बेवरेज वक्र क्या है? रिक्त पद, बेरोज़गारी और मिलान दक्षता

आम चित्र में बेरोज़गारी दर क्षैतिज अक्ष पर और रिक्त पदों की दर ऊर्ध्वाधर अक्ष पर रखी जाती है। अमेरिका में बेरोज़गारी का आँकड़ा Bureau of Labor Statistics (BLS) के Current Population Survey (CPS) से और रिक्त पदों की दर Job Openings and Labor Turnover Survey (JOLTS) से आती है। BLS का बेवरेज वक्र चार्ट दोनों श्रृंखलाओं के मासिक बिंदु दिखाता है। BLS की CPS परिभाषाओं के अनुसार, अस्थायी रूप से काम से हटाए गए और वापस बुलाए जाने की प्रतीक्षा कर रहे लोगों को सक्रिय रूप से नौकरी खोजे बिना भी बेरोज़गार गिना जा सकता है।

अक्सर बिंदु ऊपर-बाएँ से नीचे-दाएँ जाते हैं: रिक्त पदों की दर अधिक हो तो बेरोज़गारी दर कम दिख सकती है, और रिक्त पद कम हों तो बेरोज़गारी अधिक। यह सामान्य ढर्रा है, हर महीने लागू होने वाला नियम नहीं। समय के साथ बिंदुओं का पूरा समूह स्थान बदल सकता है। इसलिए पुराने ढर्रे से दूर दिखने वाला एक बिंदु किसी एक कारण में बदलाव साबित नहीं करता।

इस वक्र को आम तौर पर उत्तल कहा जाता है। यह सीधी रेखा नहीं है और श्रम-बाज़ार में स्थिति के अनुसार इसका ढलान बदलता है। ऊपर के हिस्से में, जब नौकरी ढूँढ़ रहे लोगों की तुलना में रिक्त पद बहुत अधिक हों, वक्र अधिक खड़ा हो सकता है। इसकी बनावट से यह सोचने में मदद मिलती है कि रिक्त पद घटने पर बेरोज़गारी कितनी बदल सकती है, लेकिन अकेले आकार से परिणाम तय नहीं होता।

हर नौकरी-विज्ञापन या भविष्य में किसी को रखने की योजना को JOLTS रिक्त पद नहीं मानता। BLS महीने के आखिरी कारोबारी दिन खुले पद गिनता है। उस पद के लिए काम उपलब्ध होना चाहिए, काम 30 दिनों के भीतर शुरू हो सकना चाहिए, और प्रतिष्ठान के बाहर से कर्मचारियों को खोजने के लिए सक्रिय भर्ती चल रही होनी चाहिए। BLS की JOLTS परिभाषाएँ ये तीनों शर्तें बताती हैं। केवल आंतरिक तबादले के लिए खुला पद या 30 दिन से अधिक बाद शुरू होने वाला पद इस परिभाषा में नहीं आता।

रिक्त पदों की दर निकालने के लिए रिक्त पदों की संख्या को रोजगार और रिक्त पदों के योग से भाग देकर 100 से गुणा किया जाता है। BLS की दर-गणना पद्धति में सूत्र है: रिक्त पदों की दर = रिक्त पद ÷ (रोजगार + रिक्त पद) × 100। मान लें किसी काल्पनिक प्रतिष्ठान में 96 कर्मचारी और 4 रिक्त पद हैं। दर होगी 4 ÷ (96 + 4) × 100 = 4%। यह केवल गणना समझाने का उदाहरण है; राष्ट्रीय JOLTS दर प्रतिष्ठानों के नमूने से निकाला गया अनुमान है।

दर और खुले पदों की कच्ची संख्या एक चीज़ नहीं हैं। रिक्त पदों की गिनती वही रहने पर भी रोजगार बदलने से हर बदल सकता है। कुल दर यह भी नहीं बताती कि पद किन उद्योगों में हैं, उनकी शर्तें क्या हैं या काम ढूँढ़ रहे लोगों का कौशल उनसे कितना मेल खाता है।

रिक्त पद स्टॉक का माप हैं: महीने के एक तय दिन, यानी आखिरी कारोबारी दिन, कितने पद खुले थे इसकी तस्वीर। नियुक्तियाँ और नौकरी से अलगाव—जैसे इस्तीफ़े और छँटनी—पूरे महीने में गिने जाने वाले प्रवाह हैं। BLS के JOLTS अक्सर पूछे जाने वाले सवाल इन दोनों के अलग संदर्भ-अवधि समझाते हैं।

मान लें कि किसी प्रतिष्ठान ने महीने की शुरुआत 10 रिक्त पदों से की। महीने के दौरान उसने 6 पद भर दिए और 4 नए पद खोले। आखिरी कारोबारी दिन वहाँ 8 रिक्त पद दिखाई देंगे। दिन के अंत की यह तस्वीर यह नहीं बताती कि उस महीने कोई नियुक्ति नहीं हुई; वास्तव में 6 हुईं। इसी तरह, रिक्त पद घटने से यह साबित नहीं होता कि छँटनी बढ़ गई—पद भरे गए, रद्द हुए या JOLTS की परिभाषा में आना बंद हुए हो सकते हैं।

नियुक्तियों की संख्या रिक्त पदों की संख्या का उल्टा नहीं है। नियुक्ति महीने के प्रवाह में गिनी जाती है, भले ही महीने के अंत तक पद भर चुका हो। दूसरी ओर, आखिरी दिन खुला पद अभी नियुक्ति में बदला नहीं है। दोनों माप साथ देखे जा सकते हैं, लेकिन एक समय-बिंदु के स्टॉक और पूरे महीने के प्रवाह का अंतर स्पष्ट रखना चाहिए।

यदि काम ढूँढ़ रहे लोगों और उपलब्ध पदों के बीच मूल संबंध लगभग स्थिर रहे, तो कंपनियों की श्रम-माँग कम होने से रिक्त पदों की दर घट सकती है। चित्र में बिंदु नीचे जाता है। यदि उसी समय बेरोज़गारी दर बढ़ती है, तो बिंदु दाएँ भी जाता है। अपेक्षाकृत स्थिर माने गए संबंध के भीतर इस बदलाव को वक्र पर गति कहते हैं।

दोनों श्रृंखलाओं को एक ही महीने या एक ही मात्रा में बदलना ज़रूरी नहीं। कंपनियाँ पहले नौकरी-विज्ञापन कम कर सकती हैं; कर्मचारियों के नौकरी बदलने, नए सिरे से काम खोजने या श्रमबल से बाहर जाने का असर बेरोज़गारी में बाद में दिख सकता है। रिक्त पद कम होने पर भी नियुक्तियाँ जारी रह सकती हैं। बेरोज़गारी बढ़े तो इससे अकेले यह भी साबित नहीं होता कि छँटनी बढ़ी है।

इसलिए “वक्र पर गति” विश्लेषण का वर्णन है, प्रमाणित कारण नहीं। नीचे-दाएँ जाता बिंदु रिक्त पद घटने और बेरोज़गारी बढ़ने से मेल खाता है। पर ऐसा माँग घटने, अलगाव बढ़ने, नौकरियों या कामगारों की बनावट बदलने अथवा किसी दूसरे कारण से हुआ—यह चार्ट अकेले नहीं बताता। इसके लिए नियुक्तियों, अलगाव, श्रमबल भागीदारी, काम के घंटों और उद्योगों के आँकड़े भी देखने पड़ते हैं।

कभी रिक्त पदों और बेरोज़गारी के बीच का संबंध ही बदलता है। यदि बेरोज़गारी का समान स्तर बनाए रखने के लिए पहले से अधिक रिक्त पद चाहिए हों, या रिक्त पदों की समान दर पर बेरोज़गारी अधिक हो, तो नया ढर्रा बाहर की ओर खिसकने वाले वक्र के अनुरूप हो सकता है। “बाहर की ओर खिसकना” चित्र का वर्णन है, किसी एक कारण की पहचान नहीं।

एक संभावित वजह कामगारों और नौकरियों के बीच मिलान दक्षता घटना है। कौशल, जगह, समय-सारणी या काम की शर्तें एक-दूसरे से कम मेल खाएँ तो पद और नौकरी ढूँढ़ रहे लोग दोनों मौजूद होने पर भी भर्ती में अधिक समय लग सकता है। उद्योगों और कामगारों की बनावट बदलना, आर्थिक गतिविधि का दूसरी जगह जाना या नौकरी से अलगाव बढ़ना भी संबंध को बदल सकता है। ये कारण एक साथ भी काम कर सकते हैं।

Federal Reserve के कर्मचारियों Andrew Figura और Chris Waller की 2022 की टिप्पणी में मिलान और नौकरी से अलगाव को जोड़ने वाला एक मॉडल इस्तेमाल हुआ। उस मॉडल में मिलान दक्षता इस बात से भी जुड़ी है कि नौकरी खोज रहे लोग उपलब्ध पदों के कितने अनुरूप हैं; मॉडल की मान्यताएँ निकले हुए वक्र का आकार बदलती हैं। 2022 का यह विश्लेषण उस समय और उस मॉडल तक सीमित है। यह कोई आधिकारिक नियम या मौजूदा पूर्वानुमान नहीं, और अन्य शोधकर्ता दक्षता व कामगारों के पुनर्वितरण को अलग ढंग से माप सकते हैं।

वक्र के ऊपरी और खड़े हिस्से में अन्य बातें लगभग स्थिर रहें तो रिक्त पदों की दर काफी घट सकती है, जबकि बेरोज़गारी दर में अपेक्षाकृत कम बढ़त आए। अधिक रिक्त पदों की स्थिति में एक और पद का असर पहले के पद जैसा नहीं हो सकता। वक्र के चपटे हिस्से में रिक्त पदों की ऐसी ही कमी बेरोज़गारी में बड़ी बढ़त के साथ दिख सकती है। नतीजा वक्र की स्थिति और आकार के साथ नौकरी से अलगाव और मिलान दक्षता पर निर्भर करता है।

सिर्फ चित्र समझाने के लिए A बिंदु मानें: बेरोज़गारी 3.5% और रिक्त पदों की दर 6.0%। फिर B पर बेरोज़गारी 3.8% और रिक्त पदों की दर 5.0% है। A से B तक बिंदु नीचे और दाएँ गया: रिक्त पद कम हुए और बेरोज़गारी थोड़ी बढ़ी। ये संख्याएँ पूरी तरह काल्पनिक हैं; ये किसी असली महीने, पूर्वानुमान या “मामूली” नरमी की सीमा का प्रतिनिधित्व नहीं करतीं।

अब C बिंदु मानें: बेरोज़गारी 5.0% और रिक्त पदों की दर भी 5.0%। B की तुलना में रिक्त पदों की दर समान है, पर बेरोज़गारी अधिक। यह पैटर्न बाहर की ओर खिसकने वाले वक्र के अनुरूप हो सकता है, लेकिन इससे मिलान दक्षता घटना साबित नहीं होता। नौकरी से अलगाव, पदों या कामगारों की बनावट, पुनर्वितरण और आँकड़ों के संशोधन भी असर डाल सकते हैं। A, B और C तीनों पूरी तरह बनाए गए उदाहरण हैं, वास्तविक आँकड़े नहीं।

यह वक्र मंदी की घड़ी या “सॉफ्ट लैंडिंग” का अकेला परीक्षण नहीं है। यह विविध श्रम-बाज़ार को दो दरों में समेटता है और अपने आप वेतन, काम के घंटे, श्रमबल भागीदारी, बेरोज़गारी की अवधि या नौकरी छोड़ने के कारण नहीं दिखाता। JOLTS और CPS अलग सर्वेक्षण हैं। उनकी परिभाषाएँ, नमूने और संदर्भ-अवधियाँ समझे बिना उनसे कारण-परिणाम की कहानी नहीं बनानी चाहिए।

29 जुलाई 2022 को प्रकाशित Federal Reserve टिप्पणी ने पूछा था कि वक्र के ढलान, मिलान दक्षता और अलगाव के बारे में कुछ मान्यताओं के तहत रिक्त पद घटने पर बेरोज़गारी कैसे बदल सकती है। लेखकों ने उस समय के संदर्भ के लिए मॉडल-आधारित परिदृश्य निकाले; परिणाम श्रम-बाज़ार की स्थिति और मान्यताओं के साथ बदलते हैं। वह विश्लेषण यह नहीं बताता कि अब क्या होगा और न यह नियम देता है कि हर बार रिक्त पद घटने का असर एक जैसा होगा। 2022 की टिप्पणी को एक खास अवधि और मॉडल का अध्ययन समझें।

अर्थव्यवस्था मंदी में गई है या नहीं, इस सवाल के लिए कई संकेतक और व्यापार-चक्र को तारीख देने की पद्धति चाहिए। श्रम-बाज़ार में नरमी समझने के लिए रिक्त पदों के साथ नियुक्तियाँ, अलगाव, बेरोज़गारी, वेतन और भागीदारी देखें। सॉफ्ट लैंडिंग और मंदी की मार्गदर्शिका बताती है कि आर्थिक नतीजे का वर्णन करना और मंदी की तारीख तय करना अलग प्रश्न हैं।

सबसे पहले अक्ष जाँचें: बेरोज़गारी क्षैतिज और रिक्त पदों की दर ऊर्ध्वाधर। फिर देखें कि दोनों श्रृंखलाएँ अमेरिका की, मासिक और एक ही अवधि की हैं या नहीं। BLS के चार्ट में रिक्त पद JOLTS से और बेरोज़गारी CPS से आती है; यह भी देख लें कि आँकड़े मौसमी समायोजन के बाद हैं या नहीं।

इसके बाद पूछें कि बदलाव किसी लगभग स्थिर संबंध के भीतर गति जैसा है या संबंध खुद बदला हो सकता है। दिख रहे पैटर्न को कारण बताकर पेश न करें। महीने के आखिरी दिन के रिक्त पदों के स्टॉक को पूरे महीने की नियुक्तियों और अलगाव के प्रवाह से अलग रखें। साथ में नौकरी से अलगाव, उद्योगों व पदों की बनावट, काम के घंटे और श्रमबल भागीदारी देखें। वक्र के मौजूदा हिस्से का ढलान भी महत्त्वपूर्ण है: समान कमी अलग जगहों पर बेरोज़गारी की अलग प्रतिक्रिया के साथ आ सकती है।

अधिक संदर्भ के लिए U-3 और U-6 बेरोज़गारी माप की मार्गदर्शिका देखें, जो अलग-अलग बेरोज़गारी दरों का दायरा समझाती है। ओकुन के नियम की व्याख्या उत्पादन और बेरोज़गारी के बीच अनुभवजन्य संबंध बताती है। ये दृष्टिकोण बेवरेज वक्र के पूरक हैं; इनमें से कोई भी परिणाम को अपने आप निश्चित नहीं करता।