CES 與 CPS：薪資名冊上的工作與家戶調查中的就業人數

BLS 的 Employment Situation 報告彙整 Current Employment Statistics（CES）和 Current Population Survey（CPS）的結果。CES 也稱為事業單位調查或薪資名冊調查；CPS 則是家戶調查。兩項主要數據出現在同一份報告中，但來自各自獨立的樣本和估計系統。BLS 將它們視為觀察勞動市場的互補指標，而不是試圖統計同一對象的兩種方法。[家戶調查與薪資名冊調查的比較]({source:blsCpsCesComparison})說明兩者在概念和方法上的差異。

當新聞指出薪資名冊上的工作增加了某個數字，而家戶調查的就業人數估計變動了另一個數字時，這項差異就很重要。前者是納入調查範圍的非農受薪職位；後者是符合 CPS 就業定義、年滿 16 歲且屬於非機構化民間人口的人。兩項指標不是用來互相修正或取代的。

CES 估算納入調查的雇主薪資名冊上的職位數，依產業和地區發布非農就業，並提供工時與收入指標。它不估算失業率。CPS 詢問個人的工作和求職活動，並將其歸為就業、失業或不在勞動力中。因此，全國失業率、勞動力參與率和就業人口比率都根據 CPS 概念計算，定義見 [CPS 概念與定義]({source:blsCpsConcepts})。

即使不考慮涵蓋範圍，「職位」和「就業人數」也是不同的統計單位。一個人有兩份納入 CES 範圍的非農受薪工作，就會在 CES 中形成兩筆職位紀錄，但在 CPS 中仍是一名就業者。同一個職位也可能在一個月內由不同的人先後擔任。CES 估計的是雇主是否回報該職位在參考發薪期間有過薪資，而不是統計整個月內有多少不同的人擔任過該職位。

CPS 是每月進行的家戶抽樣調查，詢問通常包含當月 12 日的日曆週。個人的分類取決於其在相關參考期間內是否工作、是否暫時離開工作、是否能工作，以及是否正在求職。CES 則是每月對企業和政府機關進行的抽樣調查。雇主回報包含當月 12 日的發薪期間；該期間可以是每週、每兩週、每月兩次、每月或其他長度。只要雇主回報該職位在發薪期間至少有一部分時間支付薪資，CES 就會計入該職位。

兩項調查的參考日期接近，但時間範圍並不完全相同。一個人可能在 CPS 的日曆週內工作，卻沒有在包含 12 日的雇主發薪期間領到薪資，反過來也可能發生。接近期間邊界才開始或結束的工作，可能出現在一項調查的本月估計中，卻出現在另一項調查的下月估計中。因此，每月變化可能不同，而兩項調查都沒有錯。

資料來源也不同。CPS 訪問抽樣家戶，以估算人數及其特徵；CES 收集抽樣事業單位的薪資名冊紀錄，以估算職位、工時和收入。兩項調查都會受到抽樣誤差和非抽樣誤差影響，但家戶估計更容易受每月樣本波動影響。BLS 的 [Employment Situation 快速指南]({source:blsEmploymentSituationQuickGuide})說明報告如何彙整調查結果，以及常見的解讀注意事項。

假設在相關參考期間內，有 100 位不同的人都在 CES 涵蓋的工作中任職。其中 85 人各有一份納入調查的非農受薪工作，另外 15 人各有兩份。

CPS 將這 100 人各計一次。CES 則計為 85 + (15 × 2) = 115 個職位。多出的 15 個職位不代表多了 15 位勞工，而是已經就業的人持有第二份工作。這是假設例子，並將涵蓋範圍、回報和時間因素固定，以便看清統計單位的差異。

這個例子也說明，不能將「薪資名冊職位數減去家戶調查就業人數」等同於多重工作者人數。實際總數採用不同的人口、產業、工作分類、發薪期間、樣本和估計程序。有些多重工作者的另一份工作可能不在 CES 範圍內，例如農業工作，或未設立公司的自僱工作。簡單算式只呈現一種機制，並不是調和已發布全國估計的公式。

CPS 的人口基礎是年滿 16 歲的非機構化民間人口。依照 CPS 規則，符合以下任何一項情況的人都可能被歸為就業者：在參考週以受薪僱員身分工作至少一小時；在該週於自己的企業、職業、行業或農場工作至少一小時並取得報酬或利潤；在參考週於家庭事業無薪工作至少 15 小時；或有工作但暫時缺勤。即使一個人另有工作，通常也只計為一名就業者。BLS 在 [CPS 概念與定義]({source:blsCpsConcepts})和 [CPS 方法手冊]({source:blsCpsHandbook})中列出這些類別。

CES 涵蓋申報事業單位中的非農受薪職位。它不包括大多數農業工作、未設立公司的自僱工作、無薪家庭工作、私人家庭僱員，以及在整個參考發薪期間無薪缺勤的人。伐木業屬於其非農範圍。已設立公司的企業可以申報受薪員工；是否持有某家企業的權益並不是唯一的區分標準。CES 的涵蓋範圍和分類詳見 [Current Employment Statistics 概念說明]({source:blsCesConcepts})。

再看一個獨立的假設情境：一位顧問在 CPS 參考週內於自己未設立公司的事業中至少工作一小時以營利，但沒有納入 CES 的受薪職位。CPS 可以將此人計為就業者，但顧問自己的工作不會替 CES 薪資名冊增加一個職位。CES 非農範圍以外的農業工作也可能造成類似差異。這是涵蓋範圍不同，不是某項資料漏掉了勞工。

暫時停工的時間也會造成差異。如果某人在 CPS 參考週整週都沒有工作，處於臨時停工狀態並預期會被召回，而且在參考週內可以接受工作，CPS 可將其歸類為失業者；此類情況無須在截至參考週的四週內積極求職。若雇主在參考發薪期間的任何部分支付過薪資，CES 仍可能計入該職位。帶薪休假或發薪期間邊界也可能讓兩項指標出現不同結果。分類取決於各自的調查定義，不能只憑「暫時停工」這個說法推斷。

CES 從事業單位樣本開始估算，並隨著雇主回報陸續到達而修訂資料。BLS 每年將 3 月薪資名冊就業估計與更完整的統計進行基準校準，這些資料主要來自失業保險稅務紀錄，接著再修訂前後月份。基準校準確定就業水準；樣本估計用來衡量兩次校準之間的變化。由於抽樣無法立即觀察所有新設或歇業的企業，CES 也用統計程序估計企業的設立和退出。

CPS 不會按照同一套雇主薪資名冊範圍校準就業人數。它的權數使用人口控制數，由人口普查局根據人口普查及出生、死亡和遷徙估計制定。BLS 通常從 1 月資料開始採用年度人口控制數，但一般不會回溯修訂 CPS 的全部歷史就業序列來配合這些控制數。估計人口基礎改變，即使沒有任何一位受訪者的狀態改變，也可能影響就業水準或表面上的變化。[BLS 對兩項調查的比較]({source:blsCpsCesComparison})介紹基準修訂、人口控制數、抽樣誤差和企業設立退出調整。

季節調整狀態也要保持一致。每條序列都有自己的季節性和調整程序。應將季節調整資料與相應的季節調整序列比較，或在一致基礎上比較未調整資料。不要把一條序列季節調整後的月變化，和另一條序列未調整的水準混在一起，再將結果當成有意義的差距。

長期來看，兩項指標通常會跟隨整體就業趨勢，但也可能在一段時間內分歧。多重工作者人數、產業結構、自僱、人口控制數、企業開辦與歇業、回覆率以及參考期間都可能造成差異。某個月差距擴大，表示值得檢查定義、修訂和不確定性；它本身不能證明經濟中出現一批無法解釋的新增或失業人口。

如果問題涉及非農薪資名冊職位、產業就業、平均工時，或涵蓋範圍內勞工的平均收入，請使用 CES。它提供雇主端的詳細趨勢，對涵蓋範圍內薪資名冊就業的月變化通常測量得更準確。請記住，一個人可以貢獻多個職位，而且 CES 並未涵蓋所有工作形式。

如果問題涉及有多少人在工作、多少人失業、勞動力參與情況，或就業如何分布在不同人口群體中，請使用 CPS。全國失業率及以非機構化民間人口為基礎的比率都來自 CPS。勞動力參與率與就業人口比率指南解釋這些分母；U-3 與 U-6比較較窄和較廣的勞動力未充分運用指標。

BLS 也發布經調整的 CPS 研究序列：它剔除 CES 未涵蓋的類別，並加上非農受薪多重工作者，讓兩項調查的概念更具可比性。該序列可用於趨勢研究，但調整並不完美，部分詳細工作分類也無法取得，因此 BLS 將其稱為研究序列。它不能取代任一官方序列。另一種比較可參考貝弗里奇曲線指南：該文將雇主調查中的職缺與 CPS 失業人數放在一起討論。

若 CES 和 CPS 的月變化不同，先明確要回答的問題和關注的單位。接著檢查產業與勞工涵蓋範圍、參考日期、季節調整、人口控制數、基準修訂和抽樣誤差。兩項調查合併閱讀會更有資訊：一項統計薪資名冊職位，另一項統計人及其勞動力狀態。把統計對象分開，差異就更容易解釋。