ফিনান্সে সর্বোচ্চ এনট্রপি নীতি

বিচ্ছিন্ন সম্ভাব্যতার জন্য p_i, শ্যানন এনট্রপি হল H(p)=−Σ_i p_i লগ p_i

p_i≥0, Σ_i p_i=1, এবং Σ_i p_i f_j(x_i)=c_j এর মতো সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে সর্বাধিক এনট্রপি সর্বাধিক হয়

ফলাফল সমর্থন, ভিত্তি প্রতিনিধিত্ব, এবং ঘোষিত সীমাবদ্ধতা বল এর বাইরে কোন লাগানো কাঠামো যোগ করে না

একটি রেফারেন্স পরিমাপ m এবং রৈখিক প্রত্যাশার সীমাবদ্ধতার সাথে, সমাধানটিতে সাধারণত p_θ(x)=m(x)exp[Σ_jθ_jf_j(x)−ψ(θ)] থাকে

লগ নর্মালাইজার ψ মোট সম্ভাব্যতাকে এক করে, যখন এর গ্রেডিয়েন্ট মডেলের প্রত্যাশাকে সীমাবদ্ধতার সাথে মেলে

ψ-এর হেসিয়ান হল একটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স, দ্বৈত বক্রতাকে শনাক্তকরণ এবং সংখ্যাসূচক কন্ডিশনিংয়ের সাথে সংযুক্ত করে

স্থানাঙ্কের অরৈখিক পরিবর্তনের অধীনে ডিফারেনশিয়াল এনট্রপি পরিবর্তিত হয় এবং অনুপস্থিত তথ্যের একটি অপরিবর্তনীয় পরিমাণ নয়

একটি সুস্পষ্ট পূর্ব বা ভিত্তি পরিমাপের বিপরীতে আপেক্ষিক এনট্রপি KL(p||m) কম করা সেই নির্ভরতাকে দৃশ্যমান করে তোলে

স্টেট ভেরিয়েবল, সাপোর্ট, গ্রিড বা রেফারেন্স m পরিবর্তন করা উত্তর পরিবর্তন করতে পারে এমনকি যখন শিরোনামের সীমাবদ্ধতাগুলি অভিন্ন দেখায়

ডিসকাউন্টযুক্ত ইউরোপীয় বিকল্পের দামগুলি পরিশোধ ফাংশনগুলির ঝুঁকি-নিরপেক্ষ প্রত্যাশা এবং একটি টার্মিনাল বিতরণকে বাধা দিতে পারে

স্বাভাবিকীকরণ এবং ফরোয়ার্ড মার্টিংগেল শর্ত অবশ্যই স্ট্রাইক সীমাবদ্ধতা, ছাড়, লভ্যাংশ এবং চুক্তির নিয়মাবলীর সাথে থাকতে হবে

বুকেন-কেলি বিকল্প মূল্য থেকে একটি সম্পদ বিতরণ অনুমান করতে সর্বাধিক এনট্রপি ব্যবহার করে; ন্যূনতম ক্রস-এনট্রপি একটি পূর্ববর্তী আইন অন্তর্ভুক্ত করতে পারে

কোলাহলপূর্ণ মিডগুলি মূল্যের সীমা লঙ্ঘন করতে পারে, একঘেয়েমি বা উত্তলতাকে লঙ্ঘন করতে পারে, প্রতিটি উদ্ধৃতির সাথে হুবহু মেলে এমন কোনো নন-নেগেটিভ ডিস্ট্রিবিউশন না রেখে

বিড-আস্ক ব্যান্ড, ওজনযুক্ত ফিটিং বা স্ল্যাক ভেরিয়েবলগুলি সম্ভাব্যতা পুনরুদ্ধার করতে পারে, তবে প্রতিটি পছন্দ সমাধানের উপর আরোপিত তথ্য পরিবর্তন করে

সম্ভাব্য সীমানার কাছাকাছি সীমাবদ্ধতাগুলি ভরকে কেন্দ্রীভূত করতে পারে, দ্বৈত গুণককে বাইরের দিকে পাঠাতে পারে এবং অপ্টিমাইজেশনকে খারাপভাবে শর্তযুক্ত করতে পারে

সর্বাধিক এনট্রপি একটি অনির্ধারিত সেট থেকে একটি বিতরণ নির্বাচন করে; এটা প্রমাণ করে না যে বাজার সেই বন্টন অনুসরণ করে

স্পার্স স্ট্রাইক লেজের আকৃতিকে দুর্বলভাবে চিহ্নিত করে, এবং এনট্রপি অর্থনৈতিক প্রমাণের পরিবর্তে ভিত্তি পরিমাপ অনুযায়ী ভর ছড়িয়ে দিতে পারে

অনেক কোলাহলপূর্ণ সীমাবদ্ধতা যোগ করা উদ্ধৃতিগুলিকে ওভারফিট করতে পারে, যখন খুব কম সংখ্যক হাসির কাঠামো লুকাতে পারে এবং স্ট্রাইকের মধ্যে অনিশ্চয়তাকে অবমূল্যায়ন করতে পারে

একটি ঘন স্ট্রাইক গ্রিডে ইতিবাচকতা, স্বাভাবিককরণ, ফরোয়ার্ড গড়, প্রতিটি লাগানো বিড–আস্ক কন্ডিশন এবং স্ট্যাটিক-সালিশ বৈশিষ্ট্যগুলি পরীক্ষা করুন

অস্থির লেজের উপসংহার প্রকাশ করতে পারটার্ব কোট, গ্রিড, সাপোর্ট এন্ডপয়েন্ট, পূর্ববর্তী, সীমাবদ্ধতা ওজন এবং সমাধান সহনশীলতা

নমুনা বিকল্পের বাইরের দামের তুলনা করুন এবং শুধুমাত্র একটি উহ্য ঘনত্বের পরিবর্তে এনট্রপি পছন্দ, দ্বৈত অবশিষ্টাংশ, সক্রিয় সীমাবদ্ধতা এবং অনিশ্চয়তা রিপোর্ট করুন