تحليل البقاء ومعدلات الخطر ونسب الخطر
افهم دوال البقاء والخطر ومنحنيات كابلان–ماير وانحدار كوكس ومخاطر النسب الثابتة وتطبيقات الزمن حتى الحدث في الائتمان والأسواق المالية
الإجابة المباشرة
يدرس تحليل البقاء الزمن من أصل محدد حتى وقوع حدث مع الاحتفاظ بالملاحظات التي لا يعرف وقت حدثها إلا جزئيًا. ودالة البقاء هي احتمال البقاء بلا حدث بعد أفق معين، أما الخطر فهو معدل الحدث اللحظي بين الوحدات التي لا تزال معرضة للخطر، وليس احتمالًا عاديًا. يقدر كابلان–ماير منحنى بقاء غير معدل، بينما يربط انحدار كوكس المتغيرات المشتركة بالخطر من خلال نسبة خطر. ويتوقف كل تفسير على أصل الزمن وتعريف الحدث وعملية الرقابة وافتراض المخاطر المتناسبة
يجب تعريف الزمن والحدث معًا
تسجل النتيجة الثنائية ما إذا حدث التعثر. وتسجل بيانات الزمن حتى الحدث أيضًا وقت حدوثه والمدة التي تمت فيها ملاحظة القرض غير المتعثر
قد تبدأ الساعة عند الإنشاء أو الإدراج أو تبني السياسة أو دخول المحفظة. ويغير تغيير الأصل مجموعات الخطر والسؤال الذي تجيب عنه الدراسة
عرّف الحدث ومقياس الزمن ونافذة الملاحظة والدخول المتأخر والأحداث المتكررة قبل اختيار المقدِّر. فالساعات الغامضة تنتج إجابات دقيقة عن أسئلة غير واضحة
يصف البقاء والخطر شيئين مختلفين
دالة البقاء S(t) هي احتمال أن يتجاوز وقت الحدث T القيمة t. وتنخفض من واحد مع تراكم الأحداث وتدعم احتمالات البقاء الخاصة بكل أفق
الخطر h(t) هو معدل لحظي مشروط بالبقاء بلا حدث حتى t. ويمكن أن يتجاوز الواحد لأنه معدل لا احتمال فترة
يعكس البقاء الخطر المتراكم عبر الزمن. وقد ينتج خطر مرتفع قصير الأجل وخطر متوسط مستمر منحنيين مختلفين رغم اشتراكهما في قيمة واحدة عند لحظة
يبني كابلان–ماير المنحنى من مجموعات الخطر
عند كل وقت حدث، يضرب مقدِّر كابلان–ماير تقدير البقاء السابق في كسر مجموعة الخطر التي تبقى بعد ذلك الوقت
تساهم الوحدات الخاضعة للرقابة اليمنى ما دامت مرصودة، ثم تغادر مجموعة الخطر عند الرقابة. ولا تُعد أحداثًا ولا يُفترض أنها ستبقى بلا حدث إلى الأبد
قد تعتمد التقديرات المتأخرة على وحدات قليلة متبقية. اعرض الأعداد المعرضة للخطر وفواصل الثقة حتى لا يُفهم الذيل البصري الطويل خطأً على أنه دليل قوي
يمكن مقارنة المنحنيات بعدة طرق
البقاء الوسيط هو أول وقت يصل فيه المنحنى إلى النصف، لكنه غير معرّف عندما يختبر أقل من نصف الوحدات الحدث
يُكامل متوسط البقاء المقيد منحنى البقاء حتى أفق مختار ويعبّر عن زمن البقاء المتوقع بلا حدث داخل تلك النافذة
يقارن اختبار اللوغ-رانك الأحداث المرصودة والمتوقعة عبر مجموعات الخطر تحت فرضية تساوي المنحنيات، لكن قيمة p واحدة لا تصف حجم الأثر أو توقيته
ينمذج انحدار كوكس الخطر النسبي
يكتب نموذج كوكس خطر الوحدة على أنه خطر أساسي غير محدد مضروبًا في أثر أسي للمتغيرات المشتركة. ويقدر الاحتمال الجزئي الآثار النسبية دون تحديد شكل الأساس
تعني نسبة خطر قدرها 1.5 أن معدل الحدث اللحظي مقدَّر بأنه أعلى بنسبة 50% عند كل وقت مقارن في ظل المخاطر المتناسبة والمتغيرات الثابتة
ولا تعني زيادة بنسبة 50% في احتمال الحدث التراكمي، ولا حكمًا على الزمن الوسيط، ولا فرقًا ثابتًا في الخطر المطلق. فما زال الخطر الأساسي مهمًا
المخاطر المتناسبة قيد موضوعي
يفترض معامل كوكس القياسي ثبات نسبة الخطر عبر الزمن. وقد تناقض منحنيات البقاء المتقاطعة أو الآثار المتغيرة هذا الملخص
يمكن لأنماط بواقي شونفيلد وتفاعلات الزمن تشخيص عدم التناسب، لكن الاختبار غير الدال لا يثبت صحة الافتراض
استخدم معاملات متغيرة مع الزمن أو طبقات أو نماذج معلمية مرنة أو مقارنات خاصة بالأفق عندما تحجب نسبة ثابتة واحدة العملية
تتطلب التطبيقات المالية انضباط مجموعة الخطر
يُعد تعثر القرض وخرق التعهد وإغلاق الصندوق وتسرب العميل والزمن حتى الاستحواذ نتائج طبيعية لزمن الحدث مع متابعة ناقصة
قد تتغير الظروف الاقتصادية الكلية ومتغيرات الحساب عبر الزمن. ويؤدي استخدام معلومات مستقبلية كمتغير مشترك أساسي إلى انحياز النظر إلى المستقبل
قد يكون الشطب وإعادة التمويل والسداد المبكر أحداثًا منافسة لا رقابة غير ضارة. وينبغي أن يتبع التعامل معها سؤال العمل
أبلغ عن النتائج المطلقة والنسبية معًا
اذكر الساعة والحدث وقواعد الرقابة وقواعد الدخول والأفق وتوقيت المتغيرات المشتركة وكيف عولجت التعادلات أو الأحداث المتكررة
قدّم جداول الخطر واحتمالات البقاء عند آفاق مفيدة والوسيط أو المتوسطات المقيدة ونسب الخطر مع الفواصل وتشخيصات الافتراضات
تجمع الخلاصة المفيدة بين الارتباط النسبي واحتمال حدث مطلق لمجتمع وأفق مسمّيين دون وصف أي منهما بأنه ضمان تنبؤي
أسئلة شائعة
هل يمكن أن يكون معدل الخطر أكبر من الواحد؟
نعم. الخطر معدل لحظي لكل وحدة زمن، وليس احتمالًا محدودًا داخل فترة ثابتة
هل نسبة خطر قدرها 2 تساوي ضعف احتمال الحدث؟
لا. فهي تقارن المعدلات اللحظية بين الناجين الحاليين، بينما تعتمد الاحتمالات التراكمية أيضًا على الخطر الأساسي والزمن
ماذا يحدث عندما لا يصل البقاء الوسيط إلى قيمته؟
أبلغ عن البقاء عند الآفاق المهمة أو متوسط البقاء المقيد بدل استقراء وسيط غير مدعوم
هل يعدل كابلان–ماير للمتغيرات المشتركة؟
لا يفعل المقدِّر الأساسي ذلك. تقارن المنحنيات الطبقية المجموعات، بينما تنمذج أساليب الانحدار ارتباطات المتغيرات المشتركة