Kiểm duyệt và cắt bớt dữ liệu sinh tồn
Tìm hiểu kiểm duyệt phải, trái và ngắt quãng, cách cắt bớt thay đổi mẫu được quan sát, tại sao kiểm duyệt độc lập lại quan trọng và khi nào IPCW có thể giảm sai lệch.
Câu trả lời trực tiếp
Kiểm duyệt có nghĩa là một đơn vị được quan sát nhưng thời gian diễn ra sự kiện chính xác của nó chỉ được biết một phần: sau lần theo dõi cuối cùng, trước lần quan sát đầu tiên hoặc trong một khoảng thời gian. Việc cắt bớt thì khác—đơn vị chỉ nhập tập dữ liệu nếu thời gian sự kiện của nó đáp ứng quy tắc lấy mẫu, do đó một số đơn vị không bao giờ được quan sát. Các công cụ ước tính tỷ lệ sống tiêu chuẩn cần được kiểm duyệt để độc lập với thời gian diễn ra sự kiện trong tương lai, có thể sau khi điều chỉnh dựa trên lịch sử đo được. Khi việc bỏ học mang lại nhiều thông tin, trọng số kiểm duyệt xác suất nghịch đảo chỉ có thể hữu ích nếu mô hình kiểm duyệt, hiệp phương sai và tính tích cực là đáng tin cậy.
Thời gian chưa đầy đủ vẫn là thông tin
Nếu một khoản vay đang thực hiện đạt đến giới hạn dữ liệu, thời gian vỡ nợ của nó không xác định được nhưng được biết là vượt quá thời hạn quan sát được. Việc loại bỏ nó sẽ làm mất thông tin tiếp xúc hợp lệ.
Các phương pháp sinh tồn mã hóa cả thời lượng quan sát được và những gì đã biết về sự kiện. Bản ghi bị kiểm duyệt A không phải là một hàng bị thiếu và không phải là một bản ghi không được xác nhận mãi mãi.
Mọi lý do kiểm duyệt đều phải được ghi chép riêng. Kết thúc nghiên cứu hành chính, sự biến mất của khách hàng, lỗi dữ liệu và việc chấm dứt hợp đồng hàm ý những giả định khác nhau.
Kiểm duyệt có nhiều hướng
Kiểm duyệt đúng cho biết sự kiện xảy ra sau thời gian được biết đến lần cuối. Điều này thường xảy ra khi quá trình theo dõi kết thúc trước thời điểm vỡ nợ, gián đoạn hoặc đóng cửa.
Kiểm duyệt bên trái cho biết sự kiện đã xảy ra trước thời điểm phát hiện. Kiểm duyệt theo khoảng thời gian xác định vị trí giữa hai lần kiểm tra mà không có dấu thời gian chính xác.
Việc thay thế một khoảng bằng điểm giữa của nó sẽ tạo ra độ chính xác và có thể làm sai lệch phân bố. Công cụ ước tính kiểu Turnbull lưu giữ trực tiếp thông tin khoảng thời gian.
Cắt ngắn những thay đổi xuất hiện trong mẫu
Với việc cắt bớt bên trái, một đơn vị chỉ được quan sát nếu nó tồn tại đủ lâu để tham gia. Những thất bại trước đó vắng mặt hơn là hiện diện với thời gian không trọn vẹn.
Cơ sở dữ liệu quỹ A chỉ bao gồm các quỹ còn tồn tại khi phạm vi bảo hiểm bắt đầu tạo ra lựa chọn sống sót. Các nhóm rủi ro thông thường đại diện quá mức cho các quỹ lâu bền.
Các phương pháp nhập lệnh trì hoãn chỉ thêm một đơn vị vào bộ rủi ro khi vào lệnh. Hiệu lực vẫn yêu cầu thời gian đầu vào và sự kiện trong tương lai phải độc lập phù hợp với các hiệp phương sai.
Kiểm duyệt độc lập là cầu nối ẩn
Kaplan–Meier có thể chấp nhận việc kiểm duyệt liên quan đến thông tin được quan sát trong quá khứ nếu, tùy thuộc vào cấu trúc phân tích, việc kiểm duyệt không tiết lộ thêm thông tin nào về thời gian sự kiện trong tương lai.
Kiểm duyệt hành chính vào một ngày cố định thường hợp lý hơn việc bỏ học do chất lượng tín dụng suy giảm hoặc việc rời khỏi nền tảng sắp xảy ra.
Giả định này không được chứng minh bằng tỷ lệ kiểm duyệt tương tự. So sánh lý do, thời gian, lịch sử đồng biến và tỷ lệ sự kiện trước khi thua lỗ để hiểu cơ chế.
Biện pháp khắc phục ngây thơ có thể tạo ra sự thiên vị mới
Phân tích trường hợp hoàn chỉnh chỉ giữ lại các sự kiện được quan sát và lấy mẫu quá mức trong thời gian ngắn. Việc coi việc kiểm duyệt như một sự kiện sẽ làm thay đổi định nghĩa về kết quả.
Việc coi mọi đơn vị bị kiểm duyệt là không có sự kiện trong toàn bộ đường chân trời là phóng đại quá mức về khả năng sống sót. Quan sát cuối cùng được tiến hành có cùng vấn đề về cấu trúc.
Các sự kiện cạnh tranh như tái cấp vốn không được tự động kiểm duyệt. Nếu chúng ngăn chặn tình trạng vỡ nợ, chúng thuộc về ước tính rủi ro cạnh tranh hoặc phân tích giả thuyết được xác định rõ ràng.
IPCW cân lại các đơn vị vẫn được quan sát
Xác suất nghịch đảo của trọng số kiểm duyệt ước tính cơ hội duy trì lịch sử có thể quan sát được của mỗi đơn vị và nâng cấp lịch sử tương tự như những lịch sử đã biến mất.
Nó đòi hỏi các yếu tố dự đoán được đo lường đủ để kiểm duyệt độc lập có điều kiện và xác suất quan sát tích cực trong các lịch sử có liên quan.
Xác suất gần bằng 0 tạo ra trọng số cực lớn và ước tính không ổn định. Hiển thị sự phân bổ trọng số, cỡ mẫu hiệu quả, quy tắc cắt ngắn và sự cân bằng giữa rủi ro kiểm duyệt.
Bộ dữ liệu tài chính chứa nhiều bộ lọc quan sát
Các khoản cho vay có thể được đưa vào sau khi bắt đầu, kết thúc khi bán, tái cấp vốn, giảm giá hoặc thay đổi phạm vi bảo hiểm của nhà cung cấp, mỗi khoản có một ý nghĩa riêng biệt.
Cơ sở dữ liệu quyền chọn có thể bỏ qua danh sách đã hết hạn trước ngày bắt đầu, trong khi cơ sở dữ liệu quỹ phòng hộ chỉ có thể lấp đầy các lịch sử thành công. Đây là những vấn đề lựa chọn và cắt ngắn.
Tạo sơ đồ dòng từ tổng thể nguồn đến các nhóm rủi ro phân tích. Tập dữ liệu lớn A không sửa được quy trình quan sát có chọn lọc.
Độ nhạy nên thay đổi cơ chế còn thiếu
Lặp lại ước tính bằng cách kiểm duyệt lý do, cửa sổ lịch, giới hạn theo dõi, quy tắc nhập chậm, mô hình trọng số và ngưỡng cắt bớt trọng số.
So sánh các đặc điểm được quan sát và kết quả trước đó của các đơn vị được kiểm duyệt và giữ lại. Các biện pháp kiểm soát tiêu cực hoặc dữ liệu được liên kết có thể tiết lộ những sai sót tiềm ẩn.
Báo cáo những giả định nào xác định mục tiêu, những chẩn đoán nào có thể kiểm chứng được và các kết luận thay đổi như thế nào trong các kịch bản kiểm duyệt thông tin hợp lý.
Câu hỏi thường gặp
Đơn vị bị kiểm duyệt có giống đơn vị không có sự kiện không?
Không. Nó chỉ không có sự kiện trong thời gian được quan sát lần cuối; điều gì xảy ra sau đó vẫn chưa được biết.
Việc cắt bớt bên trái khác với việc kiểm duyệt bên trái như thế nào?
Các đơn vị bị cắt cụt bên trái sẽ vắng mặt trừ khi chúng tồn tại để xâm nhập; các đơn vị kiểm duyệt bên trái được quan sát nhưng sự kiện của chúng xảy ra trước khi biết thời gian chính xác.
Kiểm duyệt hành chính có gây ra sự thiên vị không?
Nó thường dễ bảo vệ hơn, nhưng việc nhập lịch, thay đổi nhóm hoặc kết thúc nghiên cứu liên quan đến sự kiện vẫn có thể mang lại nhiều thông tin.
IPCW có thể khắc phục những lý do không thể đo lường được dẫn đến việc bỏ học không?
Không phải tự nó. Nó dựa vào lịch sử được quan sát là đủ để giải thích việc kiểm duyệt và xác suất theo dõi khác 0.