جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
إمالة القياس الأسيةقراءة 14 دقيقة

شرح تحويل إشر في تسعير الخيارات

افهم الإمالة الأسية وتحولات الدالة التراكمية وتغير قياس ليفي واختيار معلمة المارتينجال والأسواق غير الكاملة وفحوص الوجود

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

يزن تحويل إشر النتيجة x بالعدد e^{θx} ويطبعها باستخدام دالة توليد العزوم. وفي نماذج الأصول الأسية قد تُختار θ حتى يصبح السعر المخصوم مارتينجالًا تحت القياس المائل

تعيد الإمالة الأسية وزن النتائج

لمتغير عشوائي X ذي M(θ) = E[e^{θX}] منتهية، عرّف dQ_θ/dP = e^{θX}/M(θ)

تؤكد θ الموجبة النتائج الأكبر، وتؤكد θ السالبة النتائج الأصغر، بينما يجعل التطبيع الأوزان الجديدة مجموعها واحدًا

يغير التحويل الاحتمالات لا النتائج المرصودة، ولا يوجد إلا حيث يكون العزم الأسي منتهيًا

تتحول الدالة التراكمية بصورة نظيفة

لتكن κ(u) = log E[e^{uX}] على مجال عزومها

تحت قياس إشر تكون الدالة التراكمية κ_θ(u) = κ(u+θ) - κ(θ)

تعطي مشتقات κ_θ عند الصفر العزوم المائلة عندما تكون منتهية، فيصبح التحويل مناسبًا لطرق نقطة السرج وحسابات المخاطر

تحتاج العملية إلى كثافة متسقة زمنيًا

بالنسبة إلى عملية ليفي X_t، تكون عملية الكثافة Z_t = exp(θX_t - tκ(θ))

تجعل الزيادات المستقلة والساكنة Z مارتينجالًا موجبًا عندما تقع θ في مجال العزوم الصالح

تظل العملية تحت Q_θ عملية ليفي، لكن انجرافها وقانون قفزاتها يتغيران مع بقاء النتائج والأحداث الصفرية متوافقة

يميل قياس ليفي أسيًا

في اصطلاحات مناسبة يتغير قياس القفزات من ν(dx) إلى ν_θ(dx) = e^{θx}ν(dx)

يبقى التباين البراوني دون تغيير، بينما يتعدل الانجراف بسبب الإمالة البراونية وتعويض القفز واصطلاح القطع

لذلك قد تؤدي مقارنة معاملات الانجراف من دون ذكر دالة القطع إلى اختلاف زائف

يختار شرط المارتينجال معلمة التسعير

بالنسبة إلى S_t = S_0e^{X_t} مع حمل r-q، يتطلب كون السعر المخصوم مارتينجالًا κ_θ(1) = r-q

وبصورة مكافئة، حل κ(θ+1) - κ(θ) = r-q عندما يكون العزمان الأسيان موجودين

قد لا تملك المعادلة حلًا أو تملك حلًا واحدًا أو تعاني عدم استقرار عددي قرب حد العزوم؛ فاختيار المعلمة ليس تلقائيًا

إشر اختيار في سوق غير كاملة

لا تغطي مخاطر القفز عادةً بالكامل، ولذلك قد تحقق قياسات مارتينجال مكافئة عدة منع المراجحة

تختار قاعدة إشر واحدًا منها بالحفاظ على عائلة نموذج مائلة أسيًا، لكن منع المراجحة وحده لا يفضله على كل بديل

قد تفرض التفضيلات الاقتصادية أو أهداف المعايرة أو معايير الإنتروبيا أو أهداف التحوط أو أعراف السوق قياسًا مختلفًا

يجب أن تشمل المراجعة الأطراف

تحقق من مجال العزوم لـ θ وθ+1 وتطبيع الكثافة والدعم المكافئ ومساواة المارتينجال والثلاثي المحوّل

أعد المعايرة عبر الاستحقاقات والأنظمة، لأن θ مستقرة داخل العينة قد تخفي استقراء ذيل غير مستقر

قارن أسعار الخيارات وأخطاء التحوط تحت قياسات بديلة مؤهلة لكشف تكلفة مخاطر النموذج الناتجة عن اختيار إشر

أسئلة شائعة

ما تحويل إشر ببساطة؟

إنه ينشئ قانون احتمال جديدًا بإعطاء وزن أسي أكبر للنتائج الكبيرة أو الصغيرة ثم تطبيعها

كيف تُختار معلمة إشر لتسعير الخيارات؟

تُختار عادةً حتى يصبح سعر الأصل المخصوم في النموذج مارتينجالًا تحت القياس المحول

هل يوجد تحويل إشر دائمًا؟

لا. يجب أن تكون العزوم الأسية المطلوبة منتهية، وقد لا تملك معادلة المارتينجال حلًا مؤهلًا

هل قياس مارتينجال إشر وحيد؟

قد تكون معلمته وحيدة داخل عائلة إشر، مع بقاء قياسات مارتينجال مكافئة أخرى ممكنة

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة