Alle optiegidsen
Twee richtingen van Markov evolutie14 min.

Kolmogorov Voor- en achterwaarts vergelijkingen uitgelegd

Begrijpen hoe generatoren evolueren voorwaardelijke waarden achteruit en waarschijnlijkheidsdichtheden vooruit, met links naar Fokker .Planck, prijzen, kalibratie, en grenzen

Samengesteld door Mark · Primaire bronnen hieronder

Direct antwoord

De Kolmogorov-retroververgelijking evolueert een toekomstige uitbetaling als functie van de huidige staat. De vooruitvergelijking, Fokker gehetenPlanck voor diffusies, ontwikkelt de verdeling van toekomstige staten uit een initiële wet

Markov overgangen verbinden drie keer

Een Markov-proces gebruikt een transitieoperator P {s,t}g(x) = E[g(X t) | X s=x] om een toekomstige functie terug te zetten naar de huidige toestand

De relatie tussen de Chapman en Kolmogorov P {s,t}P {t,u} = P {s,u} zegt dat het invoegen van een tussentijd de overgang niet verandert

Voorwaartse en achterwaartse vergelijkingen zijn differentiële weergaven van dezelfde semigroep of twee-parameter evolutiefamilie

De generator beschrijft oneindige eenvoudige verandering

Voor dX t = b(t,X t)dt + σ(t,X t)dW t is de generator L tφ = b

Het werkt op testfuncties van de staat en vat hun onmiddellijke voorwaardelijke verandering samen

De generator is afhankelijk van het proces, de toestand van de ruimte, het domein en het grensgedrag; een formele differentiaaluitdrukking alleen is onvolledig

De achterwaartse vergelijking werkt op de starttoestand

Voor terminalfunctie g, definieer u(s,x) = E[g(X t) | X s=x] met s ≤ t

Onder passende regelmaat voldoet u aan

Het is achterwaarts omdat de endpoint functie is vastgesteld en de conditioneringstijd s beweegt naar het heden

Het aangrenzende verplaatst distributies

De aangrenzende L t† wordt gedefinieerd door ∫φ L t†ρ dx = ∫ρ L tφ dx nadat de grenstermen zijn behandeld

Voor een eendimensionale diffusie, L t†ρ = -

De aangrenzende generator wordt van testfuncties naar dichtheden overgebracht, waarbij derivaten worden omgedraaid wanneer integratie door delen vereist is.

De voorwaartse vergelijking propageert waarschijnlijkheidsmassa

Als ρ(t,x) de toestandsdichtheid is, voldoet het aan

Dezelfde vergelijking toegepast op een overgangsdichtheid evolueert de bestemmingsvariabele terwijl het startpunt vast

Normalisering, niet-negativiteit, flux en grensvoorwaarden bepalen of een formele oplossing een geldige waarschijnlijkheidswet is

Financiën gebruikt beide richtingen voor verschillende taken

Afgeleide waardering lost meestal een achterwaartse vergelijking op van een terminale uitbetaling, met korting op het toevoegen van een moordterm

Distributievoorspellingen, blootstellingsprofielen, dichtheidskalibratie en sommige risicoberekeningen lossen de vooruitvergelijking op uit de huidige staatswet

De twee outputs moeten door integratie worden overeengekomen: een achterwaartse waarde is gelijk aan de toekomstige uitbetaling die wordt geïntegreerd tegen de vooruitgaande overgangsdichtheid

Grenzen en numeriek kunnen de dualiteit doorbreken

Het absorberen, reflecteren, entree, en ontoegankelijke grenzen leggen verschillende waarde- en waarschijnlijkheids-fluxvoorwaarden op

Controleer de bewaring of het beoogde verlies van massa, positiviteit, terminal en initiële gegevens, aangrenzende discretie en convergentie naarmate de netwerken uitbreiden

Een onafhankelijk geïmplementeerde Monte Carlo schatting kan tekenen, drift, grens, en tijd-richting fouten in beide PDE-oplosser onthullen

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen voor- en achterwaartse Kolmogorov vergelijkingen?

De achterwaartse vergelijking evolueert een functie van de begintoestand; de vooruitvergelijking evolueert de wet van de bestemmingstoestand

Is de voorwaartse vergelijking de Fokker?

Voor diffusieprocessen, ja. Fokker.Planck is de veel voorkomende naam voor de Kolmogorov forward dichtheid vergelijking

Welke vergelijking wordt gebruikt voor optie pricing?

Europese optiewaarden worden gewoonlijk teruggepropageerd vanaf hun einduitbetaling, terwijl vooruitvergelijkingen de staat-prijsdichtheid kunnen ontwikkelen

Waarom zijn grensvoorwaarden belangrijk?

Zij bepalen of de waarschijnlijkheid wordt geabsorbeerd, weerspiegeld, behouden of ontoegankelijk en veranderen daardoor zowel distributies als waarden

Bronnen en verder lezen

Snelle check

De gids gelezen? Test jezelf met 3 vragen

1 / 3

Vraag 01

Welke verklaring past het beste bij deze gids . . Markov overgangen verbinden drie keer?

Kies een antwoord om de uitleg te zien

Optiewoordenlijst