नाममात्र और वास्तविक GDP में क्या अंतर है?

सकल घरेलू उत्पाद (GDP) किसी अवधि में संयुक्त राज्य के भीतर उत्पादित अंतिम वस्तुओं और सेवाओं के मूल्य का सार है। “नाममात्र” का अर्थ है कि मूल्य की गणना उस अवधि में लागू कीमतों से हुई है। “वास्तविक” उत्पादन की मात्रा या परिमाण का ऐसा अनुमान है जिसमें कीमतों के बदलाव का असर समायोजित किया गया हो। दोनों एक ही अर्थव्यवस्था को दर्शाते हैं, पर उसके अलग पहलुओं को मापते हैं।

नाममात्र GDP बढ़ने भर से यह पता नहीं चलता कि अधिक सामान या सेवाएं बनीं। उत्पादन बढ़ने, कीमतें चढ़ने या दोनों स्थितियों में डॉलर-मूल्य बढ़ सकता है। उत्पादन के परिमाण में समय के साथ आए बदलाव को देखने के लिए अर्थशास्त्री वास्तविक वृद्धि दरों की तुलना करते हैं। मौजूदा डॉलर में उत्पादन का मूल्य या उसकी नाममात्र संरचना देखनी हो तो नाममात्र GDP उपयोगी है। BEA का GDP शिक्षण केंद्र इन मूल बातों को समझाता है।

GDP किसी अवधि में अमेरिका के भीतर उत्पादित अंतिम वस्तुओं और सेवाओं का बाजार-मूल्य मापता है। व्यय-पद्धति में इसे उपभोग + निवेश + सरकारी खर्च + निर्यात − आयात के रूप में लिखा जा सकता है: C + I + G + X − M। यहां अक्षर निजी उपभोग, निजी निवेश, सरकारी खरीद, निर्यात और आयात को दर्शाते हैं।

आयात घटाया जाता है क्योंकि विदेश में बना सामान उपभोग या निवेश के आंकड़ों में शामिल हो सकता है, लेकिन वह अमेरिका में उत्पादित नहीं हुआ। निर्यात जोड़ा जाता है क्योंकि उनका उत्पादन देश में हुआ, भले ही खरीदार किसी अन्य देश में हो। इसीलिए GDP घरेलू उत्पादन का माप है, केवल आय या उपभोग का नहीं। BEA की GDP मार्गदर्शिका इसकी परिभाषा और गणना के तरीकों को समझाती है।

BEA संबंधित अवधि की कीमतों पर मूल्यांकित श्रृंखलाओं को current-dollar estimates, यानी चालू-डॉलर अनुमान, कहता है। ये नाममात्र आंकड़े महंगाई के लिए समायोजित नहीं होते। इनसे उस अवधि के डॉलर में उत्पादन का मौद्रिक मूल्य बताया जा सकता है। समान दायरे वाले अंश और हर का उपयोग करके नाममात्र संरचना में हिस्से निकालने में भी ये काम आते हैं। BEA की current-dollar estimates शब्दावली परिभाषा देती है और उन्हें कब उपयोग करें—इसकी FAQ उनका उपयोग बताती है।

अलग-अलग समय के चालू-डॉलर मूल्यों की तुलना में कीमत और मात्रा, दोनों के बदलाव मिल जाते हैं। इसलिए नाममात्र GDP की वृद्धि उत्पादन-मात्रा की शुद्ध वृद्धि नहीं होती। दूसरी ओर, वास्तविक दर उस समय के डॉलर में उत्पादन का मूल्य भी नहीं बताती। इस खंड के बाद का बिना पाठ वाला चित्र सिर्फ यह विचार दिखाता है कि अधिक रोटियां बेचना और हर रोटी का दाम बढ़ाना मात्रा तथा नाममात्र मूल्य को अलग-अलग ढंग से बदल सकता है; उसमें आंकड़े या GDP का अनुमान नहीं है।

वास्तविक GDP कीमतों के लिए समायोजित उत्पादन-मात्रा का माप है। BEA आस-पास के वर्षों के भार का उपयोग करते हुए Fisher सूत्र से चेन-टाइप इंडेक्स बनाता है। वह हर अवधि के लिए एक ही स्थायी भार वाली टोकरी नहीं रखता; भार समय के साथ उत्पादन और खर्च की बदलती संरचना को प्रतिबिंबित कर सकते हैं। BEA की चेन-टाइप इंडेक्स शब्दावली तरीका बताती है। वास्तविक मापों के उपयोग पर BEA की FAQ समझाती है कि वे समय के साथ मात्रा की तुलना में क्यों उपयोगी हैं।

उत्पादन-वृद्धि की तुलना के लिए चेन-टाइप मात्रा सूचकांक में प्रतिशत बदलाव या उससे मेल खाने वाली chained-dollar श्रृंखला का उपयोग करें। BEA की विधि के अनुसार यह दर बताती है कि चुनी गई अवधियों के बीच उत्पादन-मात्रा कैसे बदली। Chained dollars इस मात्रा को एक संदर्भ-वर्ष की इकाई में दिखाते हैं। BEA संदर्भ-वर्ष बदले तो श्रृंखला की व्यक्त इकाई बदल सकती है, लेकिन पहले मापी गई आर्थिक गतिविधि नहीं बदल जाती।

मान लें कि तीन वर्षों में केवल एक ही उत्पाद बनता है। वर्ष A में 5 डॉलर प्रति रोटी के भाव से 10 रोटियों का नाममात्र मूल्य 50 डॉलर है। वर्ष B में संख्या 10 ही रहती है, लेकिन प्रति रोटी कीमत 6 डॉलर हो जाती है; नाममात्र मूल्य 60 डॉलर पहुंचता है, जो A से 20% अधिक है, जबकि रोटियों की मात्रा नहीं बदली। वर्ष C में 6 डॉलर की दर से 11 रोटियों का नाममात्र मूल्य 66 डॉलर है। यह A से 32% अधिक नाममात्र मूल्य है, जबकि वास्तविक मात्रा A की तुलना में 10% अधिक है।

पहले अनुच्छेद के नाममात्र कुल में हर वर्ष की अपनी कीमत है। उत्पादन-मात्रा की अलग तुलना के लिए तीनों वर्षों में वर्ष A की 5 डॉलर प्रति रोटी वाली कीमत स्थिर रखें: A: 10 × 5 = 50 डॉलर; B: 10 × 5 = 50 डॉलर; C: 11 × 5 = 55 डॉलर। A की तुलना में B का स्थिर-मूल्य वाला उत्पादन-परिमाण नहीं बदलता (0%), जबकि C में यह 10% अधिक है।

ये स्थिर-मूल्य गणनाएं कक्षा में समझाने के लिए काल्पनिक उदाहरण हैं, BEA चेन-टाइप मात्रा सूचकांक का वास्तविक परिणाम नहीं। ये किसी वास्तविक अवधि के आंकड़े, पूर्वानुमान या GDP का वास्तविक माप भी नहीं हैं। राष्ट्रीय लेखों में अनेक वस्तुएं और सेवाएं, गुणवत्ता में बदलाव तथा कीमत और मात्रा को जोड़ने की जटिल विधियां शामिल होती हैं। उदाहरण केवल कीमत और उत्पादन-मात्रा का अंतर समझाता है.

समय के साथ वास्तविक GDP में बदलाव देखने के लिए चेन इंडेक्स और chained-dollar श्रृंखलाएं उपयोगी हैं। लेकिन संदर्भ-वर्ष के बाहर घटकों के अनुमान आम तौर पर जोड़ने योग्य नहीं होते। अलग-अलग उद्योगों या खर्च की श्रेणियों के chained dollars का जोड़ कुल chained-dollar GDP के बराबर होना जरूरी नहीं है। BEA की chained-dollar estimates शब्दावली इस गैर-योगात्मकता को समझाती है।

इसलिए वर्तमान GDP हिस्से या वृद्धि में योगदान निकालने के लिए घटकों के chained-dollar स्तरों को न जोड़ें और न ही कुल GDP से भाग दें। नाममात्र हिस्सों के लिए समान दायरे वाली चालू-डॉलर श्रृंखलाएं लें। वास्तविक वृद्धि में योगदान के लिए BEA की contribution-to-growth तालिकाएं देखें। Chained-dollar श्रृंखलाओं की वृद्धि दरें संबंधित मात्रा सूचकांकों की दरों से मेल खाती हैं, मामूली rounding अंतर संभव है। BEA संदर्भ-वर्ष भी बदल सकता है; वास्तविक अनुमानों के पुनः-आधार निर्धारण पर उसकी FAQ बताती है कि तब श्रृंखलाएं कैसे दिखाई जाती हैं।

BEA अक्सर तिमाही बदलाव को मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर, यानी SAAR, के रूप में प्रकाशित करता है। यह पूछता है: यदि इस तिमाही की गति चार तिमाहियों तक जारी रहे, तो साल भर में कुल बदलाव कितना होगा? एक तिमाही से अगली तिमाही तक वास्तविक 0.5% वृद्धि का वार्षिकीकृत रूप (1.005⁴ − 1) × 100 ≈ 2.02% है। यह मानकर निकाली गई सालाना गति है कि वही तिमाही बदलाव दोहराया जाए; इसका अर्थ उस एक तिमाही में करीब 2% वृद्धि नहीं है और न ही अगले तीन तिमाहियों का पूर्वानुमान। तिमाही और वार्षिक दरों पर BEA FAQ यह गणना समझाती है।

प्रकाशित दर पढ़ते समय अवधि, इकाई और मौसमी समायोजन देखें। पिछली तिमाही से बदलाव को वार्षिक दर में व्यक्त करना, पिछले साल की इसी तिमाही से बदलाव के समान नहीं है। लिखें कि बात तिमाही बदलाव, वार्षिकीकृत गति या साल-दर-साल बदलाव की है। समय बताने के अलग तरीकों से बने अंकों को परस्पर विरोधी समझने से यह स्पष्टता बचाती है।

वास्तविक GDP कीमतों के लिए समायोजित घरेलू उत्पादन का परिमाण मापता है। यह किसी खास परिवार की क्रय-शक्ति या कल्याण सीधे नहीं मापता। प्रति व्यक्ति वास्तविक GDP में वास्तविक उत्पादन को जनसंख्या से भाग दिया जाता है। इससे अलग आबादी वाले क्षेत्रों के औसत की तुलना आसान होती है, लेकिन आय या उत्पादन का वितरण नहीं दिखता। अवैतनिक काम, खाली समय, पर्यावरणीय लागत और हर परिवार के सामने आने वाली कीमतें भी इसमें पूरी तरह नहीं दिखाई देतीं।

उपभोक्ता मूल्य सूचकांक अलग सवाल का जवाब देता है: वह उपभोग की टोकरी की कीमतों को देखता है, जबकि वास्तविक GDP के माप घरेलू उत्पादन से जुड़े हैं। इसलिए किसी व्यक्ति की क्रय-शक्ति वास्तविक GDP दर से अलग गति से बदल सकती है। कीमतों के दायरे की तुलना के लिए CPI, PCE और GDP deflator की मार्गदर्शिका देखें। निवेश में मौद्रिक वृद्धि और क्रय-शक्ति का फर्क समझने के लिए महंगाई के बीच नाममात्र और वास्तविक रिटर्न भी पढ़ें।

GDP पहले advance estimate, फिर second और third estimate के रूप में प्रकाशित होता है। अधिक पूर्ण स्रोत-आंकड़े आने या तरीके सुधरने पर नए और पुराने दोनों आंकड़े बदल सकते हैं। तुलना करते समय डेटा का एक समान संस्करण इस्तेमाल करें और प्रकाशन या डाउनलोड की तारीख दर्ज करें। BEA अपनी GDP संशोधन जानकारी में समय-सारणी और कारण बताता है।

व्यावहारिक विश्लेषण में सवाल के अनुसार श्रृंखला चुनें: मूल्य और नाममात्र हिस्सों के लिए चालू डॉलर; वास्तविक उत्पादन-वृद्धि के लिए चेन-मात्रा सूचकांक या chained-dollar बदलाव; नाममात्र हिस्सों के लिए समान दायरे वाली current-dollar श्रृंखला; और वास्तविक वृद्धि में योगदान के लिए BEA की contribution तालिकाएं। तिमाही आंकड़ों पर यह भी बताएं कि दर मौसमी रूप से समायोजित और वार्षिकीकृत है या नहीं। केवल “GDP” लिखने के बजाय अवधि, माप और डेटा-विंटेज बताएं।