Wat is de Beveridgecurve? Vacatures, werkloosheid en matchingefficiëntie

De Beveridgecurve vat de relatie samen tussen mensen zonder baan en openstaande functies. In de Verenigde Staten komt het werkloosheidspercentage uit de Current Population Survey (CPS), een enquête onder huishoudens. Vacatures komen uit de Job Openings and Labor Turnover Survey (JOLTS), een enquête onder werkgevers. De grafiek vergelijkt dus twee geaggregeerde maatstaven uit verschillende enquêtes; ze koppelt niet iedere werkzoekende aan een concrete vacature.

Elk punt staat voor een periode: hoeveel mensen werkloos zijn en hoeveel functies openstaan. Door punten uit meerdere perioden naast elkaar te zetten, kun je beoordelen of er relatief veel of weinig kansen zijn in verhouding tot het aantal werkzoekenden. Het BLS publiceert de Amerikaanse grafiek met vacatures op de verticale as en werkloosheid op de horizontale as.

De curve is een analysekader, geen overzicht van alle oorzaken. Werving, baanbeëindigingen, de samenstelling van werkzoekenden en de aansluiting tussen vaardigheden en functies beïnvloeden de waargenomen relatie. Een enkel punt of een beweging in de grafiek verklaart daarom niet vanzelf wat er gebeurt.

Op de horizontale as staat het werkloosheidspercentage: het aandeel van de beroepsbevolking dat volgens de CPS-definitie als werkloos wordt ingedeeld. Werknemers die tijdelijk zijn ontslagen en verwachten te worden teruggeroepen, kunnen ook als werkloos worden ingedeeld zonder actief naar werk te zoeken; zie de CPS-definities van het BLS. Op de verticale as staat het JOLTS-vacaturepercentage: vacatures als aandeel van het aantal werkenden plus vacatures. Beide worden in procenten uitgedrukt, maar zijn afkomstig uit verschillende begrippen en meetmethoden.

De Beveridgecurve loopt doorgaans omlaag: als de arbeidsmarkt verzwakt, neemt het vacaturepercentage vaak af terwijl de werkloosheid oploopt. Bij een sterkere vraag naar arbeid openen werkgevers meestal meer functies en ligt de werkloosheid vaak lager. Dat is een gebruikelijk patroon op geaggregeerd niveau, geen vaste wet dat iedere daling van vacatures een bepaalde stijging van werkloosheid veroorzaakt.

De curve is vaak bolvormig. Op het steilere bovenste deel kunnen vacatures flink afnemen terwijl de werkloosheid maar weinig oploopt. Op een vlakker deel kan dezelfde daling van vacatures samengaan met een grotere stijging van de werkloosheid. De kromming en ligging hangen af van de arbeidsmarktomstandigheden; er is geen vaste vorm die voor iedere periode geldt.

JOLTS telt functies die op de laatste werkdag van de verslagmaand openstaan, maar alleen als aan drie voorwaarden is voldaan: er is een concrete functie en het werk is beschikbaar; de baan kan binnen 30 dagen beginnen; en de werkgever werft actief buiten de betreffende vestiging. Een advertentie zonder concrete baan, een functie die pas veel later begint of alleen interne overplaatsing voldoet niet aan deze definitie. Zie de BLS-definitie van JOLTS-vacatures.

Het vacaturepercentage wordt als volgt berekend:

Vacaturepercentage = aantal vacatures ÷ (aantal werkenden + aantal vacatures) × 100

Stel dat er 920 werkenden en 80 open functies zijn. Dan is het percentage 80 ÷ (920 + 80) × 100 = 8%. Dit is een rekenvoorbeeld, geen BLS-waarneming. De noemer is van belang: het percentage is niet hetzelfde als het aantal vacatures. Ruwe aantallen vergelijken tussen economieën of groepen van verschillende omvang kan een verkeerd beeld geven.

Vacatures zijn een voorraad op één tijdstip, aan het einde van de maand. Aannames en baanbeëindigingen zijn stromen over de hele maand. Ook de JOLTS-werkgelegenheid heeft een andere referentieperiode. De JOLTS-FAQ van het BLS legt dit verschil uit. Wie uitsplitsingen naar omvang van werkgevers bekijkt, moet weten dat de JOLTS-grootteklasse op vestigingen slaat en niet op het hele bedrijf; het BLS beschrijft ook de beperkingen in de methodiek voor JOLTS-grootteklassen.

Als er veel vacatures zijn ten opzichte van het aantal werklozen, heeft een werkzoekende gemiddeld meer kans om een baan te vinden. Als vacatures schaars zijn en er veel mensen werk zoeken, verloopt het koppelen doorgaans moeilijker. Matchingefficiëntie is de mate waarin werkzoekenden en passende functies elkaar vinden, rekening houdend met tijd, informatie, vaardigheden en locatie.

De relatie is niet lineair. Wanneer er veel meer vacatures zijn dan beschikbare werkenden, kunnen extra banen om dezelfde kandidaten concurreren. Het effect van nog een vacature op het aantal aannames kan daarom anders zijn dan in een evenwichtiger markt. Dat is een reden waarom de curve buigt en waarom minder vacatures op het bovenste deel niet automatisch tot een even grote procentuele stijging van werkloosheid leiden.

Ook de instroom van werknemers in werkloosheid speelt mee. Als baanbeëindigingen of ontslagen toenemen, kan werkloosheid stijgen terwijl het vacaturepercentage weinig verandert. Als vaardigheden, sectoren of regio’s van vacatures niet aansluiten op die van werkzoekenden, kunnen onvervulde functies samengaan met hoge werkloosheid. De geaggregeerde curve toont de uitkomst, niet welke frictie de oorzaak is.

Bij een beweging langs dezelfde curve nemen we aan dat de onderliggende relatie gelijk blijft. Als de vraag naar arbeid afkoelt, kunnen werkgevers minder functies openstellen. Bij gelijkblijvende overige factoren beweegt het punt omlaag op de vacature-as en naar rechts op de werkloosheidsas. Dit is een conceptuele uitleg, geen wet die de volgorde of omvang van de reactie vastlegt.

Stel je drie hypothetische punten voor: A heeft een werkloosheid van 3,5% en vacatures van 6,0%; B heeft 3,8% en 5,0%; C heeft 5,0% en 5,0%. Alle punten en waarden zijn verzonnen ter illustratie, geen echte waarnemingen. De beweging van A naar B gaat naar rechts en omlaag en past bij een beweging langs dezelfde curve: het vacaturepercentage daalt één procentpunt en de werkloosheid stijgt 0,3 procentpunt.

Bij C is het vacaturepercentage gelijk aan dat van B, maar de werkloosheid hoger. Dat patroon kan passen bij een verschuiving naar buiten, bijvoorbeeld door minder efficiënte matching, veranderingen in vaardigheden of sectoren, of meer baanverlies. De drie verzonnen punten bewijzen echter niet waardoor een verschuiving is ontstaan. Daarvoor moet je echte gegevens, definities, enquêtes, ontslag- en aannamecijfers en de context van de periode bekijken.

Het startpunt maakt verschil. In een zeer krappe arbeidsmarkt, waar vacatures veel talrijker zijn dan beschikbare werkenden, zijn sommige extra functies moeilijk te vullen. Een deel van de vacatures schrappen kan de concurrentie tussen werkgevers om personeel verminderen zonder direct tot een grote stijging van werkloosheid te leiden. Begint de markt evenwichtiger of is die al zwak, dan kan dezelfde daling samengaan met een grotere stijging van de werkloosheid.

Ook baanbeëindigingen veranderen de uitkomst. Als bedrijven alleen minder vacatures plaatsen en de meeste werknemers behouden, is het effect op baanverlies anders dan bij brede ontslagen. Nieuwe mensen kunnen de beroepsbevolking binnenkomen om werk te zoeken, terwijl anderen stoppen met zoeken. Het werkloosheidspercentage hangt mede af van die stromen in en uit werkloosheid, niet alleen van het aantal geplaatste vacatures.

Een notitie van Federal Reserve-medewerkers van 29 juli 2022 onderzocht de mogelijkheid van een soft landing met een Beveridgecurvemodel en specifieke aannames over de curvevorm, matchingefficiëntie en baanbeëindigingen. De bevindingen gelden voor de simulatie en aannames in die notitie; het is geen universele voorspelling of actuele beoordeling van de economie. De analyse van de Federal Reserve uit 2022 laat zien waarom het startpunt en ontslagen samen met vacatures moeten worden gelezen. De notitie vermeldt ook dat de opvattingen van de auteurs niet noodzakelijk die van de Federal Reserve als instelling zijn.

De Beveridgecurve geeft geen datum waarop een recessie begint, geen officiële kans op recessie en geen garantie op een soft landing. Vacatures kunnen afnemen doordat werkgevers minder aannemen zonder veel mensen te ontslaan, maar ze kunnen ook dalen tijdens een bredere verzwakking van de vraag. Om die situaties te onderscheiden, kijk je ook naar aannames, ontslagen en andere baanbeëindigingen, werkloosheid, arbeidsparticipatie, gewerkte uren, productie en inkomen.

De interpretatie hangt ook af van revisies, seizoencorrecties en methodewijzigingen. De eerste JOLTS-ramingen kunnen worden herzien als meer antwoorden binnenkomen, en nieuwe seizoensfactoren kunnen historische cijfers wijzigen. CPS en JOLTS zijn verschillende enquêtes; periode, dekking en onzekerheid zijn dus niet identiek. De BLS-grafiek is nuttig om patronen te zien, maar maakt deze verschillen niet ongedaan.

De curve vertelt evenmin of een verandering door de totale vraag, vaardigheden, locatie, arbeidsparticipatie of beleid komt. Een zichtbare verschuiving is een aanwijzing dat de historische relatie is veranderd, niet het bewijs van een oorzaak. Voor een oorzakelijke uitleg is aanvullend bewijs nodig, met een beschrijving van de beperkingen daarvan.

Controleer eerst de richting van de grafiek: werkloosheid op de x-as en het vacaturepercentage op de y-as. Kijk of de gegevens seizoengecorrigeerd zijn, welke maanden je vergelijkt, of het om percentages of aantallen gaat en wanneer de gegevens zijn herzien. Lees één punt niet los; vergelijk het met het eerdere verloop en met aannames en baanbeëindigingen in dezelfde periode.

Splits daarna drie vragen uit elkaar: zijn vacatures veranderd; bewoog het punt langs dezelfde curve of veranderde de relatie zelf; en wijzen andere gegevens op veranderingen in de vraag of ontslagen? Dat zijn verschillende vragen. De curve helpt een beoordeling van de arbeidsmarkt te structureren, maar verklaart op zichzelf geen oorzaak en bepaalt geen beleid of toekomstige uitkomst.

Voor meer context kun je de gidsen vergelijken over soft landing en recessie, hoe het BLS de U-3- en U-6-werkloosheidspercentages berekent en de relatie tussen productie en werkloosheid volgens de wet van Okun. Ze behandelen verwante maar verschillende vragen: conjunctuuruitkomsten, de definitie van werkloosheid en het verband tussen productie en arbeidsmarkt.