جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
تغير المسار من الرتبة الثانيةقراءة 13 دقيقة

شرح التغاير التربيعي في التمويل

تعلّم لماذا تبقى مربعات زيادات المسار عند المقاييس الدقيقة، وتنتج تصحيح إيتو، وتربط تقلب الانتشار بالتباين المحقق

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

التغاير التربيعي هو حد مربعات زيادات المسار على تقسيمات زمنية أدق. وهو يختفي لمسارات مستمرة ذات تغير محدود، ويساوي الزمن المنقضي للحركة البراونية المعيارية، وينتج التصحيح في حساب إيتو

ربّع الزيادات قبل تصغير الزمن

لتقسيم π للفترة [0,t]، كوّن Q_π(X) = Σ(X_{t_i} - X_{t_{i-1}})² ثم حسّن الشبكة حتى يقترب حجمها من الصفر

عندما تتقارب هذه المجاميع بالمعنى الاحتمالي المناسب، يكون حدها هو التغاير التربيعي [X]_t

إنه مفهوم لتراكم المسار، وليس الشيء نفسه مثل التباين الإحصائي لـ X_t عبر نتائج متكررة

تختفي المسارات الناعمة وذات التغير المحدود

للمسار المستمر ذي التغير الكلي المحدود تغاير تربيعي صفري، لأن مربعات زياداته الصغيرة تنكمش أسرع من مجموع قيمها المطلقة

ولهذا لا تنتج منحنيات الأسعار القابلة للاشتقاق تصحيحًا من الرتبة الثانية في قواعد السلسلة الكلاسيكية

يعزل التغاير التربيعي الخشونة التي تبقى مرئية بعد أن تصبح تحركات الرتبة الأولى صغيرة كل على حدة

تبقى خشونة براون عند كل مقياس

للحركة البراونية المعيارية تغير كلي لا نهائي على كل فترة غير تافهة، لكنها تحقق [W]_t = t

بصورة حدسية، يملك نحو 1/Δt من الزيادات حجمًا مربعًا قريبًا من Δt، ولذلك يبقى مجموعها من رتبة الواحد

هذه علاقة حدية، وليست ادعاءً جبريًا نقطيًا بوجود dW/dt أو بأن كل زيادة مربعة تساوي dt

يسجل التغاير المشترك الحركة المشتركة

يجمع التغاير التربيعي المشترك [X,Y] جداءات ΔX·ΔY على التقسيمات الدقيقة

يعطي الاستقطاب [X,Y] = 1/2([X+Y] - [X] - [Y])، رابطًا التغير المشترك بالتغايرات التربيعية الفردية

بالنسبة إلى محركات براونية مترابطة يحمل التغاير الاعتماد الفوري إلى صيغ إيتو للمحافظ والمتغيرات المتعددة

يحتفظ إيتو بالحد من الرتبة الثانية

إذا كان dX_t = μ_t dt + σ_t dW_t، فإن التغاير التربيعي المستمر هو [X]_t = ∫_0^t σ_s² ds

يحتفظ توسع تايلور بـ 1/2 f''(X_t)d[X]_t لأن مربعات الزيادات العشوائية تتراكم بدل أن تختفي

يقود هذا التصحيح معادلات تسعير الانتشار ويميز حساب التفاضل العشوائي عن حساب التفاضل العادي

تضيف القفزات أحجامها المربعة

بالنسبة إلى شبه مارتينجال ذي قفزات، يشمل التغاير التربيعي تغير المارتينجال المستمر إضافة إلى Σ_{s≤t}(ΔX_s)²

لذلك قد تهيمن قفزة كبيرة على الحركة التربيعية المحققة في يوم، حتى عندما يكون التقلب المستمر متواضعًا

افصل التغير المستمر والقفزات والانجراف ذا التغير المحدود عندما يعتمد السؤال الاقتصادي على مصادرها المختلفة

التباين المحقق مقدّر وليس الحد نفسه

يجمع التباين المحقق عالي التواتر مربعات المردودات اليومية المرصودة لتقريب التغاير التربيعي الكامن

يفوّت أخذ العينات المتباعد الحركة، بينما يضخم أخذ العينات الدقيق جدًا ارتداد العرض والطلب وتقطع السعر والأسعار غير المتزامنة والنقاط السيئة

قارن شبكات أخذ العينات ونظّف القفزات صراحةً ووحّد ساعات التداول وميّز تعريف المردود قبل تفسير التقدير على أنه تقلب

أسئلة شائعة

ما التغاير التربيعي ببساطة؟

هو الحركة التي تبقى بعد تربيع تغيرات مسار صغيرة كثيرة وجمعها على شبكة زمنية تزداد دقة

لماذا للحركة البراونية تغاير تربيعي t؟

لأن زياداتها على طول Δt تملك مقياسًا مربعًا Δt، ويتراكم نحو t/Δt منها إلى t في الحد

هل التغاير التربيعي هو التقلب نفسه؟

لا. يساوي في الانتشار التباين المتكامل، بينما يكون التقلب عادةً معدله اللحظي أو جذره المعياري

كيف تؤثر القفزات في التغاير التربيعي؟

تضيف كل قفزة مربع حجمها، لذلك يضم التغاير تغير المارتينجال المستمر وتغير القفزات المتقطع

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة