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ओकुन का नियम क्या है? GDP और बेरोज़गारी का संबंध

ओकुन के नियम के दोनों रूप, उत्पादन-अंतर का एक काल्पनिक उदाहरण और GDP वृद्धि के साथ बेरोज़गारी का संबंध क्यों बदलता है, समझें।

इस गाइड मेंओकुन का नियम क्या बताता है

संक्षिप्त सारांश

ओकुन का नियम अर्थव्यवस्था के उत्पादन और बेरोज़गारी के बीच देखे गए अनुभवजन्य संबंध का नाम है। यह प्रकृति का अटल नियम या निश्चित पूर्वानुमान नहीं है। वास्तविक GDP की वृद्धि समान होने पर भी काम के घंटे, उत्पादकता, नियुक्तियाँ, छँटनी, श्रमबल में लोगों का आना-जाना और इन बदलावों का समय अलग हो सकता है। इसलिए नतीजा समीकरण के रूप, देश, अवधि और इस्तेमाल की गई परिभाषाओं पर निर्भर करता है।

ओकुन का नियम क्या बताता है

ओकुन का नियम एक आम आर्थिक पैटर्न का सार है: जब वास्तविक उत्पादन अपनी सामान्य प्रवृत्ति से तेज़ बढ़ता है, तो कई आँकड़ों में बेरोज़गारी घटने की प्रवृत्ति दिखती है। उत्पादन सिकुड़े या धीमी गति से बढ़े, तो बेरोज़गारी बढ़ सकती है। यह औसत और परिस्थितियों पर निर्भर संबंध है; यह गारंटी नहीं देता कि हर एक प्रतिशत-बिंदु वृद्धि से बेरोज़गारी दर एक तय मात्रा से घटेगी। नाम में “नियम” होने का अर्थ यह नहीं कि यह भौतिकी के नियम की तरह हर जगह लागू होता है।

इसका नाम अर्थशास्त्री आर्थर ओकुन और 1962 में प्रकाशित उनके अमेरिका-केंद्रित अध्ययन से आया, जिसमें संभावित उत्पादन और बेरोज़गारी की पड़ताल की गई थी। ओकुन ने अनुमान लगाने की कोशिश की कि अर्थव्यवस्था टिकाऊ क्षमता से नीचे चल रही हो तो कितना उत्पादन नहीं हो पाता, और इसका अतिरिक्त बेरोज़गारी से क्या संबंध है। संभावित उत्पादन उस उत्पादन का अनुमान है जिसे अर्थव्यवस्था ऊँचे लेकिन टिकाऊ संसाधन-उपयोग पर हासिल कर सकती है; इसे सीधे देखा नहीं जा सकता। फेडरल रिज़र्व के मिश्किन के भाषण में संभावित उत्पादन और उत्पादन-अंतर का अनुमान लगाने की वैचारिक और सांख्यिकीय कठिनाइयाँ समझाई गई हैं। {source:frbMishkinPotentialOutput2007}

आज ओकुन के विचार को अलग-अलग समीकरणों में व्यक्त किया जाता है। कुछ वास्तविक GDP वृद्धि की तुलना बेरोज़गारी दर में बदलाव से करते हैं; दूसरे वास्तविक उत्पादन की संभावित उत्पादन के अनुमान से और वास्तविक बेरोज़गारी की अनुमानित संदर्भ-दर से तुलना करते हैं। सेंट लुईस फेड की समीक्षा उत्पादन और बेरोज़गारी के ऐतिहासिक संबंध को समझाती है और दिखाती है कि चुनी गई अवधि और मापन-पद्धति से अनुमान बदलता है। {source:frbStLouisOutputUnemployment2013}

वृद्धि-बदलाव रूप और अंतर-आधारित रूप

वृद्धि-बदलाव रूप में किसी अवधि के दौरान वास्तविक GDP की वृद्धि की तुलना उसी अवधि में बेरोज़गारी दर के बदलाव से की जाती है। बहुत सरल रूप में विचार को ऐसे लिख सकते हैं: बेरोज़गारी में बदलाव ≈ −β × (वास्तविक GDP वृद्धि − प्रवृत्तिगत वृद्धि)। यदि वृद्धि प्रवृत्ति से तेज़ है, तो ऋण चिह्न बाकी बातें समान रहने पर बेरोज़गारी घटने की दिशा दिखाता है। शोध में समीकरण के भीतर स्थिर पद, पिछले समय के प्रभाव और दूसरे चर भी हो सकते हैं; यह कोई एक सार्वभौमिक समीकरण नहीं है।

अंतर-आधारित रूप वास्तविक उत्पादन की तुलना संभावित उत्पादन के अनुमान से और वास्तविक बेरोज़गारी दर की तुलना अनुमानित संदर्भ-दर से करता है। इसका एक सरल सन्निकटन है: बेरोज़गारी-अंतर ≈ −β × उत्पादन-अंतर। अगर उत्पादन अनुमानित संभावित स्तर से ऊपर है, तो उत्पादन-अंतर धनात्मक होगा। सरल मॉडल में बेरोज़गारी संदर्भ-दर से नीचे हो सकती है, इसलिए बेरोज़गारी-अंतर ऋणात्मक होगा। ओकुन के शुरुआती विश्लेषण का उद्देश्य भी अधूरे उत्पादन को अतिरिक्त बेरोज़गारी से जोड़ना था।

एक रूप से अनुमानित β को दूसरे रूप में सीधे लागू नहीं करना चाहिए। वृद्धि-बदलाव रूप किसी अवधि की GDP वृद्धि को बेरोज़गारी दर में बदलाव से जोड़ता है; अंतर-आधारित रूप संभावित उत्पादन के सापेक्ष उत्पादन के स्तर को संदर्भ-दर के सापेक्ष बेरोज़गारी के स्तर से जोड़ता है। चर, इकाइयाँ, समय-सीमा और अनुमान की अनिश्चितता अलग हैं। प्रवृत्तिगत वृद्धि कैसे निकाली गई और देरी से होने वाले असर कैसे जोड़े गए, इससे भी अर्थ बदलता है।

उत्पादन-अंतर का काल्पनिक उदाहरण

गणना समझाने के लिए मान लें कि अनुमानित उत्पादन-अंतर +2% है और एक गढ़े हुए मॉडल में β, उत्पादन-अंतर के हर 1 प्रतिशत-बिंदु पर बेरोज़गारी-अंतर के 0.5 प्रतिशत-बिंदु के बराबर है। सरल समीकरण देता है: बेरोज़गारी-अंतर ≈ −0.5 × 2 = −1 प्रतिशत-बिंदु। ऋण चिह्न का अर्थ है कि इस उदाहरण में वास्तविक बेरोज़गारी मॉडल की संदर्भ-दर से कम है।

अब मान लें कि इसी काल्पनिक गणना की संदर्भ बेरोज़गारी दर 5% है। मॉडल का संकेतित स्तर 5% − 1 प्रतिशत-बिंदु = 4% होगा। यह केवल समझाने के लिए गढ़े गए आँकड़ों से निकला परिणाम है; यह देखा गया नतीजा, पूर्वानुमान या ओकुन के नियम का अनुभवजन्य औसत नहीं है। संदर्भ-दर भी अनुमान होती है और नए आँकड़े या संशोधित तरीका आने पर बदल सकती है।

प्रतिशत किसी स्तर या सापेक्ष बदलाव को बताता है; प्रतिशत-बिंदु दो प्रतिशत दरों के बीच सीधा अंतर है। 5% से 4% होना एक प्रतिशत-बिंदु की गिरावट है, लेकिन शुरुआती स्तर के मुकाबले 20% की सापेक्ष गिरावट भी है। इसलिए “उत्पादन-अंतर के प्रत्येक प्रतिशत-बिंदु पर बेरोज़गारी-अंतर के 0.5 प्रतिशत-बिंदु” को बेरोज़गार लोगों की संख्या में 0.5% बदलाव नहीं समझना चाहिए।

उत्पादन और रोजगार के बीच संबंध

आर्थिक उत्पादन मोटे तौर पर तीन बातों पर निर्भर करता है: कितने लोग काम कर रहे हैं, वे औसतन कितने घंटे काम करते हैं और हर घंटे में कितना उत्पादन होता है। इसलिए वास्तविक GDP मौजूदा कर्मचारियों के अधिक घंटे काम करने या प्रति घंटे उत्पादकता बढ़ने से भी ऊपर जा सकती है, भले कंपनियों ने अभी बहुत से नए लोगों को काम पर न रखा हो। माँग घटने पर कंपनी तुरंत छँटनी करने के बजाय पहले घंटे या मुनाफ़ा घटा सकती है। अस्थायी रूप से काम कम होने पर भी कर्मचारियों को बनाए रखने को कभी-कभी “लेबर होर्डिंग” कहा जाता है।

अर्थव्यवस्था में अलग-अलग उद्योगों का हिस्सा भी मायने रखता है। अधिक श्रम वाले उद्योग में उत्पादन घटे तो तेजी से छँटनी हो सकती है; पूँजी या तकनीक-प्रधान उद्योग में उत्पादन बढ़े तो रोज़गार उतना न बढ़े। कंपनियाँ और उद्योग काम के घंटे, उत्पादकता, भर्ती और छँटनी में अलग-अलग गति से बदलाव करते हैं। इसलिए वास्तविक उत्पादन का एक आँकड़ा अपने आप यह नहीं बताता कि नौकरियों की संख्या कितनी बदलेगी।

लोग श्रमबल में आते-जाते भी हैं। जो व्यक्ति काम खोजना बंद कर दे, उसे उस व्यक्ति की तरह वर्गीकृत नहीं किया जाता जो सक्रिय रूप से नौकरी खोज रहा है और काम के लिए उपलब्ध है। अवसर सुधरने पर कुछ लोग दोबारा तलाश शुरू करते हैं; इससे रोज़गार बढ़ने के साथ श्रमबल में भागीदारी और मापी गई बेरोज़गारी अस्थायी रूप से बढ़ सकती है। U-3 और U-6 मापों का दायरा अलग-अलग है. अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो की परिभाषाएँ स्पष्ट करती हैं कि किसे बेरोज़गार गिना जाता है। {source:blsCpsConcepts}

एक अर्थशास्त्री उत्पादन लाइन और भर्ती की बातचीत को अलग-अलग गति से बदलते हुए देखता है।
वैचारिक दृश्य दिखाता है कि उत्पादन और रोजगार अलग-अलग गति से समायोजित हो सकते हैं; यह आँकड़ा या स्थिर नियम नहीं है।

समय का अंतर, मंदी और सुधार

बिक्री, उत्पादन और रोजगार एक ही समय पर नहीं बदलते। माँग गिरने पर कंपनी स्थायी पद खत्म करने से पहले ओवरटाइम और काम के घंटे घटा सकती है। छँटनी का फैसला तब आए जब यह स्पष्ट हो कि कमजोरी बनी रहेगी। सुधार की शुरुआत में कंपनियाँ मौजूदा कर्मचारियों के घंटे बढ़ा सकती हैं या पहले निकाले गए लोगों को वापस बुला सकती हैं। इसलिए उत्पादन नए लोगों की भर्ती से पहले बढ़ सकता है। इन समय-अंतरों के कारण संबंध का अनुमान इस बात पर निर्भर करता है कि कौन-सी अवधि चुनी गई है।

मंदी की शुरुआत और अंत में, या सुधार के शुरुआती और बाद के चरणों में, संबंध अलग दिख सकता है। सैन फ्रांसिस्को फेड का एक विश्लेषण देखता है कि 2009 की मंदी में बेरोज़गारी का बदलाव ओकुन के सरल संबंध से निकले संकेत से अलग क्यों था। {source:frbsfOkunSurprise2009} बाद का एक अध्ययन मंदी में बेरोज़गारी और अपेक्षित पैटर्न के बीच अंतर को जाँचता है। उससे पता चलता है कि असाधारण झटके, श्रम-बाज़ार की नीतियाँ और संकट की खास परिस्थितियाँ भी असर डाल सकती हैं। {source:frbsfOkunDeviations2014}

आँकड़ों की आवृत्ति भी मायने रखती है। बेरोज़गारी दर मासिक मापी जाती है, जबकि GDP आम तौर पर तिमाही आधार पर प्रकाशित होती है। बाद में श्रृंखलाओं को वार्षिक दर में बदला जा सकता है या अलग-अलग अवधि की तुलना हो सकती है। यदि मापन की खिड़कियाँ मेल न खाएँ, तो कई महीनों की उत्पादन-वृद्धि की तुलना अलग अवधि के बेरोज़गारी बदलाव से हो सकती है। जाँचें कि तुलना महीने-दर-महीने, तिमाही-दर-तिमाही या साल-दर-साल है और GDP वृद्धि वार्षिकीकृत है या नहीं।

अनुमान अलग-अलग क्यों होते हैं

ओकुन का गुणांक देशों, क्षेत्रों, उद्योगों और अवधियों के बीच बदल सकता है। श्रम कानून, उद्योगों का ढाँचा, अंशकालिक काम, घंटों में बदलाव की सुविधा और लोगों की श्रमबल में भागीदारी हर जगह एक जैसी नहीं होती। गहरी मंदी में संबंध सामान्य विस्तार के दौरान दिखने वाले संबंध से अलग हो सकता है। उत्पादकता में बदलाव भी समान वृद्धि को रोजगार की अलग चाल से जोड़ सकता है। इसलिए अमेरिका के किसी दशक का अनुमानित गुणांक दूसरे देश या समय पर यांत्रिक ढंग से लागू नहीं करना चाहिए।

आँकड़ों की परिभाषाएँ समान हों तब भी संभावित उत्पादन और संदर्भ बेरोज़गारी दर सीधे दिखाई नहीं देतीं। विश्लेषक उत्पादकता के रुझानों, ऐतिहासिक आँकड़ों और मॉडलों के आधार पर उनका अनुमान लगाते हैं। नई जानकारी या पुराने आँकड़ों में संशोधन से अनुमान बदल सकते हैं। संदर्भ-दर हमेशा NAIRU नहीं होती: कुछ मॉडल महँगाई को तेज़ न करने वाली बेरोज़गारी दर लेते हैं, जबकि दूसरे इसे अलग तरह से परिभाषित करते हैं। संभावित उत्पादन पर फेडरल रिज़र्व का भाषण बताता है कि वास्तविक समय में इसका अनुमान लगाना कठिन क्यों है। {source:frbMishkinPotentialOutput2007}

GDP आँकड़ों में भी संशोधन होते हैं और परिवारों या रोज़गार के सर्वेक्षणों के अनुमान अपडेट किए जा सकते हैं। शुरुआती प्रकाशन का आँकड़ा उस संख्या से अलग हो सकता है जिसे शोधकर्ता कुछ साल बाद देखते हैं। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो बताता है कि जनसंख्या सर्वेक्षण और नौकरी खोजने तथा काम के लिए उपलब्ध होने जैसे मानदंडों के आधार पर बेरोज़गारी कैसे मापी जाती है। किसी प्रकाशित दर की तुलना मॉडल के चर से करने से पहले इन परिभाषाओं की जाँच करें। {source:blsGovernmentMeasuresUnemployment}

अनुभवजन्य संबंध, कारण या नीति-नियम नहीं

ओकुन का नियम उत्पादन और बेरोज़गारी के बीच एक सांख्यिकीय पैटर्न बताता है। यह साबित नहीं करता कि GDP वृद्धि ही बेरोज़गारी घटने का एकमात्र कारण है, या बेरोज़गारी घटने से तय गुणांक के अनुसार उत्पादन बढ़ता है। माँग का झटका दोनों को प्रभावित कर सकता है; उत्पादकता अधिक नौकरियाँ बनाए बिना उत्पादन बढ़ा सकती है; राजकोषीय या मौद्रिक नीति और वेतन सहायता भी नतीजा बदल सकती है। कारण और प्रतिक्रिया की दिशा समय के साथ बदल सकती है।

ऐतिहासिक आँकड़ों पर एक रेखा खींच देना कारण-तंत्र का प्रमाण नहीं है। शोधकर्ता चुनते हैं कि कौन-से चर, अवधियाँ और समय-अंतर शामिल किए जाएँ तथा संरचनात्मक बदलावों को कैसे संभाला जाए। संभावित उत्पादन या संदर्भ बेरोज़गारी का गलत अनुमान नतीजे को प्रभावित कर सकता है; संशोधित GDP श्रृंखलाएँ ढलान का अनुमान बदल सकती हैं। इसलिए नतीजे को किसी खास आँकड़ा-समूह और मॉडल-विन्यास के लिए अनुमानित संबंध कहना अधिक सही है, और उसकी अनिश्चितता भी बतानी चाहिए।

इस संबंध को ऐसी नीति-सिफारिश में भी नहीं बदला जा सकता जो बताए कि सरकारी खर्च बढ़ने या अर्थव्यवस्था धीमी होने पर बेरोज़गारी कितनी बदलेगी। नीति का असर झटके के कारण, कंपनियों और परिवारों की प्रतिक्रिया, उपलब्ध क्षमता और समय-सीमा पर निर्भर करता है। ओकुन का नियम उत्पादन और रोजगार पर सवाल व्यवस्थित करने में मदद करता है, लेकिन अकेले नीति तय नहीं करता और न ही गारंटीकृत पूर्वानुमान देता है।

प्रकाशित ओकुन गुणांक कैसे पढ़ें

ओकुन के नियम के नाम से कोई संख्या उद्धृत हो तो पहले पूरी समीकरण खोजें। क्या वह बेरोज़गारी में बदलाव को प्रवृत्ति से अधिक वृद्धि के आधार पर समझाती है, या बेरोज़गारी-अंतर को उत्पादन-अंतर से जोड़ती है? गुणांक का चिह्न क्या है और इकाइयाँ कौन-सी हैं? भौगोलिक क्षेत्र, नमूने की अवधि, आँकड़ों की आवृत्ति, देरी और नमूने के आकार की भी जाँच करें। इन विवरणों के बिना गुणांक की तुलना करना मुश्किल है।

आँकड़ों का संस्करण और तारीख पूछें: क्या मान शुरुआती हैं या संशोधित? संभावित उत्पादन और संदर्भ बेरोज़गारी का अनुमान कैसे लगाया गया? क्या नतीजा नमूने में देखा गया संबंध है, किसी मॉडल की शर्तों पर आधारित अनुमान है या भविष्यवाणी? देखें कि अध्ययन बेरोज़गारी दर, श्रमबल भागीदारी या कोई व्यापक माप इस्तेमाल करता है। इन चरों को चुपचाप एक-दूसरे की जगह नहीं रखा जा सकता।

उत्पादन-पक्ष समझने के लिए उत्पादन-अंतर और संभावित GDP की व्याख्या पढ़ें; बेरोज़गारी के माप के लिए U-3 और U-6 की तुलना देखें। वृद्धि में कीमतों का असर निकाला गया है या नहीं, यह नाममात्र और वास्तविक GDP के अंतर से समझें। कीमतें बढ़ने से नाममात्र GDP ऊपर जा सकती है, जबकि ओकुन का नियम आम तौर पर वास्तविक GDP पर केंद्रित होता है।

आम सवाल

Q1क्या ओकुन का नियम कहता है कि हर आर्थिक वृद्धि से बेरोज़गारी घटती है?

नहीं। यह कुछ आँकड़ों और अवधियों में औसत संबंध बताता है। अधिक घंटे काम करने या उत्पादकता बढ़ने से भी उत्पादन बढ़ सकता है, जबकि नियुक्तियाँ बाद में बढ़ें। श्रमबल की भागीदारी, समय का अंतर, उद्योग और झटके भी परिणाम को प्रभावित करते हैं।

Q2क्या β = 0.5 ओकुन के नियम का वास्तविक अनुमान है?

नहीं। गणना में इकाइयाँ और चिह्न समझाने के लिए गुणांक, उत्पादन-अंतर और संदर्भ बेरोज़गारी दर गढ़ी गई हैं। वे न ऐतिहासिक औसत हैं न पूर्वानुमान। किसी वास्तविक अनुमान को उसकी समीकरण और नमूने के साथ पढ़ना चाहिए।

Q3उत्पादन-अंतर और संदर्भ बेरोज़गारी के अनुमान संशोधित क्यों होते हैं?

संभावित उत्पादन और संदर्भ बेरोज़गारी सीधे दिखाई नहीं देते; मॉडल से उनका अनुमान लगाया जाता है। GDP और श्रम-बाज़ार सर्वेक्षणों के आँकड़े भी संशोधित हो सकते हैं। नई जानकारी या बदली हुई मान्यताएँ शुरुआती अनुमान बदल सकती हैं।

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