Semua panduan opsyen
Kapan eksponensial mendefinisikan saizbacaan 15 minit

Kondisi Novikov dan Kazamaki Diterangkan

Ketahui bagaimana kriteria Novikov dan Kazamaki mengubah eksponensial stokastik daripada martingale lokal menjadi densitas yang valid untuk perubahan saiz

Disediakan oleh Mark · Sumber utama di bawah

Jawapan terus

Novikov dan Kazamaki ialah ujian mencukupi yang menjadikan eksponen stokastik martingal tempatan berterusan sebagai martingal sebenar dengan jangkaan satu pada ufuk yang dinyatakan. Sifat ini membolehkan eksponen tersebut mentakrifkan ketumpatan kebarangkalian

Martingal tempatan positif boleh kehilangan jisim

Bagi martingal tempatan berterusan M, eksponen stokastiknya ialah Z_t = exp(M_t - ½⟨M⟩_t)

Z ialah martingal tempatan positif dan oleh itu supermartingal, jadi E[Z_t] boleh jatuh di bawah nilai awalnya satu

Jika jisim hilang, Z_T tidak boleh berfungsi sebagai ketumpatan kebarangkalian tanpa mengubah pembinaan yang dimaksudkan

Perubahan ukuran memerlukan martingal sebenar

Ketumpatan ufuk terhingga memerlukan Z_T ≥ 0 dan E[Z_T] = 1, dengan proses ketumpatan diberikan oleh jangkaan bersyarat

Kebolehintegralan seragam mengawal keluarga sepanjang ufuk dan menyokong perubahan ukuran yang konsisten pada masa berhenti

Menulis ungkapan eksponen bukan bukti bahawa ia dinormalkan kepada satu atau mentakrifkan ukuran setara

Novikov mengawal variasi kuadratik eksponen

Kriteria Novikov biasa ialah E[exp(½⟨M⟩_T)] < ∞ untuk ufuk terhingga tetap T

Bagi M = ∫θ_s dW_s, kurungan itu ialah ∫₀ᵀθ_s²ds, jadi ujian meminta kebolehintegralan eksponen bagi anjakan drift kuasa dua yang terkumpul

Kriteria ini mudah kerana menggunakan variasi kuadratik, tetapi boleh menjadi lebih kuat daripada yang diperlukan

Kazamaki meneliti martingal itu sendiri

Kriteria jenis Kazamaki mengawal exp(M/2), lazimnya melalui syarat submartingal atau kebolehintegralan seragam merentas masa berhenti

Kriteria itu boleh menetapkan sifat martingal sebenar dalam kes apabila momen kurungan eksponen Novikov adalah tak terhingga

Pernyataan tepat berubah mengikut ufuk dan versi teorem, jadi kriteria yang dipetik serta konvensyen tanda hendaklah dinyatakan dengan jelas

Kegagalan kriteria bukan kegagalan ketumpatan

Kedua-dua syarat ialah ujian mencukupi, bukan definisi dan secara umum bukan syarat perlu

Jika Novikov gagal, Kazamaki, ayunan min terhad, pengiraan jangkaan terus atau hujah khusus model masih mungkin berfungsi

Jika setiap ujian mudah gagal, seseorang tidak boleh menganggap sifat martingal; tingkah laku martingal tempatan ketat masih mungkin berlaku

Kewangan bergantung pada langkah jangkaan satu

Perubahan drift Girsanov dan ketumpatan bebas risiko sering menggunakan eksponen stokastik yang dibina daripada harga pasaran risiko

Jika ketumpatan itu martingal tempatan ketat dan bukannya martingal sebenar, ukuran harga yang dicadangkan mungkin cacat atau tidak konsisten merentas ufuk

Isu ini juga muncul dalam penganggar nisbah kebolehjadian, penapisan, dualiti utiliti dan model dengan tingkah laku seperti gelembung

Ufuk, lompatan dan lokalisasi mengubah ujian

Syarat yang sah untuk setiap T terhingga tidak semestinya memberikan kebolehintegralan seragam pada ufuk tak terhingga

Lokalisasi membuktikan identiti tempatan tetapi dengan sendirinya tidak memulihkan jangkaan yang hilang apabila had diambil

Eksponen lompatan memerlukan kriteria kepositifan dan kebolehintegralan yang mengambil kira lompatan; formula Novikov berterusan tidak patut disalin tanpa perubahan

Soalan lazim

Apakah syarat Novikov?

Bagi martingal tempatan berterusan M pada [0,T], bentuk biasa memerlukan E[exp(½⟨M⟩_T)] terhingga

Adakah syarat Novikov perlu?

Tidak. Ia mencukupi, dan eksponen stokastik boleh menjadi martingal sebenar walaupun momen Novikov menyimpang

Adakah Kazamaki lebih lemah daripada Novikov?

Kazamaki boleh mengesahkan kes yang terlepas oleh Novikov, walaupun perbandingan tepat bergantung pada versi dan andaian yang dinyatakan

Mengapakah syarat ini penting dalam penetapan harga opsyen?

Ia membantu membuktikan bahawa eksponen yang digunakan untuk Girsanov mempunyai jangkaan satu dan mentakrifkan ukuran harga yang dimaksudkan

Sumber dan bacaan lanjut

Semakan pantas

Sudah membaca panduan? Uji diri dengan 3 soalan

1 / 3

Soalan 01

Pernyataan manakah yang paling sepadan dengan panduan ini — Martingal tempatan positif boleh kehilangan jisim?

Pilih jawapan untuk melihat penjelasan

Glosari opsyen