期權勝率與期望盈虧:為何九成勝率仍會蝕錢
用勝率、平均盈利、平均虧損及交易成本計算期權期望盈虧。透過九成勝率例子,核對打和勝率、盈利因子、樣本數量與完整交易紀錄。
直接解答
期權勝率是獲利交易的比例,期望盈虧則衡量每宗交易的平均盈利或虧損。即使勝率達九成,只要每次虧損遠高於盈利,資金仍可能減少。評估時應包括成本及整個持倉,亦不能把過往勝率直接當成下一宗交易的成功機率。
計算期權勝率要以整個持倉為單位
先界定甚麼算一宗交易。同時建立並平倉的雙腿價差持倉,應算一個觀察值,不應把賺錢的沽出腿與蝕錢的買入腿分開評價。
部分平倉及轉倉也要採用同一準則。即使分開記錄舊合約平倉與新合約開倉,仍應保留它們和原有持倉之間的現金流關係。
若只平掉小額盈利持倉,卻一直保留大額浮虧,已實現交易的勝率可以很好看,但無法交代戶口的整體情況。
過往勝率與平台估算的獲利機率是不同指標。前者描述已觀察的樣本,後者取決於模型及其界定的未來獲利條件。
模型的分別可參考獲利機率與打和點。本文重點是把交易紀錄的勝率與實際盈虧金額對照。
用四項輸入計算期權期望盈虧
在只有獲利和虧損兩類結果的簡化模型中,先定義輸入。全程使用同一貨幣,並統一持倉規模的統計準則。
平均淨盈虧 = p × W − (1 − p) × L − C。
使用過往平均值,得到的是該樣本的平均結果;使用假設機率和盈虧,得到的是情景期望值。兩者都不能證明輸入將來維持不變。
實際紀錄若包含打和交易等其他結果,可把所有已完成交易的淨盈虧相加,再除以總交易宗數。不要為了改善比例而剔除不方便的觀察值。
若W和L已包括全部成本,就不要再減C。亦要一致地定義「贏」:扣費前的小額盈利,扣費後可能變成虧損。
- p:獲利交易的比例,以小數表示;九成即0.90。
- W:獲利交易的平均盈利,未扣除另外記錄的成本。
- L:虧損交易的平均虧損絕對金額,未扣除上述成本。
- C:每宗已完成交易的平均成本,在公式中只扣一次。
用100宗交易驗算九成勝率的結果
假設一個相同到期日的100/95牛市認沽價差,收取淨期權金0.50,合約乘數為100股,兩個行使價相差$5。
到期最大盈利是$50,成本前最大虧損為($5 − $0.50) × 100 = $450。前提是兩條腿按預期作整體妥善處理。
有關盈虧結構可參考[OIC牛市認沽價差說明](https://www.optionseducation.org/strategies/all-strategies/bull-put-spread-credit-put-spread)。
為單獨說明算術,假設90宗各賺$50,10宗各蝕$450。真實價差亦可落在兩個極端之間,或提早平倉;這並不是回測結果。
每宗交易的平均淨盈虧是−$2。這個例子中,一次$450的虧損,會抵銷九次$50的盈利,而且尚未計入成本。
收到期權金不等於已完成獲利。紀錄還要包含平倉或結算價差所需承擔的支出。
- 盈利交易合計:90 × $50 = $4,500。
- 虧損交易合計:10 × $450 = $4,500。
- 成本前結果:即使十宗贏九宗,總盈虧仍是$0。
- 假設成本:100 × $2 = $200;最終淨盈虧為−$200。
把成本納入90.4%的打和勝率
將期望盈虧公式設為零,再解出p。當W和L定義為正金額時,所需勝率為(L + C) ÷ (W + L)。
代入本例:($450 + $2) ÷ ($50 + $450) = 0.904,即90.4%。假設的九成勝率低於這個門檻。
這是交易頻率的門檻,不是正股價格的打和點。本價差於到期時、成本前的打和股價是$100 − $0.50 = $99.50。
改變行使價、提早止賺或加入止蝕規則,都會改變結果分布。應同時重算平均盈利及平均虧損,而不是只保留有利的舊輸入。
改變勝率假設以測試期望盈虧
固定平均盈利$50、平均虧損$450及成本$2,只改變p,便可比較以下結果。
這些是敏感度情景,不是預測。它們顯示結果有多依賴一個未必能準確估計的機率。
亦應測試成交成本上升或平均盈利下降。若假設稍為改變,預期優勢便消失,就要記錄這種脆弱性,而非只展示最理想的情景。
- 勝率85%:0.85 × $50 − 0.15 × $450 − $2 = 每宗−$27。
- 勝率90%:0.90 × $50 − 0.10 × $450 − $2 = 每宗−$2。
- 勝率95%:0.95 × $50 − 0.05 × $450 − $2 = 每宗$23。
將盈利因子與實際盈虧金額對照
盈利因子是獲利交易的盈利總額,除以虧損交易虧損總額的絕對值。計算時要說明使用成本前還是成本後的交易結果。
本例成本前為$4,500 ÷ $4,500 = 1.00。每宗分攤$2成本後,淨盈利合計$4,320,淨虧損合計$4,520,盈利因子約為0.956。
因此,同一份紀錄可以同時出現九成勝率、負的平均淨盈虧,以及低於1的成本後盈利因子。準則一致時,這些指標沒有矛盾。
若樣本沒有虧損交易,分母便是零。數值未定義或看似無限大,都不能證明策略沒有下行風險。
分開考慮期望盈虧、樣本數及戶口承受力
20宗贏18宗與1,000宗贏900宗,勝率都是九成。證據數量不同,但兩個比例都不能確定下一宗交易的成功機率。
同一相關資產上同時持有的倉位,可能一起受同一市場衝擊影響。將它們當成獨立成功證據,會高估樣本提供的資訊。
合約數量同樣重要。若虧損交易持有更多合約,只看每張合約的標準化平均值,可能忽略戶口的真實現金損失。應並列標準化表現與實際收支。
期望盈虧為正,不代表最大回撤受到限制。連續虧損可能先於盈利出現,而槓桿戶口未必承受得住這個先後次序。
[OIC槓桿與風險說明](https://www.optionseducation.org/optionsoverview/leverage-risk)有助理解:獲勝頻率與資金風險承擔、下行風險需要分開評估。
相信期權勝率前核對完整交易日誌
先訂立覆盤期間,再選取交易。把完整樣本與券商紀錄核對,並在已實現表現旁邊列明未平倉風險。
若以實際成交價計算盈虧,不要再扣除已包含的估計買賣差價成本。相反,以報價中間價進行的回測,需要清楚交代成交假設。 [!TRYMARK] TryMark期望盈虧檢查 下次覆盤交易日誌時,把平均淨盈虧與零比較。解讀高勝率之前,用實際平倉成交價、全部費用及較大虧損假設重新計算。 [!WARNING] 到期盈虧上限並非戶口結果的保證 提早被指派或兩條腿處理不對稱,可能產生股票持倉及資金需求。簡化的價差例子不能保證所有戶口結果均落在到期盈虧圖的範圍內。
- 記錄整個持倉、數量、合約乘數,以及開倉和平倉現金流。
- 連結部分平倉、轉倉、行使、被指派及由此產生的股票持倉。
- 分清另外收取的費用,以及實際成交價已反映的滑價。
- 同時列出淨盈虧金額、交易宗數、平均盈利、平均虧損及最大單宗虧損。
- 保留樣本日期、離場規則、持倉規模及其變更紀錄。
留意這個期望盈虧例子沒有證明甚麼
Delta是價格敏感度。以1減去其絕對值,不能證明自己的交易流程有相應勝率。可參考為何Delta不是機率。
本文數字是獨立構思的假設算術例子,不是即時報價、個人交易業績或經驗證策略。內容用於評估紀錄與假設,屬教育材料,並非期權買賣建議。
常見問題
期權勝率九成是否已足以證明能賺錢?
不是。若每次盈利$50、虧損$450,九成勝率只在成本前打和。還要檢查盈虧大小、實際成交,以及尚未完成交易的統計處理方式。
只有四成勝率的期權策略也可能賺錢嗎?
在盈利$300、虧損$100、成本$2的兩結果模型中,0.40 × $300 − 0.60 × $100 − $2 = 每宗$58。算術結果為正,但實際能否達到這些輸入是另一回事。
要從券商報告的淨盈虧再扣佣金嗎?
若已包括,就不要重複扣除。先確認報告已納入哪些佣金、交易所費用及利息等項目。每項成本只計一次,並保持一致的會計準則。
期望盈虧為正便能安全增加合約數量嗎?
不能。正的估計期望值不是連續虧損、戶口回撤或資金需求的上限。增加合約會放大金額風險,也可能改變成交條件,但不會令不確定的假設變得可靠。