JOLTS : postes vacants, embauches et démissions

Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) interroge des établissements sur les postes vacants, les embauches et les départs. L’objectif est de décrire la demande de travail et les entrées et sorties des effectifs salariés. JOLTS publie des niveaux et des taux pour l’ensemble du secteur non agricole, les secteurs d’activité, les groupes de taille des établissements et certaines zones géographiques. Les [définitions JOLTS]({source:blsJoltsDefinitions}) et la [FAQ]({source:blsJoltsFaq}) expliquent les notions de l’enquête.

Ce sont des statistiques fondées sur les employeurs. Elles ne comptent pas les personnes au chômage, les demandeurs d’emploi ou chaque annonce publiée une par une. La [publication mensuelle JOLTS]({source:blsJoltsCurrentRelease}) présente des estimations tirées d’un échantillon ; il faut donc tenir compte des périodes de référence, de la désaisonnalisation et des révisions.

JOLTS ne compte un poste vacant que si les trois conditions suivantes sont réunies le dernier jour ouvré du mois de référence : un poste précis existe et du travail est disponible ; la personne recrutée pourrait commencer dans les 30 jours ; l’employeur recherche activement des candidats à l’extérieur de l’établissement. Une intention d’embaucher plus tard, une possibilité de promotion interne ou un poste déjà pourvu ne répond pas à la définition. Les [critères du BLS sur les postes vacants]({source:blsJoltsFaq}) précisent ce que signifie le recrutement actif.

Le niveau est un stock : il mesure les postes non pourvus répondant aux critères à un instant donné. Ce n’est ni le nombre d’annonces visibles pendant le mois ni le nombre de personnes qui seront recrutées ; un employeur peut avoir plusieurs postes vacants. Le total peut augmenter quand des employeurs créent ou publient des postes, ou diminuer lorsqu’ils les pourvoient, les annulent ou les retirent du périmètre pour d’autres raisons. Le chiffre seul n’indique pas quel événement explique la variation.

Les embauches JOLTS correspondent aux ajouts aux effectifs d’un établissement pendant tout le mois de référence. La catégorie comprend les nouvelles embauches et réembauches, les salariés à temps plein et à temps partiel, certains rappels, les personnes embauchées qui repartent au cours du même mois et les transferts depuis un autre établissement de la même entreprise. Elle exclut les transferts ou promotions internes à l’établissement répondant et les travailleurs fournis par des agences externes de travail temporaire ou de location de personnel. Voir la [définition des embauches du BLS]({source:blsJoltsDefinitions}).

Les embauches sont un flux : elles comptent des événements sur une période et non des postes encore vacants à un instant précis. Une embauche enregistrée ce mois-ci ne correspond pas nécessairement à un poste toujours vacant à la fin du mois. Le poste a pu être créé et pourvu plus tôt, ou l’ajout peut être un rappel ou un transfert entre établissements. À l’inverse, un poste vacant le dernier jour ouvré peut n’être pourvu que le mois suivant.

Les démissions (quits) sont des départs lancés volontairement par les salariés pendant le mois. Elles excluent les départs à la retraite et les transferts vers d’autres établissements de la même entreprise, que JOLTS classe parmi les autres départs. Le total des départs regroupe les démissions, les licenciements et autres ruptures à l’initiative de l’employeur, ainsi que les autres départs. Les licenciements et ruptures sont involontaires et décidés par l’employeur. Les autres départs incluent les retraites, décès, incapacités et transferts répondant aux critères. Les [définitions JOLTS des départs]({source:blsJoltsDefinitions}) distinguent ces catégories.

Un taux de démission plus élevé peut correspondre à une situation où davantage de salariés sont prêts ou en mesure de quitter leur emploi. Il ne mesure pas directement leur satisfaction ni le nombre de personnes ayant réussi à trouver un meilleur emploi. Les démissions peuvent refléter les possibilités d’emploi, la rémunération, les conditions de travail, la situation personnelle et d’autres facteurs. Examinez ensemble le niveau, le taux, les tendances sectorielles et le contexte général du marché du travail.

Les postes vacants sont mesurés le dernier jour ouvré du mois, tandis que les embauches et les départs couvrent le mois entier. Cette seule différence entre stock et flux suffit à expliquer pourquoi les chiffres ne sont pas censés correspondre. Les définitions diffèrent aussi : les embauches comprennent certains rappels et transferts depuis d’autres établissements, tandis qu’un poste vacant doit faire l’objet d’un recrutement externe actif et pouvoir être pourvu sous 30 jours.

Selon le BLS, les embauches moins les départs donnent une variation implicite de l’emploi conceptuellement proche de la variation mensuelle de l’emploi mesurée par Current Employment Statistics (CES), et tendent à évoluer de concert avec elle. Les deux mesures peuvent néanmoins diverger à court terme en raison de leurs définitions, périodes de référence et méthodes d’estimation différentes. N’utilisez pas les embauches moins les départs JOLTS comme une réconciliation exacte des emplois salariés. La [FAQ JOLTS]({source:blsJoltsFaq}) décrit cette comparaison.

Les séries agrégées ne relient pas non plus chaque embauche à un poste vacant précis. Un poste vacant est un emploi répondant aux critères et encore inoccupé le dernier jour ouvré du mois ; une embauche est un ajout aux effectifs enregistré à n’importe quel moment du mois. Même si les deux chiffres évoluent ensemble, leur différence n’indique pas combien de postes vacants en fin de mois ont été pourvus, combien de temps ils sont restés ouverts, ni quel salarié a pris quel poste. Il faudrait pour cela des historiques reliant les travailleurs aux postes vacants, et non soustraire deux totaux JOLTS publiés.

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Un niveau est un décompte des postes vacants ou des événements concernant les effectifs. Un taux rapporte ce décompte à une base d’emploi, ce qui facilite les comparaisons entre établissements de tailles différentes. JOLTS utilise des dénominateurs différents pour les postes vacants et les autres taux d’événements :

Taux de postes vacants = postes vacants ÷ (emploi + postes vacants) × 100

Taux d’embauche, de démission et autres taux = nombre d’événements ÷ emploi × 100

Les [définitions des taux du BLS]({source:blsJoltsFieldDefinitions}) précisent ces dénominateurs. Comme les postes vacants sont inclus dans le dénominateur de leur taux, mais pas dans celui des taux d’embauche et de démission, les pourcentages ne reposent pas sur la même base. Comparer un taux de postes vacants de 4,5 % à un taux d’embauche de 3,5 % ne signifie donc pas qu’exactement un point de pourcentage des postes est resté vacant.

Supposons qu’un groupe fictif d’établissements déclare 100 000 salariés, 5 000 postes vacants à la fin du mois, 4 000 embauches pendant le mois et 2 000 démissions au cours du mois. Ces chiffres illustrent le calcul et ne sont pas des estimations du BLS.

Le dénominateur différent du taux de postes vacants explique pourquoi les trois taux ne sont pas des parts d’un même ensemble. L’exemple ne signifie pas non plus que 4 000 embauches ont pourvu 4 000 des 5 000 postes vacants en fin de mois. Les embauches ont eu lieu tout au long du mois, alors que les postes vacants sont comptés à sa fin.

Les taux peuvent aussi varier lorsque leur dénominateur d’emploi change. Dans le même groupe hypothétique, 2 000 démissions parmi 100 000 salariés correspondent à 2,00 %. Si le nombre de démissions reste de 2 000 tandis que l’emploi passe à 105 000, le taux tombe à environ 1,90 %. Dans cet exemple, le taux plus faible ne signifie pas que moins de personnes ont démissionné : le numérateur n’a pas changé. Lorsqu’un taux JOLTS évolue, vérifiez à la fois le nombre d’événements et son dénominateur.

Commencez par identifier l’indicateur et sa période de référence. Les postes vacants se rapportent au dernier jour ouvré ; les embauches et départs couvrent le mois entier. Vérifiez ensuite si le tableau est désaisonnalisé ou non et comparez-le à une série reposant sur la même base. Les niveaux renseignent sur les décomptes ; les taux tiennent compte des différences de base d’emploi.

La première estimation mensuelle est provisoire. Le BLS la révise le mois suivant lorsque davantage de réponses d’établissements arrivent et que les facteurs saisonniers sont recalculés. Les mises à jour annuelles peuvent aussi modifier plusieurs années antérieures. Avant d’en tirer une conclusion générale sur la vigueur du marché du travail, confrontez un mouvement mensuel marqué à l’historique des révisions et aux données connexes. La [FAQ JOLTS]({source:blsJoltsFaq}) décrit le processus de révision.

JOLTS complète les autres indicateurs du travail sans les remplacer. CPS mesure la situation d’emploi des personnes et fournit le taux de chômage national ; CES estime les emplois salariés et les rémunérations. Les demandes d’assurance chômage sont des données administratives. Les [notions CPS]({source:blsCpsConcepts}), le guide de la courbe de Beveridge et le comparatif CES et CPS présentent ces indicateurs voisins.

Comme JOLTS observe les employeurs, ses données ne montrent pas si une personne au chômage donnée pourrait accéder à un poste vacant particulier, ni si le salaire, le lieu, l’horaire et les compétences requises correspondent à sa situation. Les postes vacants et le chômage mesuré par le CPS peuvent décrire ensemble les conditions d’appariement, comme dans une comparaison avec la courbe de Beveridge, mais les totaux agrégés n’identifient pas les appariements individuels et ne prouvent pas pourquoi les embauches sont lentes. Considérez l’écart entre postes vacants et embauches comme une question à approfondir avec d’autres éléments, pas comme le nombre direct de postes vacants qu’un groupe de travailleurs donné pourrait occuper.

JOLTS est une enquête par échantillon auprès d’établissements, et non un recensement mensuel de tous les employeurs américains. La FAQ du BLS indique que l’enquête échantillonne environ 21 000 unités à partir d’une base couvrant plus de 95 % des emplois salariés non agricoles. Cette couverture de la base ne transforme pas la publication mensuelle en décompte de tous les emplois ou de toutes les entreprises. Les niveaux et les taux publiés sont des estimations fondées sur les réponses des établissements et les méthodes d’enquête ; une première publication peut donc être révisée à mesure que de nouvelles informations arrivent. La première estimation mensuelle est provisoire ; le mois suivant, le BLS incorpore les réponses supplémentaires et recalcule les facteurs saisonniers. Il faut donc distinguer l’estimation initiale de la valeur ultérieure dans l’historique révisé. La [FAQ JOLTS]({source:blsJoltsFaq}) décrit l’échantillon et le processus de publication.

Le chiffre de 95 % indique la part de l’emploi salarié couverte par la base de sondage ; il ne signifie pas que 95 % des postes vacants sont observés directement ni que 95 % des établissements répondent. Les quelque 21 000 unités sont des unités d’enquête, pas des emplois ou des postes vacants. Se rappeler que le niveau publié est estimé à partir des réponses de l’échantillon aide à le distinguer d’un décompte complet et à replacer les variations mensuelles dans leur contexte.

Les mises à jour annuelles peuvent également réviser la série. Le BLS étalonne les niveaux d’emploi de JOLTS sur les estimations d’emploi CES mises à jour, ce qui compte puisque l’emploi figure dans les dénominateurs des taux JOLTS. L’agence examine et actualise aussi les facteurs de désaisonnalisation ; selon sa FAQ, les cinq années précédentes de données désaisonnalisées et non désaisonnalisées peuvent être révisées. Une modification d’un taux historique ne signifie donc pas nécessairement que la définition d’un poste vacant, d’une embauche ou d’une démission a changé. Elle peut refléter des réponses supplémentaires, une base d’emploi mise à jour, les facteurs saisonniers ou plusieurs de ces éléments. La [FAQ JOLTS]({source:blsJoltsFaq}) décrit les révisions mensuelles et annuelles.

Lorsque vous comparez une publication récente à un ancien article, graphique ou fichier téléchargé, vérifiez que les deux utilisent la même version des données et la même base d’ajustement. Pour suivre l’évolution à court terme, utilisez de façon cohérente la série révisée la plus récente pour tous les mois ; pour préserver ce qui était connu à l’époque, conservez aussi la version initiale de la publication. Le chiffre mensuel reste utile, mais son statut d’estimation fait partie de sa signification.

Par exemple, supposons que la première publication montre un recul des postes vacants de 5,40 à 5,38 millions. Dans la publication suivante, si le mois précédent est révisé à 5,35 millions tandis que l’estimation la plus récente reste à 5,38 millions, la comparaison actualisée montre une hausse de 30 000 au lieu de la baisse initiale de 20 000. Ces chiffres sont fictifs et ne décrivent pas une révision typique. L’exemple montre qu’un changement de direction peut venir de la révision du mois de comparaison plutôt que d’une nouvelle définition des postes vacants. Pour décrire une variation, précisez si le mois précédent a été révisé et utilisez la même version des données pour les deux observations.

Considérez une révision comme la modification documentée d’une estimation, et non comme un mois supplémentaire d’embauches ou un changement de définition d’un poste vacant. Si un graphique utilise des données désaisonnalisées, comparez-les à une autre série désaisonnalisée ; s’il utilise des données non désaisonnalisées, gardez cette base. Indiquer le mois de publication et le statut de révision facilite la reproduction de l’analyse et évite de prendre une valeur provisoire pour l’estimation finale.