جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
حوّل التراكمات إلى احتمالات ذيلية دقيقةقراءة 15 دقيقة

شرح تقريب نقطة السرج في تسعير الخيارات

افهم معادلة نقطة السرج وتقريبات الكثافة والذيل والإمالة الأسية واستخدامات تسعير الخيارات والفحوص العددية المهمة

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

يستخدم تقريب نقطة السرج دالة توليد التراكمات لإمالة توزيع نحو نتيجة مستهدفة، ثم يطبق تصحيحا غاوسيا محليا هناك. وغالبا ما يقدر الكثافات والاحتمالات الذيلية بدقة، لكن فقط حيث تكون دالة توليد العزوم ونقطة السرج صالحتين

تختار النقطة المستهدفة الإمالة

لتكن M(t)=E[e^{tX}] دالة توليد العزوم، ولتكن K(t)=log M(t) دالة توليد التراكمات

للنقطة المستهدفة x، حل معادلة نقطة السرج K′(t̂)=x؛ إذ يختار الحل t̂ الإمالة الأسية المتمركزة قرب x

وخلافا لتقريب طبيعي ثابت عند المتوسط الأصلي، يعيد الحساب بناء تقريبه المحلي لكل هدف

تملك الكثافة حدا أسيا وحدا محليا

صيغة شائعة للكثافة هي f_X(x)≈exp[K(t̂)−t̂x]/√(2πK″(t̂))، مع تعديلات مقياس للمجاميع أو المتوسطات

يقيس الأس تكلفة الانتقال إلى x، بينما يوفر K″(t̂) الانحناء المحلي والتطبيع الغاوسي

تصل هذه البنية طرائق نقطة السرج بالإمالة الأسية والانحدار الحاد ودوال معدل الانحرافات الكبيرة

تحتاج الاحتمالات الذيلية إلى صيغة محكمة

قد يفقد تكامل كثافة مقربة بطريقة ساذجة الدقة، ولا سيما عندما يكون الحدث بعيدا عن المتوسط

يستخدم تقريب لوغاناني–رايس الكميتين المحولتين w وu لتصحيح ذيل طبيعي مباشرة

يتطلب التفرد الظاهري قرب t̂=0 صيغة حدية أو توسعا مستقرا بدلا من التقييم الحرفي لحدود تتلاشى

يمكن بناء الخيارات من الذيول المائلة

يمكن التعبير عن شراء أوروبي عبر توقعات ذيلية مخصومة، ولذلك يمكن لتقريبات نقطة السرج استهداف احتمالات التنفيذ والعزوم المقطوعة

يجب أن تنتمي التراكمات إلى المتغير المحايد للمخاطر المستخدم فعلا، مع اتساق الآجل والخصم واصطلاحات العائد

وبدلا من ذلك يمكن تكامل الكثافة المقربة، لكن يجب فحص التطبيع ومتوسط المارتينجال لا افتراضهما

الوجود هو السؤال العددي الأول

يجب أن تكون دالة توليد العزوم منتهية حول t̂، وأن تكون K ملساء ومحدبة بما يكفي، وأن يكون K″(t̂) موجبا

قد يضع انفجار اللحظة ضربة مطلوبة خارج مجال التحويل، بينما يمكن للكتل أو الحدود أن تهزم تقريب الكثافة الملساء

وقد يفشل إيجاد الجذر عندما يكون الهدف غير قابل للبلوغ أو المشتق سيئ التحجيم أو تختلط فروع عددية متعددة بالحلول الصحيحة

الدقة ليست هي المقبولية

حتى خطأ الكثافة النقطي الصغير قد ينتج احتمالات سالبة أو دالة توزيع غير رتيبة أو متوسطا نهائيا غير متسق مع الآجل

لا تزال أسعار الخيارات مطالبة بالحدود وتكافؤ الشراء والبيع ورتابة الضربة وتحدب الضربة بعد تجميع التقريب

ولشريط من الضربات، افحص منحنى السعر الناتج معا بدلا من قبول كل حل جذري ناجح بصورة مستقلة

يعيد التنفيذ المنضبط فحص نفسه

تحقق من K(0)=0 وK′(0) مقابل المتوسط وK″(0) مقابل التباين، ومن المشتقات العددية مقابل المشتقات التحليلية أو التلقائية

قارن الكثافات وذيول دوال التوزيع والعزوم المقطوعة وأسعار الخيارات بالتربيع أو عكس فورييه أو مونت كارلو عند الضربات المركزية والبعيدة

سجل مجال التحويل وقوس الجذر والباقي والانحناء ومعالجة القرب من المتوسط وتشخيصات المراجحة النهائية من أجل معايرة قابلة لإعادة الإنتاج

أسئلة شائعة

ما تقريب نقطة السرج؟

هو طريقة تقاربية تجمع بين الإمالة الأسية عند هدف وتصحيح انحناء مشتق من دالة توليد التراكمات

لماذا قد يعمل جيدا في الذيول؟

لأنه يركز تقريبا محليا جديدا قرب كل هدف بدلا من تمديد تقريب غاوسي واحد إلى الخارج من المتوسط الأصلي

ماذا يحدث عندما تكون نقطة السرج قريبة من الصفر؟

تلك حالة القرب من المتوسط، حيث تحتاج الصيغ ذات الحدين المتلاشيين 1/w و1/u إلى توسع حدي مستقر

هل تضمن نقطة سرج صالحة أسعار خيارات صالحة؟

لا. يجب أن تحافظ الأسعار المجمعة على الاحتمال والآجل المحايد للمخاطر وحدود السعر والتكافؤ والرتابة والتحدب

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة