ETF追蹤差異與追蹤誤差:誤差為零也可能落後指數
用假設月報酬逐步比較ETF追蹤差異與追蹤誤差。計算基點差、樣本標準差與年化,並區分淨值報酬、實際成交報酬及費用重複扣除問題。
直接解答
追蹤差異是基金報酬率減去標竿報酬率,追蹤誤差則衡量各期報酬差的波動。基金即使每月落後,只要落後幅度固定,追蹤誤差也可能為零。比較ETF時,要統一報酬計算基礎並同時查看兩個指標,不能把零誤差當成沒有損失或完全複製指數報酬。
比較ETF追蹤表現先核對公開文件的標竿
本文討論一般指數型基金,不評斷主動管理是否應貼近指數。請使用文件所列的正確受益權單位類別與標竿,不要改用名稱相似的知名指數。
準備基金淨值(NAV)總報酬率和對應的指數報酬序列。計算差距前,先統一幣別、起訖日期、評價時點及收益分配的處理方式。
配息型基金發放收益時,未調整的淨值可能下跌。總報酬序列會反映這筆分配;未調整的淨值圖表本身,不能衡量同一投資結果。
[Investor.gov收益分配說明](https://www.investor.gov/introduction-investing/general-resources/news-alerts/alerts-bulletins/investor-bulletins/fund-distributions-investor-bulletin)解釋這種價值移轉。
[Vanguard追蹤指標說明](https://www.vanguard.co.uk/professional/vanguard-365/investment-knowledge/etf-knowledge/what-affects-index-tracking)區分報酬差距的大小與波動。
用有正負號的百分點計算追蹤差異
本文的追蹤差異(TD)是同一期間基金總報酬率減去標竿總報酬率。負數表示基金落後。閱讀數據前,先核對提供者採用的相減方向。
假設一年內指數報酬8.00%,基金報酬7.70%。TD = 7.70% − 8.00% = −0.30個百分點,即−30個基點。1個基點等於0.01個百分點。
兩筆假設投資同樣以10,000起步,期末分別值10,800及10,770。基金少了30個貨幣單位。這裡不含個人稅負、買賣費用或外部現金流。
這不是30%的落差,也不同於10,770 ÷ 10,800 − 1 ≈ −0.2778%。後者以指數的期末財富為分母,是另一種計算。
比較多個期間時,先各自複合兩條報酬序列,再相減相同期間的累積報酬。逐月百分點差的總和,通常不等於累積TD。
對照四個月固定與變動的報酬差
假設某個虛構標竿每月報酬恰好為0%。以下基金報酬是為了分開展示算術而設計的數字,不是實際ETF績效或預測。
A的差距完全不變,所以樣本追蹤誤差為零。但相較這個持平標竿,A每月仍在虧損。零波動不等於零報酬差。
B的平均月差相同,卻會在平均值上下變動,因此追蹤誤差為正。即使尚未年化,兩個指標也已經在回答不同問題。
- 基金A月報酬:−0.10%、−0.10%、−0.10%、−0.10%。
- 基金B月報酬:−0.30%、+0.10%、−0.30%、+0.10%。
- 兩者月報酬差的算術平均都是−0.10個百分點,也就是−10個基點。
保留單位重算樣本追蹤誤差
把每個對應期間的基金報酬減去指數報酬記為a_t。先求帶正負號差距的平均,再算樣本標準差:s = sqrt(sum((a_t − 平均(a))^2) ÷ (n − 1)),觀測數n必須大於1。
[NIST離散程度說明](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda356.htm)解釋樣本變異數的分母。本例採n − 1;重現公開指標時,應記錄提供者本身的計算慣例。
B的差距以基點寫為−30、+10、−30、+10,平均為−10,因此相對平均值的偏差為−20、+20、−20、+20個基點。
偏差平方和為1,600基點²。除以3再開平方,得到s ≈ 每月23.0940個基點,換成月報酬單位為0.230940%。
使用一般的時間平方根換算,年化TE = s × sqrt(12) = 80個基點,即0.80%。12是每年的月數,不是這組小樣本的四個觀測值。
這項換算假設變異數適當穩定,且沒有序列共變異數。差距存在自我相關或條件改變時,解讀會受到限制。四個虛構觀測值不能證明真實基金未來的追蹤表現。
計算標準差時保留差距的正負號。求差距絕對值的平均,或先取絕對值再求標準差,都會得到不同統計量。
分別複合報酬路徑,不把平均差當成績效
A的四個月總報酬為(0.999)^4 − 1 ≈ −0.3994004%。B為(0.997 × 1.001)^2 − 1 ≈ −0.4001988%。由於標竿持平,這也是兩者各自四個月的追蹤差異。
平均都為每月−10個基點,複合結果卻略有不同。兩者都不剛好等於−0.40%,也不是B的年化追蹤誤差0.80%。
起訖期間的報酬能確定TD,卻不能重建TE。不同月度路徑可能到達相同終點。應取得有日期的報酬觀測值,而非根據年度差距一個數字編造波動性。
算術平均與幾何平均報酬說明成長因子的連乘,為何不同於報酬率相加或取平均。
區分淨值追蹤與自己的成交報酬
假設沒有配息,NAV從100升至110,指數也上漲10%。這段期間按淨值計算的TD為零。
但同一期間你以102買入、109賣出,費用前報酬為109 ÷ 102 − 1 ≈ 6.8627%,不是10%。買入溢價與賣出折價,沒有改變NAV報酬,卻改變了投資人的結果。
以上使用假設成交價。實際佣金、買賣價差、換匯與個人稅負可能造成更多差異。但實際成交價已包含的價差影響,不要再次當作估計費用扣除。
[Investor.gov ETF介紹](https://www.investor.gov/introduction-investing/investing-basics/investment-products/mutual-funds-and-exchange-traded-2)區分交易所市價與NAV。
某一時點的折溢價,比較市場價格和淨值;追蹤差異則比較一段期間的報酬率。這兩種衡量方式不能互相替代。
查找追蹤落差時避免費用重複扣除
基金費用、交易、現金持有、抽樣複製,以及收益或稅款認列時點,都可能影響指數複製。報酬差距本身無法指出哪個原因最重要。
[Vanguard指數追蹤概覽](https://www.vanguard.ca/en/tools-and-resources/etf-fundamentals/management/index-tracking)也介紹了證券出借收益等可能抵銷差距的因素。
若公開NAV報酬已反映基金費用,就不要再扣費用率。TD是觀測結果,不是另一張帳單;TE也不是額外收取的年度費用。
核對股息採稅前還是預設扣繳後報酬,以及指數是否避險匯率。超過稅務或避險條件不同的指數,不能證明複製能力更好。
TD可能為正,但不表示能持續獲得超額報酬。應檢查基金的說明與實際運作,不要認為所有差距都等於廣告中的費用率。
用可重現的條件查核ETF資料
選擇同樣標竿與單位類別目標的同類基金。和不同指數比較,包含投資曝險差異,不只是追蹤品質。請在數字旁記錄下列項目。
事後TE使用觀測報酬,事前TE使用風險模型。不要把模型估計當成已發生的結果,也不要將缺資料的日期補成虛構的零報酬。 [!TRYMARK] TryMark ETF追蹤查核 下次檢視基金資料時,以重現基金和指數的比較為目標。標竿版本、報酬日期、分配調整或費用處理改變後,重新計算TD與TE。 [!WARNING] 低追蹤誤差不代表低投資風險 基金和指數可能緊密同步,同時卻大幅下跌。TE不是最大損失上限或機率保證。除了追蹤品質,也要分別檢視投資曝險和回撤。
收益可參考總報酬基礎,損失可參考回撤計算。本文不推薦任何ETF。
- 正確指數、幣別、單位類別與收益處理方式。
- 起訖日期、淨值或市價基礎、評價時點。
- TD的正負方向,以及累積或年化報酬。
- TE的觀測頻率、樣本長度、分母與年化方法。
- 已計入費用、缺漏觀測值與基金對差距的說明。
常見問題
ETF追蹤誤差為零,追蹤差異還能是負數嗎?
可以。例中A每月落後持平指數0.10個百分點。固定差距的樣本標準差是零,但四個月複合報酬約為−0.3994%。
0.80%追蹤誤差表示會輸給指數0.80%嗎?
不是。它是依聲明的觀測與年化方法計算的波動指標,不是預期費用或最大報酬差,也不預測個人投資結果。
只知道資料頁的一年報酬,能計算追蹤誤差嗎?
不能只靠一段期間的差距計算。需要日期匹配的基金與指數報酬序列,以及明確算法。期末報酬可以顯示追蹤差異,但無法揭示路徑波動。
應在公佈的追蹤差異上再加費用率嗎?
若基金報酬已包含該費用,就不要再加,否則會重複計算。應分開看基金NAV表現與個人的交易、換匯和稅務成本。