquiditeit, en hedging fout buiten het gemonteerde model

Veelgestelde vragen

Wat zijn de vijf belangrijkste Heston parameters?

Het zijn huidige variantie, lange-termijn variantie, gemiddelde-reversie snelheid, volatiliteit van de variantie, en correlatie tussen spot en variantie schokken

Waarom is rho vaak negatief voor aandelenopties?

De daling van het eigen vermogen valt vaak samen met de toenemende onzekerheid. Negatieve modelcorrelatie helpt de hogere impliciete volatiliteit van neerwaartse stakingen te reproduceren

Staat het Heston model garant voor positieve verschillen?

Het vierkant-wortel proces is in theorie niet negatief onder geschikte behandeling. De Feller voorwaarde ondersteunt strikte positiviteit, terwijl numerieke schema's nog steeds zorg nodig hebben

Voorspelt een goede Heston kalibratie toekomstige volatiliteit?

Nee. Het toont aan dat een parameter set past bij een gekozen optie snapshot onder opgegeven gewichten en aannames; toekomstige dynamiek kan materieel verschillen

Bronnen en verder lezen

Snelle check

De gids gelezen? Test jezelf met 3 vragen

1 / 3

Vraag 01

Welke verklaring past het beste bij deze gids . . Constante volatiliteit mist een bewegende staat variabele?

Kies een antwoord om de uitleg te zien

Optiewoordenlijst