বিঘ্নিত সময় সিরিজ এবং সেগমেন্টেড রিগ্রেশন

একটি বিঘ্নিত সময়ের সিরিজ একটি হস্তক্ষেপের আগে এবং পরে অনেকগুলি পর্যবেক্ষণের সাথে শুরু হয়, শুধুমাত্র একটি আগে-পরে জোড়া নয়।

প্রিট্রিটমেন্ট সিরিজ অনুমান করে যে কোন স্তর এবং প্রবণতা হস্তক্ষেপ ছাড়াই চলতে থাকত। চিকিত্সা-পরবর্তী প্রস্থান সেই অভিক্ষিপ্ত পথের বিপরীতে পরিমাপ করা হয়।

এই নকশাটি সবচেয়ে শক্তিশালী হয় যখন হস্তক্ষেপের তারিখ বাহ্যিকভাবে জানা যায়, ফলাফলগুলি ধারাবাহিকভাবে পরিমাপ করা হয় এবং পূর্বের গতিপথটি এক্সট্রাপোলেট করার জন্য যথেষ্ট স্থিতিশীল।

একটি মৌলিক মডেলের মধ্যে রয়েছে সময়, একটি সূচক যা হস্তক্ষেপে চালু হয় এবং হস্তক্ষেপের পর থেকে অতিবাহিত সময়।

হস্তক্ষেপ সূচক একটি অবিলম্বে স্তর লাফ অনুমান. হস্তক্ষেপ-পরবর্তী সময়কাল অনুমান করে কিভাবে ঢাল বেসলাইনের তুলনায় পরিবর্তিত হয়।

পরবর্তী দিগন্তে, অন্তর্নিহিত প্রভাব স্তর এবং পুঞ্জীভূত ঢাল পরিবর্তনগুলিকে একত্রিত করে। শুধুমাত্র একটি সহগ রিপোর্ট করা অর্থনৈতিকভাবে প্রাসঙ্গিক পথ লুকাতে পারে।

একটি ট্রেডিং নিয়ম রাতারাতি কার্যকর হতে পারে, কিন্তু সম্মতি সংস্কার ধীরে ধীরে হতে পারে। একটি ধাপ, র‌্যাম্প, ল্যাগ বা অস্থায়ী পালস একটি ভিন্ন হস্তক্ষেপের গল্পকে এনকোড করে।

আনুষ্ঠানিক তারিখের আগে প্রত্যাশা একটি তীক্ষ্ণ সূচককে বিভ্রান্তিকর করে তুলতে পারে। ঘোষণা, গ্রহণ, এবং প্রয়োগের তারিখগুলি আলাদা করা উচিত।

ফলাফল পরিদর্শন করার পরে ব্রেকপয়েন্ট বা প্রভাব আকৃতি নির্বাচন করা অতিরঞ্জিত মানানসই। টাইমলাইন এবং প্রাথমিক স্পেসিফিকেশন প্রাক্কলনের আগে ন্যায্য হওয়া উচিত।

সংলগ্ন পর্যবেক্ষণগুলি প্রায়শই ধাক্কা দেয়, তাই সাধারণ স্বাধীন ত্রুটিগুলি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করে যা খুব সংকীর্ণ।

অবশিষ্ট প্লট এবং স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক নির্ণয়ের একটি ত্রুটি মডেল বা শক্তিশালী সময়-সিরিজ অনিশ্চয়তা নির্দেশ করা উচিত। আরও ফ্রিকোয়েন্সি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বাধীন প্রমাণ তৈরি করে না।

ঋতু, ছুটির দিন, পরিবর্তনশীল অস্থিরতা, বহিরাগত, এবং অস্থির প্রবণতা একটি হস্তক্ষেপের অনুরূপ হতে পারে। তাদের মডেল করার জন্য অর্থনৈতিক যুক্তির পাশাপাশি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা প্রয়োজন।

হস্তক্ষেপের কাছাকাছি শুরু হওয়া অন্য কোনো ঘটনা একই স্তর বা ঢাল বিরতি ব্যাখ্যা করতে পারে। সামষ্টিক অর্থনৈতিক খবর এবং যুগপৎ নিয়মগুলি বিশেষ করে অর্থের ক্ষেত্রে বিপজ্জনক।

স্থিতিশীল পরিমাপ এবং রচনাও গুরুত্বপূর্ণ। একটি বিক্রেতা পরিবর্তন, নতুন তালিকা মহাবিশ্ব, বা সংশোধিত স্প্রেড সংজ্ঞা একটি কৃত্রিম বিচ্ছিন্নতা তৈরি করতে পারে।

যখন হস্তক্ষেপ একটি চরম ফলাফল অনুসরণ করে তখন গড়ের প্রতি রিগ্রেশন আরেকটি ঝুঁকি। একটি দীর্ঘ প্রিপিরিয়ড প্রকাশ করতে সাহায্য করে যে অনুরূপ বিপরীতগুলি আগে ঘটেছে কিনা।

নিয়ন্ত্রিত বিঘ্নিত টাইম সিরিজ একই সাধারণ ধাক্কায় উন্মুক্ত একটি অপ্রভাবিত তুলনা সিরিজ যোগ করে। এস্টিম্যান্ড বাধার মধ্যে একটি পার্থক্য হয়ে যায়।

তুলনাটি অবশ্যই বেসলাইন ফোর্স শেয়ার করতে হবে তবে সরাসরি চিকিত্সা, প্রত্যাশা এবং স্পিলোভারগুলি এড়াতে হবে। একটি দূষিত বেঞ্চমার্ক প্রকৃত প্রভাবের অংশ বিয়োগ করতে পারে।

একাধিক নিয়ন্ত্রণ বা একটি কৃত্রিম তুলনা বিশ্বাসযোগ্যতা উন্নত করতে পারে, কিন্তু ভাল প্রিট্রিটমেন্ট সহ-আন্দোলন এবং স্বচ্ছ নির্বাচন অপরিহার্য।

একটি টিক-আকার পরিবর্তন, স্বল্প-বিক্রয় সীমাবদ্ধতা, প্রকাশের সময়সীমা, বা বিনিময়-সিস্টেম আপগ্রেড সময়ের সাথে স্প্রেড, ভলিউম বা অস্থিরতার মাধ্যমে অধ্যয়ন করা যেতে পারে।

ইন্ট্রাডে ফ্রিকোয়েন্সি অনেক পয়েন্ট সরবরাহ করে কিন্তু এছাড়াও মাইক্রোস্ট্রাকচার নির্ভরতা, সপ্তাহের দিনের নিদর্শন এবং ওভারল্যাপিং খবর। নমুনার আকার সনাক্তকরণের মতো নয়।

একটি নীতি প্রভাব হিসাবে একটি বিরতি ব্যাখ্যা করার আগে ইউনিট, ফ্রিকোয়েন্সি, দিগন্ত, হস্তক্ষেপের তারিখ, প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া আকৃতি এবং প্রতিযোগিতামূলক ঘটনাগুলি সংজ্ঞায়িত করুন।

প্ল্যাসিবো তারিখ, বিকল্প যুক্তিসঙ্গত উইন্ডো, ট্রেন্ড ফর্ম, ঋতু নিয়ন্ত্রণ, এবং স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক কাঠামো ব্যবহার করুন। একটি চরম দিন অনুমান ড্রাইভ কিনা পরীক্ষা করুন.

রিপোর্ট স্তর পরিবর্তন, ঢাল পরিবর্তন, অর্থপূর্ণ দিগন্তে প্রভাব, অবশিষ্ট চেক, এবং অনিশ্চয়তার সাথে পর্যবেক্ষিত এবং বিপরীত উভয় পথ।

যদি অনেকগুলি সম্ভাব্য তারিখ একই রকম বিরতি দেখায় বা সমবর্তী শক মডেল করার পরে ফলাফল অদৃশ্য হয়ে যায়, তাহলে কার্যকারণ উপসংহারটি সেই অনুযায়ী দুর্বল হওয়া উচিত।