جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
ما يقوله p-value الصغير وما لا يثبته أبداقراءة 15 دقيقة

القيمة الاحتمالية والدلالة الإحصائية في التمويل

افهم القيم الاحتمالية وفرضيات العدم وإحصاءات الاختبار ومستويات الدلالة وأخطاء النوع I والنوع II والقوة وحجم الأثر والإيقاف الاختياري والتنقيب في البيانات والتفسير المالي

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

القيمة الاحتمالية هي احتمال الحصول، في ظل نموذج عدم ومخطط تحليل محددين، على إحصاء اختبار لا يقل عدم توافقه مع النموذج عن الإحصاء المرصود. وليست احتمال صحة فرضية العدم، ولا احتمال حدوث النتيجة بالصدفة، ولا حجم الأثر أو أهميته الاقتصادية. الدلالة الإحصائية قاعدة قرار وليست برهانا

يبدأ الاختبار قبل القيمة الاحتمالية

حدد فرضيتي العدم والبديل وإحصاء الاختبار ونموذج المعاينة وقاعدة الإيقاف واتجاه الذيل ومستوى الدلالة قبل فحص النتيجة

تمثل العدم غالبا غياب الأثر أو قيمة مرجعية، لكنها قد تكون مركبة وتحتوي معلمات مزعجة تتطلب التقدير

يغير تغيير المجتمع أو الأفق أو الضوابط أو قاعدة القيم الشاذة أو الاختبار بعد رؤية البيانات التجربة التي يجري تفسير قيمتها الاحتمالية

تعتمد القيمة الاحتمالية على نموذج

تملك إحصاءات الاختبار تحت العدم توزيعا مرجعيا؛ وتقيس القيمة الاحتمالية مدى دخول الإحصاء المرصود في ذيله المعني

تشير القيمة الصغيرة إلى عدم توافق البيانات مع إعداد نموذج العدم الكامل، لا إلى أي افتراض فشل أو إلى صحة البديل

قد يجعل الاعتماد الخاطئ والذيل السميك وعدم تجانس التباين وأخطاء البيانات أو الاختيار التوزيع المرجعي والقيمة الاحتمالية غير صالحين

تحدد عتبات الدلالة قواعد الخطأ

يحد المستوى المحدد مسبقا α احتمال رفض عدم صحيحة في ظل افتراضات الاختبار، لا نسبة الادعاءات المنشورة الكاذبة

خطأ النوع I هو الرفض الكاذب؛ وخطأ النوع II هو عدم رفض عدم خاطئة، والقوة هي احتمال الرفض في ظل بديل محدد

لا يثبت عدم الرفض غياب الأثر، خصوصا عندما تملك العينة قوة منخفضة أمام بدائل ذات معنى اقتصادي

يجيب حجم الأثر وعدم اليقين عن سؤالين مختلفين

قد تجعل العينات الكبيرة آثارا صغيرة جدا ذات دلالة إحصائية، بينما قد تفوّت العينات الصغيرة الصاخبة آثارا كبيرة بما يكفي لتهم

أبلغ عن تقدير الأثر والفترة والوحدات وتكاليف المعاملات والسعة والعتبة العملية إلى جانب القيمة الاحتمالية

تقدم النتائج فوق 0.05 وتحتها بقليل عادة دليلا متشابها؛ وتحويل الحد إلى مفتاح حقيقة حاد يهدر المعلومات

يشوه مجال البحث الدلالة

يغير الإيقاف الاختياري وتجربة مواصفات كثيرة وحذف المشاهدات وتبديل النتائج ونشر الاختبارات الناجحة فقط سلوك الإيجابيات الكاذبة

لا تكون القيمة الاحتمالية الاسمية صالحة إلا لمسار التحليل الذي أنتجها، بما في ذلك قواعد التتابع المشروعة أو التعديلات المعلنة مسبقا

تكشف التسجيلات المسبقة وسجلات البحث الكاملة وتحليل العوالم المتعددة والاحتجازات غير الملموسة والتكرار الحساسية، لكنها لا تصلح نموذجا خاطئا

يضعف الاعتماد المالي الاختبارات المدرسية

قد تكون العوائد مترابطة ذاتيا ومترابطة مقطعيا وغير متجانسة التباين ومتداخلة ومشروطة بعينة ناجية مختارة

قد تضخم الأخطاء المعيارية الساذجة iid إحصاءات t، بينما ينشئ اكتشاف العوامل وإعادة الاختبار المتكرران عائلة اختبارات ضمنية أكبر بكثير

استخدم أخطاء معيارية وإعادة معاينة يبررها هيكل السلسلة الزمنية، ثم اختبر الاستقرار عبر الأنظمة والأصول والتكاليف والتأخيرات والبيانات الحية

يجب أن يدعم الدليل قرارا

عامل القيمة الاحتمالية على أنها تشخيص مستمر واحد بين حجم الأثر وعدم اليقين والدليل السابق والآلية والأداء التنبؤي وتكاليف القرار

حدد مسبقا أي خطأ يهم: إشارة تداول كاذبة أو تعرض مخاطر فائت أو تحوط غير مستقر أو نموذج رُقّي من دون قيمة اقتصادية

اعرض عائلة التحليل الكاملة والتكرارات الفاشلة كي لا تُفهم نتيجة دالة مختارة على أنها قوة برنامج البحث

أسئلة شائعة

ماذا تعني قيمة احتمالية مقدارها 0.05؟

في ظل نموذج العدم المحدد، تحدث النتائج التي لا تقل عدم توافقا عن إحصاء الاختبار المرصود باحتمال 0.05

هل تثبت قيمة p تحت 0.05 فرضية البديل؟

لا. فهي لا تسند احتمالا إلى الفرضيات ولا تستبعد خطأ التوصيف أو الاختيار أو أخطاء البيانات أو أثرا تافها اقتصاديا

هل تثبت قيمة p فوق 0.05 عدم وجود أثر؟

لا. تعني أن الاختبار لم يرفض عند تلك العتبة، وقد تعكس قوة منخفضة أو ضوضاء أو نموذجا غير مناسب أو أثرا صغيرا فعلا

لماذا تبالغ القيم الاحتمالية المالية في الدليل كثيرا؟

يمكن للاعتماد والبحث المتكرر عن الاستراتيجيات والمواصفات المرنة والعينات المختارة والتكاليف غير الواقعية أن تجعل الدليل الاسمي أقوى مما هو عليه

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة