শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণের হার বনাম কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত

এই ব্যাখ্যা যুক্তরাষ্ট্রের Bureau of Labor Statistics (BLS) এবং Current Population Survey (CPS)-এর সংজ্ঞা ব্যবহার করে। এটি সব দেশের জন্য প্রযোজ্য আন্তর্জাতিক মান নয়। দুই সূচকের জনসংখ্যাভিত্তি হলো ১৬ বছর বা তার বেশি বয়সী বেসামরিক, প্রাতিষ্ঠানিক আবাসের বাইরে থাকা মানুষ। সক্রিয় দায়িত্বে থাকা সামরিক সদস্য এবং কারাগার বা কিছু আবাসিক পরিচর্যা প্রতিষ্ঠানে থাকা মানুষ এই ভিত্তির বাইরে। [BLS-এর CPS ধারণা ও সংজ্ঞা]({source:blsCpsConcepts})

CPS-এ শ্রমশক্তি হলো বেসামরিক কর্মরত এবং বেকার মানুষের যোগফল। সেই কারণে:

শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণের হার = (কর্মরত + বেকার) ÷ বেসামরিক, অ-প্রাতিষ্ঠানিক জনসংখ্যা, ১৬ বছর বা তার বেশি × 100

কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত = কর্মরত ÷ একই জনসংখ্যাভিত্তি × 100

সাধারণত কাজ খোঁজা ও কাজ করার জন্য উপলভ্য থাকা কাউকে বেকার হিসেবে গণ্য করতে পারে। কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত কেবল কর্মরত হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ মানুষকে গণনা করে। [BLS কীভাবে বেকারত্ব মাপে]({source:blsGovernmentMeasuresUnemployment})

সার্ভের reference week-এ কেউ অন্তত এক ঘণ্টা মজুরির বিনিময়ে কাজ করলে বা নিজের ব্যবসায় লাভের উদ্দেশ্যে অন্তত এক ঘণ্টা কাজ করলে তাকে সাধারণত কর্মরত ধরা হয়। বিদ্যমান চাকরি বা ব্যবসা থেকে সাময়িক অনুপস্থিত থাকলেও তাকে কর্মরত ধরা হতে পারে। পরিবারের মালিকানাধীন ব্যবসা বা খামারে বেতন ছাড়া অন্তত ১৫ ঘণ্টা কাজ করা ব্যক্তিও CPS-এর নির্দিষ্ট নিয়মে কর্মরত হতে পারেন। তাই “কর্মরত” বলতে পুরো সপ্তাহ কাজ করতেই হবে—এমন নয়।

যিনি reference week-এ কাজ করেননি, কাজের জন্য উপলভ্য ছিলেন এবং আগের চার সপ্তাহে সক্রিয়ভাবে কাজ খুঁজেছেন, তিনি সাধারণত বেকার। সাময়িকভাবে ছাঁটাই হয়ে যাঁরা চাকরিতে ফেরার অপেক্ষায় আছেন, তাঁদের ক্ষেত্রে সক্রিয় খোঁজের শর্তে ব্যতিক্রম আছে। যাঁর কাজ নেই, যিনি সক্রিয়ভাবে খুঁজছেন না এবং ওই ছাঁটাই-ব্যতিক্রমে পড়েন না, তাঁকে সাধারণত শ্রমশক্তির বাইরে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। [BLS-এর CPS সংজ্ঞা]({source:blsCpsConcepts})

ধরা যাক, হিসাব বোঝাতে যুক্তরাষ্ট্রের এই জনসংখ্যাভিত্তিতে 1,000 জন আছেন। 600 জন কর্মরত, 40 জন CPS অনুযায়ী বেকার এবং 360 জন শ্রমশক্তির বাইরে। শ্রমশক্তি তাই 640 জন।

এখানে অংশগ্রহণের হার কর্মসংস্থান অনুপাতের চেয়ে 4 শতাংশ পয়েন্ট বেশি, কারণ 40 জন বেকার মোট জনসংখ্যার 4%। কিন্তু U-3 হলো শ্রমশক্তির ভেতরে বেকারের অংশ—তার হর 640, 1,000 নয়। তাই অংশগ্রহণের হার থেকে U-3 বিয়োগ করলে কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত পাওয়া যায় না।

ধরা যাক, 40 জন বেকারের মধ্যে 5 জন জরিপের reference week-এর আগের চার সপ্তাহে সক্রিয়ভাবে কাজ খোঁজেননি। তাঁরা কাজ করছেন না এবং সাময়িক ছাঁটাই থেকে চাকরিতে ফেরার অপেক্ষাতেও নেই। CPS নিয়মে তাঁরা বেকার থেকে শ্রমশক্তির বাইরে চলে যান। মোট জনসংখ্যা 1,000 এবং কর্মরত মানুষের সংখ্যা 600-ই থাকে; শ্রমশক্তি হয় 635 এবং বেকারের সংখ্যা হয় 35।

এখন অংশগ্রহণের হার 635 ÷ 1,000 = 63.5%; কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত 600 ÷ 1,000 = 60%-ই; U-3 হয় 35 ÷ 635 ≈ 5.51%। পাঁচজনের কেউ চাকরি না পেলেও বেকারত্বের হার কমল। পরিবর্তনটি কাজ পাওয়ার কারণে নয়, বরং শ্রেণিবিভাগ ও U-3-এর হর ছোট হওয়ার কারণে। এটি একটি কাল্পনিক হিসাব; কেউ কেন খোঁজা বন্ধ করেছেন তা কোনো হার একা বলে না। পড়াশোনা, অবসর, পরিচর্যার দায়িত্ব বা অসুস্থতাসহ নানা কারণে কেউ শ্রমশক্তির বাইরে থাকতে পারেন।

অংশগ্রহণের হার জিজ্ঞেস করে, ১৬ বছর বা তার বেশি বয়সী এই জনগোষ্ঠীর কতজন কাজ করছেন বা সক্রিয়ভাবে কাজ খুঁজছেন। কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত জিজ্ঞেস করে, তাঁদের কতজন কর্মরত। U-3 জিজ্ঞেস করে, শ্রমশক্তির কত অংশ বেকার। হর আলাদা হওয়ায় তিনটি হার ভিন্ন পথে চলতে পারে।

U-3 কমলে কর্মসংস্থান ও অংশগ্রহণের হারও দেখুন। কর্মসংস্থানের অনুপাত বাড়লে জনসংখ্যার বড় অংশ কাজ করছে; অংশগ্রহণ কমে গেলে কিছু মানুষ হয়তো শ্রমশক্তির বাইরে যাচ্ছেন। তবে ওই হার থেকে কারণ নিশ্চিত করা যায় না। হারগুলো মজুরি, কাজের ঘণ্টা, কাজের মান বা প্রতিটি মানুষের কাজ করার ইচ্ছা পুরোপুরি মাপে না।

হারগুলোকে শতকরা মানের বদলে দশমিক ভগ্নাংশে লিখলে একটি পরিচয় পাওয়া যায়: কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত = শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণের হার × (1 − U-3)। শ্রমশক্তির মধ্যে কর্মরত অংশ হলো 1 থেকে U-3 বাদ দিলে যা থাকে, আর মোট জনসংখ্যার মধ্যে শ্রমশক্তির অংশ হলো অংশগ্রহণের হার। উদাহরণে: 0.64 × (1 − 0.0625) = 0.60, অর্থাৎ 60%। এটি গুণ, অংশগ্রহণের হার থেকে U-3 বিয়োগ নয়।

CPS প্রতি মাসে পরিবারের একটি নমুনা জরিপ করে; এটি প্রত্যেক মানুষকে গণনা করে না। উত্তরগুলো reference week-এর কাজ ও কাজ খোঁজার নিয়মে শ্রেণিবদ্ধ করে এবং জনসংখ্যার অনুমানের সঙ্গে ওজন দেওয়া হয়। তাই নমুনাজনিত অনিশ্চয়তা, উত্তর এবং পরবর্তী সিরিজ সংশোধন প্রকাশিত মানকে প্রভাবিত করতে পারে। [BLS-এর CPS পদ্ধতি নির্দেশিকা]({source:blsCpsHandbook}) জরিপের নকশা ও সীমা ব্যাখ্যা করে। এক মাসের ছোট পরিবর্তন একাই বড় অর্থনৈতিক পরিবর্তনের প্রমাণ নয়।

তুলনার সময় একই বয়সসীমা, সময়কাল এবং মৌসুমি সমন্বয়ের ধরন ব্যবহার করুন। জাতীয় CPS অনুমানকে স্থানীয় শ্রমবাজারের এমন অনুমানের সঙ্গে সরাসরি তুলনা করবেন না, যেগুলোর তথ্য ও মডেল আলাদা। এই সংজ্ঞাগুলো যুক্তরাষ্ট্রের জন্য; অন্য দেশে শ্রমশক্তি, কাজের বয়স ও বেকারত্বের নিয়ম আলাদা হতে পারে।

সম্পর্কিত প্রেক্ষাপটের জন্য U-3 ও U-6 বেকারত্বের মাপ, Sahm Rule-এর মন্দা সূচক এবং নামমাত্র বনাম প্রকৃত GDP পড়ুন।