جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
توسعان مبنيان على الطبيعي يختلط أمرهما كثيراقراءة 15 دقيقة

شرح توسعي إدوورث وغرام–شارلييه

قارن كيفية استخدام توسعي إدوورث وغرام–شارلييه للتراكمات ولماذا يختلف ترتيبهما وما الذي قد يحدث خطأ في تسعير الخيارات وتقدير الذيول

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

يوسع غرام–شارلييه كثافة حول توزيع مرجعي باستخدام فروق التراكمات. أما إدوورث فيعيد ترتيب تصحيحات هيرميت ذات الصلة وفق رتبة تقاربية، غالبا على قوى حجم العينة. يمنح ذلك إدوورث منطق خطأ أوضح، لكن أيا من المتسلسلتين المقطوعتين ليست كثافة صالحة تلقائيا

يبدأ كلاهما من قانون مرجعي مألوف

بعد توحيد متغير، تكتب الطريقتان عادة تصحيحات للكثافة الطبيعية باستخدام كثيرات حدود هيرميت

يقدم الالتواء تصحيحا غير متماثل، بينما يغير التفرطح الزائد شكل الكتفين والذيل مقارنة بالمرجع الغاوسي

يجعل الترميز المشترك التوسعيْن يبدوان قابلين للتبادل، رغم اختلاف اشتقاقهما وتفسيرهما

غرام–شارلييه توسع صوري للتراكمات

يعبر توسع غرام–شارلييه عن الكثافة المستهدفة عبر مشتقات كثافة مرجعية موزونة بفروق التراكمات

قد يحتفظ القطع العملي بحدي الالتواء والتفرطح لأنهما قابلان للتفسير، لا لأنهما يشتركان في رتبة خطأ مضبوطة واحدة

قد يكون التقارب سيئا أو غائبا، ولا يلزم أن يحسن إضافة حدود صورية أخرى التقريب عند نقطة مختارة

يرتب إدوورث وفقا لمقياس تقاربي

بالنسبة إلى مجاميع موحدة، تتقلص التراكمات بمعدلات معلومة في n، مما يسمح بتجميع التصحيحات وفق قوى مثل n^{-1/2}

في الرتبة التالية، قد تتضمن الحدود التراكمات الرابعة ومربع التراكم الثالث معا، لا كثير حدود هيرميت التالي فحسب

ولذلك لا يكون لقطع إدوورث معنى إلا مع تسلسله وتطبيعه ومجال الصلاحية التقاربية المعلن

تحول صيغ الخيارات اللحظات إلى تصحيحات سعرية

يمكن لتقييم الخيارات التقريبي أن يكامل عائدا مقابل كثافة محايدة للمخاطر مصححة أو أن يوسع حول معيار مثل بلاك–شولز

يطور جارو–رود توسعا حول توزيع تقريبي مختار، بينما يكيف كورادو–سو تصحيحات غرام–شارلييه للالتواء والتفرطح

تكون التراكمات الملائمة كميات تسعير محايدة للمخاطر عندما تستنتج من الخيارات، لا تنبؤات مباشرة بتواترات العائد الفيزيائي

لا يضبط تطابق اللحظات الذيول

تشترك توزيعات كثيرة في اللحظات الأربع الأولى نفسها، لكنها تعطي احتمالات مختلفة جدا للانهيارات أو الارتفاعات القصوى

تنمو تصحيحات هيرميت بسرعة بعيدا عن المركز، ولذلك قد يهيمن حد صغير قرب المتوسط ويتذبذب في الذيول

كما أن اللحظات العينية أو الضمنية الأعلى صاخبة، مما يجعل المعاملات غير مستقرة ومرتبطة بقوة بنطاق الضربات المستخدم للمعايرة

قد لا تكون المتسلسلة المقطوعة توزيعا

يمكن للكثافة التقريبية أن تصبح سالبة أو تفشل في التكامل إلى واحد أو تنتج دالة توزيع متناقصة في جزء من مجالها

وفي فضاء الخيارات قد تظهر هذه العيوب كأسعار خارج الحدود أو انتهاك لرتابة الضربة وتحدب الفراشة

يصلح التطبيع الكتلة الكلية فقط؛ ولا يعيد وحده الإيجابية أو متوسط الآجل أو كل شروط انعدام المراجحة

استخدم التوسع كتشخيص محلي

اذكر القانون المرجعي والتوحيد والرتبة التقاربية المحتفظ بها واصطلاح التراكمات ونطاق الضربات قبل تفسير المعاملات

افحص إيجابية الكثافة وتطبيعها واستعد الآجل المخصوم واختبر رتابة سعر الشراء وتحدبه على شبكة أوسع

قارن خارج العينة بنموذج ذي كثافة موجبة أو باستيفاء مباشر للخيارات، خاصة قبل الاستقراء خارج الضربات السائلة

أسئلة شائعة

ما الفرق الأساسي بين إدوورث وغرام–شارلييه؟

يرتب إدوورث التصحيحات وفقا لمقياس تقاربي، بينما يمثل غرام–شارلييه أساسا توسعا صوريا في فروق التراكمات

لماذا يستخدم التوسعان كثيرات حدود هيرميت؟

تنشأ كثيرات حدود هيرميت من المشتقات المتكررة للكثافة الطبيعية، مما يجعلها حوامل طبيعية لتصحيحات التراكمات

هل تحدد أربع لحظات توزيعا لسعر الخيار؟

لا. قد تملك توزيعات لها اللحظات الأربع الأولى نفسها أشكالا ذيلية مختلفة، ومن ثم أسعار خيارات مختلفة عند الضربات البعيدة

هل يكفي إعادة تطبيع كثافة تقريبية سالبة؟

لا. يمكن إصلاح الكتلة الكلية بينما تبقى السالبية أو متوسط الآجل الخاطئ أو دالة التوزيع المتناقصة أو مخالفات مراجحة الخيارات

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة