Penjelasan Model Penetapan Harga Opsi Binomial
Pelajari bagaimana pohon binomial menggunakan replikasi satu langkah, probabilitas netral risiko, induksi mundur, dan pemeriksaan latihan awal untuk menilai opsi
Jawaban langsung
Model opsi binomial memungkinkan perpindahan yang mendasarinya ke node atas atau bawah pada setiap langkah, lalu menilai opsi mundur dari hasil terminal. Probabilitasnya yang netral terhadap risiko adalah bobot penetapan harga tanpa arbitrase, bukan perkiraan pergerakan pasar selanjutnya
Satu langkah berisi argumen harga
Mulailah dengan harga dasar S. Setelah satu interval, harga menjadi Su dalam kondisi naik atau Sd dalam kondisi turun, dengan u lebih besar dari d
Opsi ini membayar Cᵤ atau C_d di negara bagian tersebut. Posisi dalam aset pokok ditambah uang tunai dapat dipilih untuk mereproduksi kedua pembayaran tersebut
Karena portofolio yang direplikasi memiliki pembayaran negara yang sama, tanpa arbitrase memberikan nilai saat ini yang sama dengan opsinya
Delta dan uang tunai mereplikasi kedua negara bagian
Rasio lindung nilai adalah perbedaan hasil dibagi dengan perbedaan harga dasar: delta = (Cᵤ − C_d) / (Su − Sd)
Setelah memilih delta, sisa pembayaran di setiap negara bagian dipasok melalui pinjam-meminjam. Mendiskontokan jumlah tunai tersebut melengkapi nilai saat ini
Konstruksi ini membuat perekonomian terlihat: harga mengikuti replikasi negara bagian, bukan dari menebak cabang mana yang lebih mungkin terjadi pada kenyataannya.
Probabilitas netral risiko adalah bobot harga
Nilai yang sama dapat ditulis sebagai rata-rata tertimbang yang didiskontokan dari dua nilai opsi masa depan dengan menggunakan probabilitas netral risiko q
Dengan carry yang konsisten, q dipilih sehingga ekspektasi tertimbang yang mendasarinya tumbuh pada tingkat bebas risiko atau forward. Ini tidak harus sesuai dengan frekuensi historis
Untuk tanpa arbitrase, pertumbuhan dasar yang dibawa harus berada di antara d dan u, sehingga q berada di antara nol dan satu. Kegagalan menandakan masukan pohon yang tidak konsisten
Pohon yang menggabungkan kembali mengontrol kompleksitas
Ulangi konstruksi satu langkah dalam beberapa interval. Pada pohon yang menggabungkan kembali, pergerakan ke atas yang diikuti oleh ke bawah mencapai simpul yang sama dengan pergerakan ke bawah yang diikuti oleh ke atas
Setelah n langkah, terdapat n + 1 titik harga terminal, bukan 2ⁿ titik berbeda, sehingga perhitungan menjadi praktis
Pilihan Cox–Ross–Rubinstein biasanya menentukan u dan d dari volatilitas dan panjang langkah, dengan gerakan timbal balik yang membuat pohon bergabung kembali
Induksi ke belakang menghasilkan nilai masa kini
Pertama-tama hitung pembayaran kontrak di setiap node terminal. Kemudian mundur satu langkah dengan mengambil diskon nilai netral risiko pada masing-masing orang tua
Lanjutkan sampai root. Setiap angka perantara adalah nilai model bersyarat berdasarkan status yang dapat dijangkau dari node tersebut
Dividen, suku bunga, struktur jangka waktu, dan perubahan volatilitas memerlukan perlakuan langkah demi langkah yang konsisten, bukan hanya satu penyesuaian di akhir
Latihan Amerika menambah keputusan simpul
Pada setiap node yang memenuhi syarat, bandingkan nilai pelaksanaan langsung dengan nilai kelanjutan yang didiskon. Nilai Amerika adalah yang terbesar di antara keduanya
Operasi maksimum sederhana ini mengidentifikasi wilayah latihan dan merupakan keuntungan besar dibandingkan bentuk dasar tertutup Black – Scholes Eropa
Hasil latihan tetap bergantung pada model. Dividen, pinjaman, penyelesaian, dan langkah waktu yang terpisah dapat memindahkan batas perkiraan secara material
Lebih banyak langkah meningkatkan perkiraan, bukan kebenaran
Ketika langkah-langkah menjadi lebih baik berdasarkan pilihan yang sesuai, harga binomial dapat menyatu menuju model waktu berkelanjutan yang sesuai seperti Black–Scholes
Konvergensi mungkin terombang-ambing sesuai dengan lokasi serangan relatif terhadap node. Parameterisasi pohon yang berbeda dapat memiliki bias dan stabilitas yang berbeda pula
Lebih banyak langkah mengurangi kesalahan diskritisasi dalam model namun tidak memperbaiki volatilitas yang salah, lompatan yang hilang, dividen yang buruk, atau kuotasi pasar yang tidak dapat dieksekusi
Validasi kisi sebelum menggunakannya
Periksa batasan tanpa arbitrase, paritas put-call untuk klaim Eropa, monotonisitas, konveksitas, dan konvergensi dalam jumlah langkah yang semakin meningkat
Bandingkan nilai-nilai Eropa dengan bentuk tertutup dan nilai-nilai Amerika dengan metode independen. Uji waktu nol, titik ekstrim, dan tanggal dividen
Catat konvensi pohon, bawa, kalender, jadwal latihan, dan jumlah langkah. Harga yang dilaporkan tanpa pengaturan ini tidak dapat direproduksi
Pertanyaan umum
Apa yang dimaksud dengan pohon binomial dalam penetapan harga opsi?
Ini adalah model diskrit di mana nilai opsi bergerak naik atau turun pada setiap langkah dan nilai opsi dihitung mundur dari pembayaran terminalnya.
Apakah probabilitas netral risiko merupakan peluang saham naik?
Bukan sebagai perkiraan. Ini adalah bobot harga yang membuat dasar yang dibawa konsisten dengan tidak adanya arbitrase di dalam pohon
Mengapa pohon binomial bergabung kembali?
Parameter dipilih sehingga jalur naik-turun mencapai harga yang sama dengan jalur turun-naik, sehingga mengurangi jumlah node yang berbeda
Bisakah pohon binomial menentukan harga opsi Amerika?
Ya. Pada setiap tanggal pelaksanaan, ia membandingkan nilai intrinsik dengan nilai kelanjutan dan mempertahankan jumlah yang lebih besar