সব অপশন ও ফিউচারস গাইড
যখন একটি সূচকীয় একটি পরিমাপ সংজ্ঞায়িত করে15 মিনিট পড়া

Novikov এবং Kazamaki শর্ত ব্যাখ্যা করা হয়েছে

নোভিকভ এবং কাজামাকি মানদণ্ড কীভাবে স্থানীয় মার্টিঙ্গেল থেকে একটি স্টোকাস্টিক সূচককে পরিমাপ পরিবর্তনের জন্য বৈধ ঘনত্বে পরিণত করে তা জানুন

Mark তৈরি করেছে · প্রাথমিক উৎস নিচে আছে

সরাসরি উত্তর

নোভিকভ এবং কাজামাকি পর্যাপ্ত পরীক্ষা যা একটি অবিচ্ছিন্ন স্থানীয়-মার্টিঙ্গেল স্টোকাস্টিক এক্সপোনেনশিয়ালকে একটি সত্য প্রত্যাশা-একটি বিবৃত দিগন্তে একটি মার্টিঙ্গেল তৈরি করে। এই বৈশিষ্ট্যটি সূচককে সম্ভাব্যতার ঘনত্ব নির্ধারণ করতে দেয়

একটি ইতিবাচক স্থানীয় মার্টিংগেল ভর হারাতে পারে

একটি অবিচ্ছিন্ন স্থানীয় মার্টিঙ্গেল M এর জন্য, এর স্টোকাস্টিক সূচক হল Z_t = exp(M_t - ½⟨M⟩_t)

Z একটি ইতিবাচক স্থানীয় মার্টিঙ্গেল এবং তাই একটি সুপার মার্টিঙ্গেল, তাই E[Z_t] এর প্রাথমিক মান একের নিচে নেমে যেতে পারে

ভর হারিয়ে গেলে, Z_T উদ্দিষ্ট নির্মাণ পরিবর্তন না করে সম্ভাব্য ঘনত্ব হিসাবে কাজ করতে পারে না

পরিমাপ পরিবর্তনের জন্য সত্যিকারের মার্টিংগেল প্রয়োজন

শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশা দ্বারা প্রদত্ত ঘনত্ব প্রক্রিয়া সহ একটি সসীম-দিগন্তের ঘনত্বের জন্য Z_T ≥ 0 এবং E[Z_T] = 1 প্রয়োজন

অভিন্ন অখণ্ডতা দিগন্তের মাধ্যমে পরিবারকে নিয়ন্ত্রণ করে এবং থামার সময়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিমাপের পরিবর্তন সমর্থন করে

একটি সূচকীয় অভিব্যক্তি লেখা প্রমাণ নয় যে এটি একটিকে স্বাভাবিক করে বা একটি সমতুল্য পরিমাপকে সংজ্ঞায়িত করে

নভিকভ সূচকীয় চতুর্মুখী প্রকরণ নিয়ন্ত্রণ করে

একটি সাধারণ নোভিকভ মানদণ্ড হল E[exp(½⟨M⟩_T)] < ∞ একটি নির্দিষ্ট সসীম দিগন্ত T এর জন্য

M = ∫θ_s dW_s এর জন্য, বন্ধনীটি হল ∫₀ᵀθ_s²ds, তাই পরীক্ষাটি সঞ্চিত বর্গাকার ড্রিফট শিফটের সূচকীয় অখণ্ডতার জন্য জিজ্ঞাসা করে

মানদণ্ডটি সুবিধাজনক কারণ এটি দ্বিঘাত বৈচিত্র ব্যবহার করে, তবে এটি প্রয়োজনের চেয়ে শক্তিশালী হতে পারে

কাজামাকি নিজেই মার্টিংগেল পরীক্ষা করে

কাজামাকি-টাইপ ক্রাইটেরিয়া কন্ট্রোল এক্সপ্রেস (M/2), সাধারণত সাবমার্টিংগেল বা ইউনিফর্ম-ইনটিগ্রেবিলিটি অবস্থার মাধ্যমে থামার সময় ধরে

নোভিকভের সূচকীয় বন্ধনী মুহূর্ত অসীম যেখানে তারা সত্য-মার্টিঙ্গেল সম্পত্তি স্থাপন করতে পারে

সঠিক বিবৃতি দিগন্ত এবং উপপাদ্য সংস্করণের সাথে পরিবর্তিত হয়, তাই উদ্ধৃত মানদণ্ড এবং সাইন কনভেনশন স্পষ্ট হওয়া উচিত

একটি মানদণ্ডের ব্যর্থতা ঘনত্বের ব্যর্থতা নয়

উভয় শর্তই যথেষ্ট পরীক্ষা, সংজ্ঞা নয় এবং সাধারণত প্রয়োজনীয় শর্ত নয়

যদি নোভিকভ ব্যর্থ হয়, কাজামাকি, আবদ্ধ গড় দোলন, প্রত্যক্ষ প্রত্যাশা গণনা, বা মডেল-নির্দিষ্ট আর্গুমেন্ট এখনও কাজ করতে পারে

যদি প্রতিটি সুবিধাজনক পরীক্ষা ব্যর্থ হয়, কেউ কেবল মার্টিন্যালিটি অনুমান করতে পারে না; কঠোর স্থানীয় মার্টিঙ্গেল আচরণ সম্ভব

অর্থ নির্ভর করে প্রত্যাশার উপর- এক ধাপ

গিরসানভ ড্রিফ্ট পরিবর্তন এবং ঝুঁকি-নিরপেক্ষ ঘনত্ব প্রায়শই ঝুঁকির বাজার মূল্য থেকে নির্মিত একটি স্টোকাস্টিক সূচক ব্যবহার করে

যদি ঘনত্ব সত্য মার্টিঙ্গেলের পরিবর্তে কঠোর স্থানীয় হয়, প্রস্তাবিত মূল্য পরিমাপ দিগন্ত জুড়ে ত্রুটিপূর্ণ বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে

এই সমস্যাটি সম্ভাবনা-অনুপাত অনুমানকারী, ফিল্টারিং, ইউটিলিটি দ্বৈততা এবং বুদবুদের মতো আচরণ সহ মডেলগুলিতেও উপস্থিত হয়

দিগন্ত, জাম্প, এবং স্থানীয়করণ পরীক্ষা পরিবর্তন করে

প্রতিটি সসীম T-এর জন্য বৈধ একটি শর্ত একটি অসীম দিগন্তে অভিন্ন অখণ্ডতা দিতে হবে না

স্থানীয়করণ স্থানীয় পরিচয় প্রমাণ করে কিন্তু সীমাবদ্ধতা নেওয়া হলে অনুপস্থিত প্রত্যাশা পুনরুদ্ধার করে না

জাম্প এক্সপোনেনশিয়ালের জন্য জাম্প-সচেতন ইতিবাচকতা এবং অখণ্ডতার মানদণ্ড প্রয়োজন; ক্রমাগত Novikov সূত্র অপরিবর্তিত অনুলিপি করা উচিত নয়

সাধারণ প্রশ্ন

নভিকভের অবস্থা কী?

একটি ক্রমাগত স্থানীয় মার্টিঙ্গেল M এর জন্য [0,T], একটি সাধারণ ফর্মের জন্য E[exp(½⟨M⟩_T)] সীমিত হতে হবে

নভিকভের অবস্থা কি প্রয়োজনীয়?

না। এটি যথেষ্ট, এবং একটি স্টকাস্টিক এক্সপোনেনশিয়াল একটি সত্যিকারের মার্টিঙ্গেল হতে পারে এমনকি যখন নোভিকভ মুহূর্তটি ভিন্ন হয়ে যায়

কাজামাকি কি নোভিকভের চেয়ে দুর্বল?

কাজামাকি নোভিকভ মিস করা কেসগুলি যাচাই করতে পারে, যদিও সঠিক তুলনাগুলি বর্ণিত সংস্করণ এবং অনুমানের উপর নির্ভর করে

বিকল্প মূল্যের ক্ষেত্রে কেন এই শর্তগুলি গুরুত্বপূর্ণ?

তারা প্রমাণ করতে সাহায্য করে যে গিরসানভের জন্য ব্যবহৃত একটি এক্সপোনেনশিয়ালের একটি প্রত্যাশা রয়েছে এবং উদ্দেশ্যপ্রণোদিত মূল্যের পরিমাপ সংজ্ঞায়িত করে

উৎস ও আরও পড়ুন

সম্পর্কিত গাইড