বৈচিত্র্যগত অসমতা এবং বিকল্পগুলিতে মুক্ত সীমানা

g(t,S) কে ব্যায়ামের প্রতিদান এবং V(t,S) কে আমেরিকান বিকল্প মান হতে দিন

কারণ ধারক এখন ব্যায়াম করতে পারে, V ≥ g প্রতিটি গ্রহণযোগ্য সময়ে এবং মেয়াদ শেষ হওয়ার আগে রাজ্যে

অর্থ প্রদান তাই মান পৃষ্ঠের নীচে একটি বাধা, নিছক একটি টার্মিনাল শর্ত নয়

যেখানে V > g, তাৎক্ষণিক ব্যায়াম সাবঅপ্টিমাল এবং বিকল্পটি জীবিত থাকে

সেই ধারাবাহিকতা অঞ্চলে, একটি ডিফিউশন মডেল ∂_tV + LV - rV + f = 0 দেয়, লভ্যাংশ বা চলমান নগদ প্রবাহের সমন্বয় সহ

সমীকরণটি কেবল সেখানেই ধারণ করে যেখানে ধারাবাহিকতা বেছে নেওয়া হয়; ব্যায়াম অঞ্চলের ভিতরে এটি আরোপ করা থামার অধিকার উপেক্ষা করবে

একটি সাধারণ নিয়ম হল সর্বোচ্চ(g-V, ∂_tV + LV - rV + f) = 0

এইভাবে V-g ≥ 0, ধারাবাহিকতার অবশিষ্টাংশের সামঞ্জস্যপূর্ণ চিহ্ন রয়েছে এবং প্রতিটি বিন্দুতে অন্তত একটি শর্ত আবদ্ধ হয়

সমতুল্য মিন বিপরীত চিহ্ন গঠন করে, তাই অপারেটর এবং অসমতা কনভেনশন একসাথে পরীক্ষা করা আবশ্যক

সেট V = g হল থামার অঞ্চল এবং V > g হল ধারাবাহিকতা অঞ্চল

তাদের ইন্টারফেস একটি মুক্ত সীমানা কারণ মান সমস্যা সমাধানের আগে এর অবস্থান অজানা

একটি স্ট্যান্ডার্ড আমেরিকান হিসাবে এটি প্রায়ই সময়ের সাথে পরিবর্তিত একটি জটিল অন্তর্নিহিত স্তর, তবে হার, লভ্যাংশ, লাফ এবং সীমাবদ্ধতা এর আকার পরিবর্তন করতে পারে

একটি নিয়মিত সীমানায়, মান ম্যাচিং V = g দেয় এবং মসৃণ ফিট ম্যাচিং প্রথম ডেরিভেটিভ দিতে পারে

মসৃণ ফিট অতিরিক্ত পথ এবং নিয়মিত অবস্থার অধীনে অনুসরণ করে; লাফালাফি, পে-অফ কিঙ্কস, অনিয়মিত সীমানা, বা সীমাবদ্ধতা এটিকে ব্যর্থ করতে পারে

সর্বোত্তম ব্যায়ামের সর্বজনীন সংজ্ঞা নয়, নির্বাচিত মডেলে ন্যায়সঙ্গত করার জন্য মসৃণ পেস্টিংকে একটি উপপাদ্য হিসাবে বিবেচনা করুন

সসীম-পার্থক্য গ্রিড প্রতিটি সময় ধাপে একটি রৈখিক পরিপূরক সমস্যার দিকে নিয়ে যায়

প্রজেক্টেড SOR, পেনাল্টি পদ্ধতি, নীতির পুনরাবৃত্তি, সামনের ফিক্সিং, এবং রিগ্রেশন স্টপিং নিয়ম একই পছন্দের বিভিন্ন অনুমান সমাধান করে

ব্যায়াম করা নীতি থেকে বাধার আধিপত্য, অবশিষ্ট পরিপূরকতা, সীমানা একঘেয়েতা, গ্রিড কনভারজেন্স এবং নিম্ন সীমা পরীক্ষা করুন

একটি নন-ডিভিডেন্ড-প্রদানকারী স্টকের উপর একটি আমেরিকান কল সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড ইতিবাচক-হার অনুমানের অধীনে প্রথম দিকে ব্যবহার করা হয় না, তবে ব্যতিক্রমগুলি গুরুত্বপূর্ণ

লভ্যাংশ, নেতিবাচক হার, ধারের খরচ, বিচ্ছিন্ন অর্থপ্রদান, নিষ্পত্তির নিয়ম এবং অনুশীলন কাটঅফগুলি পরিচিত সিদ্ধান্তগুলিকে বিপরীত করতে পারে

প্রকৃত চুক্তি এবং রাষ্ট্র ভেরিয়েবল ব্যবহার করুন; একটি সরলীকৃত মডেল থেকে একটি দৃশ্যত মসৃণ সীমানা একটি ট্রেডযোগ্য ব্যায়ামের নিয়মের প্রমাণ নয়