VWAP 與 TWAP：基準價格及執行演算法解說

成交量加權平均價（VWAP）要回答的是：為成交量較大的時段或交易賦予較高權重後，平均成交價是多少。設第 j 筆交易的價格為 pⱼ、數量為 vⱼ，所選時間窗口內的市場 VWAP 為：

VWAP = Σ(pⱼ × vⱼ) ÷ Σvⱼ

因此，10,000 股的交易對計算的影響是 1,000 股交易的十倍。市場數據供應商可能會把逐筆成交整合成圖表時段，但結果取決於涵蓋哪些交易場地、成交更正、價格欄位、交易時段邊界，以及成交量以股數、合約數還是基礎資產單位計算。比較兩個 VWAP 數字前，先交代這些選擇。

時間加權平均價（TWAP）問的是一段已經過時間內的平均價格。連續形式是某個窗口內的時間平均價；若觀察時點相隔相同，則是所選價格的算術平均：

TWAP = (p₁ + p₂ + ... + pₙ) ÷ n

如果觀察值代表的時段長短不同，合理的離散估算應按每個價格所代表的時間加權。把一分鐘圖表時段和三十分鐘圖表時段直接取平均，會在沒有說明下把兩段不同長度的時間當作同等權重。抽樣規則、採用的價格（例如成交價、中間價或圖表時段平均價），以及開始和結束時間，都是基準定義的一部分，並非格式細節。

即使採用相同的價格觀察值，兩種平均仍可能不同。VWAP 更重視交易活躍的時段；按相同間隔抽樣的 TWAP 則讓每個時段權重相同。兩者都不會自動代表資產的公允價值、大額訂單實際可取得的價格，或下一步價格走勢的預測。

基準根據市場觀察值計算，用來評估交易執行。執行演算法是一套指示，將母單拆成子單並安排在一段時間內交易。供應商常以同一縮寫稱呼兩者，因此「跑贏 VWAP」聽起來像一個明確且單一的目標，實際上卻未必如此。

基本 TWAP 演算法會把目標數量分成相同份額，並按固定時間間隔送出，或目標是維持大致固定的交易速度。基本 VWAP 演算法則根據市場日內成交量曲線的預測，按時間分配目標數量。如果歷史數據顯示某一時段通常佔整個交易時段成交量的 30%，時間表便可能把自身目標數量約 30% 分配到該時段。國際結算銀行（BIS）市場委員會描述外匯市場時也提到類似分別：VWAP 演算法會在預期市場成交額較高的時段增加交易，與線性的 TWAP 時間表不同。

以上是參考時間表，並非所有機構都採用相同執行方式。經紀商可以設定參與率上限，在買賣差價或波幅達到門檻時暫停，使用被動盤，或在實際成交量偏離預測時調整速度。訂單可以按 TWAP 時間表執行，卻以 VWAP 作基準評估；亦可以按其他時間表執行，再與 TWAP 比較。應問清楚基準採用哪條市場價格序列，以及哪些限制控制執行時間表。

假設有六個相同長度的 30 分鐘時段，平均價格和市場成交量如下表。成交量以千股計，所有數字均是為這次計算虛構的。

市場成交總量為 100,000 股。每段價格乘以市場成交量後，因成交量以千股表示，合計為 $1,000 + $2,010 + $2,994 + $2,520 + $1,012 + $501.50 = $10,037.50。除以 100，市場 VWAP 為 $100.375。六個等時段價格的總和是 $602.60；除以六後，TWAP 約為 $100.4333。

1,200 股的 VWAP 時間表會將每段市場成交量的 1.2% 分配給該訂單，分別為 120、240、360、300、120 和 60 股。基本 TWAP 時間表則每段送出 200 股。為展示兩種時間表如何產生不同的平均成交價，只在這個刻意簡化的例子中，假設每張子單都剛好以該時段列出的平均價格全數成交，整張訂單完成，而且沒有費用或市場衝擊。

在這些假設下，VWAP 時間表訂單的平均成交價是 $100.375，因為訂單數量採用與市場 VWAP 計算相同的權重。TWAP 訂單的平均成交價是 $100.4333。以買入而言，後者比市場 VWAP 高約 5.81 個基點，計算方式為 (100.4333 − 100.375) ÷ 100.375 × 10,000。在相同假設下，若 1,200 股買入訂單全數成交，這個差距相當於約 $70 的額外買入成本。這只是算術結果，並非 VWAP 演算法實際能達到此結果的證據。實際交易中，子單會改變可用流動性，亦會面對買賣差價、部分成交、價格變動和費用。

VWAP 時間表需要估算市場成交量何時出現。常見的起點是類似交易時段的歷史成交量，並可能按星期幾或已知事件調整。但新聞、波幅急升、市場開市，或不同交易場地的參與度改變，都可能令實際成交量分佈不同。時間表若過分照搬前一日的模式，可能在價格變動前交易得太慢，或把過多交易集中在後來發現流動性薄弱的時段。

部分演算法會在交易時段進行時更新估算。Busseti 和 Boyd 的 VWAP 執行模型明確將市場總成交量視為不確定，並研究如何使用執行期間觀察到的資訊。Cartea 和 Jaimungal 提出兩種以 VWAP 為目標的策略：一種按目前和預期剩餘的訂單流調整類似 TWAP 的時間表；另一種則按預期剩餘成交量和淨訂單流調整 Almgren–Chriss 時間表。這些研究說明，「VWAP 演算法」並非固定且普遍最佳的曲線：模型假設、衝擊成本、風險偏好、限制和新觀察值都會影響時間表。

基本 TWAP 節奏規則毋須預測市場成交量曲線，但仍不能避開市場風險。平均分配的份額可能在淡靜時段交易得過於進取，在繁忙時段又過於被動。固定時間表也會令訂單在整個窗口內承受價格變動。加快速度可能提高完成機會，但會增加差價和衝擊成本；放慢速度可能減少市場足跡，卻會令更多數量長時間承受不利價格變動，或在限期時仍未成交。

如果目標是在交易時段大部分時間參與一般市場活動，跟隨成交量的時間表可以作為合理起點。它會按預期市場成交額的比例分配母單，可能減少一次過交易全部數量所造成的集中。BIS 報告中的示例 VWAP 部分指出，用戶可設定演算法跟隨時間表的嚴格程度，而演算法會以指定結束時間前完成訂單為目標。因此，結果取決於參與率限制和限期指示，並不只是 VWAP 這個標籤。

如果目標是在指定時段內平均分散交易，或沒有可靠的成交量分佈，跟隨時間的時間表可能較容易解釋和檢查。這不代表它自動有較低市場衝擊。在開市和收市成交量明顯集中的市場，按相等時間分段可能會把過多訂單放進成交量較低的時段。

無論採用哪種方法，緊急程度和未能完成的風險都可能比追蹤基準更重要。限期短、盤口薄、母單相對市場較大、遇上波動消息時段，或流動性分散在多個交易場地，都可能令歷史曲線失去參考作用。限價可防止成交價差於指定門檻，但訂單能否完成便不確定。可即時成交的訂單提高即時性，卻可能要支付差價並消耗顯示深度。真正要問的不是「哪個縮寫較好」，而是「這項指示接受成本、時間、參與度和完成率之間甚麼取捨？」

圖表工具通常會顯示時段 VWAP，有時附有區間帶或由用戶選擇的錨點。這是在所選起點之後，對成交套用相同的成交量加權平均計算，並顯示為隨時間變動的參考線。交易者可以比較價格與該線，但單憑公式不能說明價格穿越它會否預測回報、代表公允價值，或提供有利可圖的入市點。這些是不同的假設，需要明確的期限、實際可行的成交價、費用和樣本外評估。

錨定 VWAP 會因開始時間改變而改變所用樣本。因此，時段 VWAP、以業績公布時間為錨的 VWAP，以及滾動 VWAP 都可能顯示不同數值，而不代表計算出錯。流動性薄弱的市場、分散的交易場地、時段外成交、錯誤報價和不同圖表時段規則也會影響計算。比較圖表前，先檢查數據和錨定規則。

圖表上的 VWAP 線也不一定等於執行報告採用的 VWAP 基準。一方可能包括不同交易時段、交易場地組合、成交條件或時間戳邊界。評估執行效果時，應在下單前先同意基準定義；兩條線看起來相似，並不能證明底層觀察值一致。

買入訂單的平均成交價高於所選基準屬不利；賣出訂單的平均成交價低於基準亦屬不利。考慮買賣方向的簡單比較方式為 s ×（平均成交價 − 基準價格），買入時 s = +1，賣出時 s = −1。要以基點表示差距，將帶正負號的價格差除以基準，再乘 10,000。應說明計算是否只包括已成交數量，並另行報告未成交數量，不要把未完成訂單當成成功符合基準。

有用的評估應記錄母單的決策及到達時間、證券和買賣方向、目標及已成交數量、每筆成交、基準窗口和市場數據規則、費用、時間表限制，以及結束時如何處理剩餘數量。比較緊急程度、相對市場成交量的規模、波幅和日內時段相近的訂單。如果某個演算法只接收較容易的訂單，平均成本較低可能反映訂單選擇，而非執行得較好。

如要了解部分成交和價格變動背後的流動性機制，可參閱訂單簿失衡和期貨差價與滑價。

VWAP 和 TWAP 會把成交與所選窗口內觀察到的市場價格比較，但它們本身不會計算投資組合決定的所有成本。如果買入訂單在價格上升前只成交目標數量的一半，單把已買入的股份與市場 VWAP 比較，可能漏掉未能買入部分所承受的價格風險。賣出訂單則可能漏掉未賣出股份其後遇上價格下跌的成本。

執行差額（implementation shortfall）會提出較全面的決策至投資組合問題：按已列明的規則，它可把實際及未成交持倉與最初決策價格比較，並計入明確費用。執行差額指南說明決策價格、到達價格、成交、剩餘數量和估值期限。VWAP 或 TWAP 評分與執行差額都可以有用，但回答不同問題；只有在各基準和成本項目都清楚定義時，才應一併使用。

解讀演算法報告前，先確認「VWAP」或「TWAP」是指目標基準、執行時間表，還是兩者皆是。核實基準的開始和結束時間、價格欄位、交易場地和成交篩選條件，以及如何處理競價成交。就時間表而言，應問清楚子單數量如何設定、速度會否按即時成交量調整、參與率上限和價格限制是甚麼、演算法如何處理波幅或數據缺漏，以及限期到達時會怎樣處理。

然後把時間表跟隨程度與執行質素分開評估。如果市況變動或衝擊很大，時間表即使緊貼目標曲線，仍可能取得較差價格。相反，偏離計劃曲線亦可能得到有利成交。基準分數只會按指定規則總結一項比較，不能證明演算法導致價格走勢、把總交易成本降至最低，或勝過一個無法同時觀察的替代時間表。

Frei 和 Westray 以隨機市場成交量曲線和暫時性市場衝擊建立 VWAP 執行模型，說明即使是正式的最佳化問題，也取決於成交量和執行成本假設。可把基準結果作為觀察執行效果的一個角度，再分別評估完成情況、費用、衝擊和原始決策目標。歷史平均值不能保證下一張訂單有相同結果。