Penjelasan Model Penetapan Harga Opsyen Binomial
Fahami bagaimana pohon binomial menggunakan replikasi satu langkah, kebarangkalian netral risiko, induksi mundur, dan pemeriksaan latihan awal untuk menilai opsyen
Jawapan terus
Model opsyen binomial membolehkan perpindahan aset asas ke node atas atau bawah pada setiap langkah, lalu menilai opsyen mundur daripada hasil terminal. Probabilitasnya yang netral terhadap risiko adalah bobot penetapan harga tanpa arbitrase, bukan anggaran pergerakan pasaran selanjutnya
Satu langkah berisi argumen harga
Mulailah dengan harga aset asas S. Selepas satu interval, harga menjadi Su dalam keadaan naik atau Sd dalam keadaan turun, dengan u lebih besar daripada d
Opsyen ini membayar Cᵤ atau C_d di negara bahagian tersebut. Kedudukan dalam aset pokok ditambah wang tunai boleh dipilih untuk mereproduksi kedua bayaran tersebut
Kerana portofolio yang direplikasi mempunyai bayaran negara yang sama, tanpa arbitrase memberikan nilai apabila ini yang sama dengan opsinya
Delta dan wang tunai mereplikasi kedua negara bahagian
Rasio lindung nilai adalah perbezaan hasil dibagi dengan perbezaan harga aset asas: delta = (Cᵤ − C_d) / (Su − Sd)
Selepas memilih delta, sisa bayaran di setiap negara bahagian dipasok melalui pinjam-meminjam. Mendiskontokan jumlah tunai tersebut melengkapi nilai apabila ini
Konstruksi ini membuat perekonomian kelihatan: harga mengikuti replikasi negara bahagian, bukan daripada menebak cabang mana yang lebih mungkin berlaku pada kenyataannya.
Kebarangkalian netral risiko adalah bobot harga
Nilai yang sama boleh ditulis sebagai purata tertimbang yang didiskontokan daripada dua nilai opsyen niaga hadapan dengan menggunakan kebarangkalian netral risiko q
Dengan carry yang konsisten, q dipilih supaya jangkaan tertimbang aset asas tumbuh pada tahap bebas risiko atau forward. Ini tidak mesti sesuai dengan frekuensi historis
Untuk tanpa arbitrase, pertumbuhan dasar yang dibawa mesti berada di antara d dan u, supaya q berada di antara sifar dan satu. Kegagalan menandakan masukan pohon yang tidak konsisten
Pohon yang menggabungkan kembali mengontrol kerumitan
Ulangi konstruksi satu langkah dalam beberapa interval. Pada pohon yang menggabungkan kembali, pergerakan ke atas yang diikuti oleh ke bawah mencapai simpul yang sama dengan pergerakan ke bawah yang diikuti oleh ke atas
Selepas n langkah, terdapat n + 1 titik harga terminal, bukan 2ⁿ titik berbeza, supaya pengiraan menjadi praktis
Opsyen Cox–Ross–Rubinstein biasanya menentukan u dan d daripada turun naik dan panjang langkah, dengan pergerakan timbal balik yang membuat pohon bergabung kembali
Induksi ke belakang menjana nilai masa kini
Pertama-tama hitung bayaran kontrak di setiap node terminal. Kemudian mundur satu langkah dengan mengambil diskon nilai netral risiko pada masing-masing orang tua
Lanjutkan hingga root. Setiap angka perantara adalah nilai model bersyarat berdasarkan status yang boleh dijangkau daripada node tersebut
Dividen, kadar faedah, struktur jangka masa, dan perubahan turun naik memerlukan perlakuan langkah demi langkah yang konsisten, bukan hanya satu pelarasan di akhir
Latihan Amerika menambah keputusan simpul
Pada setiap node yang memenuhi syarat, bandingkan nilai pelaksanaan langsung dengan nilai kelanjutan yang didiskon. Nilai Amerika adalah yang terbesar di antara keduanya
Operasi maksimum sederhana ini mengidentifikasi wilayah latihan dan merupakan keuntungan besar berbanding bentuk dasar tertutup Black – Scholes Eropah
Hasil latihan tetap bergantung pada model. Dividen, pinjaman, penyelesaian, dan langkah masa yang berasingan boleh memindahkan had anggaran secara material
Lebih banyak langkah meningkatkan anggaran, bukan kebenaran
Apabila langkah-langkah menjadi lebih baik berdasarkan opsyen yang sesuai, harga binomial boleh menyatu menuju model masa berterusan yang sesuai seperti Black–Scholes
Konvergensi mungkin terombang-ambing sesuai dengan lokasi strike relatif terhadap node. Parameterisasi pohon yang berbeza boleh mempunyai bias dan stabilitas yang berbeza pula
Lebih banyak langkah mengurangkan kesalahan diskritisasi dalam model namun tidak memperbaiki turun naik yang salah, lompatan yang hilang, dividen yang buruk, atau sebut harga pasaran yang tidak boleh dilaksanakan
Validasi kisi sebelum menggunakannya
Semak batasan tanpa arbitrase, paritas put-call untuk klaim Eropah, monotonisitas, konveksitas, dan konvergensi dalam jumlah langkah yang semakin meningkat
Bandingkan nilai-nilai Eropah dengan bentuk tertutup dan nilai-nilai Amerika dengan kaedah independen. Uji masa sifar, titik ekstrim, dan tarikh dividen
Rekodkan konvensyen pohon, bawa, kalendar, jadual latihan, dan jumlah langkah. Harga yang dilaporkan tanpa aturan ini tidak boleh direproduksi
Soalan lazim
Apakah pohon binomial dalam penetapan harga opsyen?
Ini ialah model diskrit di mana nilai opsyen bergerak naik atau turun pada setiap langkah dan nilai opsyen dikira mundur daripada bayaran terminalnya.
Adakah kebarangkalian netral risiko merupakan peluang saham naik?
Bukan sebagai anggaran. Ini ialah bobot harga yang membuat dasar yang dibawa konsisten dengan tidak adanya arbitrase di dalam pohon
Mengapa pohon binomial bergabung kembali?
Parameter dipilih supaya jalur naik-turun mencapai harga yang sama dengan jalur turun-naik, supaya mengurangkan jumlah node yang berbeza
Bolehkah pohon binomial menentukan harga opsyen Amerika?
Ya. Pada setiap tarikh pelaksanaan, ia membandingkan nilai intrinsik dengan nilai kelanjutan dan mengekalkan jumlah yang lebih besar
Sumber dan bacaan lanjut
Semakan pantas
Sudah membaca panduan? Uji diri dengan 3 soalan
Soalan 01
Pernyataan manakah yang paling tepat untuk panduan ini — Satu langkah berisi argumen harga?
Pilih jawapan untuk melihat penjelasan
Glosari opsyen
A pricing probability that makes discounted asset and derivative values consistent; it embeds risk preferences and insurance premia rather than forecasting real-world frequencies.
Baca panduan terperinciBlack–Scholes modelA benchmark model deriving European option value from no-arbitrage dynamic replication under assumptions such as continuous paths, constant volatility, and ideal trading.
Baca panduan terperinciMartingaleA stochastic process whose next value has conditional expectation equal to its current value under specified information and measure; it need not be constant or riskless.
Baca panduan terperinci