جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
افصل بين الفروق عبر الشركات والتغيرات داخل الشركةقراءة 17 دقيقة

التأثيرات الثابتة مقابل العشوائية في البيانات اللوحية

افهم تقدير داخل الوحدة والعوامل الثابتة زمنيا وافتراض التعامد في التأثيرات العشوائية ونهج Mundlak واختبارات Hausman وتطبيقات اللوحات المالية

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

يقارن انحدار التأثيرات الثابتة التغيرات في المتغير والناتج داخل كل شركة أو شخص عبر الزمن، فيزيل خصائص الوحدة التي لا تتغير. وتجمع التأثيرات العشوائية التغير داخل الوحدة وبين الوحدات بافتراض أن أثر الوحدة غير مرتبط بمتغيرات كل فترة. لا تنتج التأثيرات الثابتة أثرا سببيا تلقائيا؛ إذ يبقى الالتباس المتغير زمنيا والسببية العكسية وخطأ القياس. ينبغي أن يبدأ الاختيار بالكمية المقدرة وموثوقية التعامد، لا بالكفاءة وحدها

ترصد اللوحات الوحدات نفسها مرارا

تتبع البيانات اللوحية وحدات مثل الشركات والصناديق والأسر والبلدان عبر التواريخ، وتحتوي الفروق المقطعية والتغير الزمني معا

في yit=βxit+αi+λt+uit، يمثل αi مكون الوحدة الثابت زمنيا وλt صدمة تاريخ مشتركة بين الوحدات

يخلط OLS المجمع الفروق بين الوحدات بالعلاقات داخلها، وقد يحيز β عندما يرتبط αi بـ xit

تستخدم التأثيرات الثابتة تغيرات داخل الوحدة

يطرح التحويل داخل الوحدة متوسطها الزمني، فيزيل αi الثابت زمنيا ويقارن الانحرافات عن متوسط الوحدة نفسها

يسأل معامل التأثير الثابت للشركة كيف تتحرك النتائج المشتركة عندما تتغير مديونية الشركة نفسها، لا كيف تختلف الشركات عالية المديونية عن المنخفضة

تمتص إضافة تأثيرات ثابتة للتاريخ صدمات المستوى المشتركة مثل دورات الأعمال وأسعار الفائدة وعوائد السوق التي تؤثر في جميع الوحدات في تاريخ

يختفي بعض المعلومات ويبقى بعض التحيز

تكون الخصائص الثابتة زمنيا مثل أصل الصناعة أو سمات المؤسس متعامدة تماما مع تأثيرات الوحدة، لذلك لا تُحدد معاملاتها المنفصلة

يوفر المتغير الذي لا يتغير كثيرا داخل الوحدات معلومات تحديد قليلة، فيوسع عدم اليقين ويزيد الأثر النسبي لخطأ القياس

تبقى المتغيرات المحذوفة المتغيرة زمنيا والتغذية الراجعة من الناتج إلى المتغير والضوابط بعد المعالجة مشكلات حتى بعد إضافة التأثيرات الثابتة

تحتاج التأثيرات العشوائية إلى تعامد أقوى

تعامل التأثيرات العشوائية αi كجزء من الخطأ العشوائي وتجمع التغيرين داخل الوحدة وبين الوحدات إذا كان غير مرتبط بالمتغيرات في كل فترة

عندما يصح ذلك الشرط، قد تكون أكثر كفاءة من التأثيرات الثابتة، ويمكنها تقدير معاملات المتغيرات الثابتة زمنيا

إذا أثرت جودة الإدارة الكامنة أو تفضيل المخاطر في هيكل رأس المال، فقد تخلط التأثيرات العشوائية فرق الشركة في المعامل المستهدف

يجعل نهج Mundlak الارتباط مرئيا

تضيف التأثيرات العشوائية المرتبطة، أو نهج Mundlak، متوسطات الوحدة للمتغيرات المتغيرة زمنيا لنمذجة ارتباط αi بـ xit صراحة

يفصل ذلك بين التأثيرات داخل الوحدة والفروق بينها، ويجعل تعامد التأثيرات العشوائية القوي مواصفة أسهل للفحص

في شروط اللوحة المتوازنة الخطية البسيطة، يرتبط معامل المتغير داخل الوحدة بالتأثيرات الثابتة، لكن التكافؤ لا ينتقل تلقائيا إلى كل نموذج غير خطي أو ديناميكي

اختبار Hausman ليس حكما نهائيا

تقارن منطقية Hausman المعاملات عندما يكون أحد المقدرين كفؤا فقط تحت فرضية العدم، بينما يكون كلاهما متسقا تحتها

يشير الرفض إلى تعارض مع التعامد أو شروط نموذج أخرى، لكن عدم الرفض لا يثبت صحة افتراضات التأثيرات العشوائية

قد تقوض العينات الصغيرة والتغير الضعيف داخل الوحدة واختيارات التغاير المتين وخطأ التوصيف قوة الاختبار واستقراره العددي

تحتاج اللوحات المالية إلى تصميم اعتماد أيضا

تشيع تأثيرات الشركة والسنة، لكن قد تتطلب دورات الصناعة أو سياسات البلد تفاعلات أدق مع الزمن

تحفز أخطاء الشركة المستمرة التجميع حسب الشركة؛ وقد تحفز صدمات التاريخ المشترك المتبقية التجميع حسب التاريخ أو ثنائي الاتجاه عندما يدعم التصميم عناقيد كافية

تؤدي إضافة ناتج متأخر إلى تحيز اللوحة الديناميكية عندما يكون T قصيرا، لذلك لا يمكن نقل تفسير التأثير الثابت الساكن كما هو

أبلغ عن مصدر التغير والافتراضات

اذكر بعدي الوحدة والزمن والتوازن والتغير داخل الوحدة وبين الوحدات وتركيبة التأثيرات الثابتة ومستوى تجميع التغاير

اشرح أي وحدات وتغيرات زمنية تحدد المعامل، وما إذا كانت العينة تحتوي حركة داخلية ذات معنى اقتصادي

استخدم تقديرات التأثيرات الثابتة والعشوائية وMundlak ونتائج Hausman كأدلة، وبرر النموذج النهائي عبر مسارات الالتباس والأثر المستهدف

أسئلة شائعة

هل تزيل التأثيرات الثابتة كل تحيز المتغيرات المحذوفة؟

لا. فهي تزيل عوامل الوحدة التي لا تتغير زمنيا، بينما قد يبقى الالتباس المتغير والسببية العكسية وخطأ القياس

هل يمكن للتأثيرات الثابتة تقدير متغير ثابت زمنيا؟

ليس في نموذج داخل الوحدة المعتاد، لأن المتغير متعامد تماما مع تأثير الوحدة الثابت

هل تكون التأثيرات العشوائية أكثر كفاءة دائما من الثابتة؟

قد تكون كذلك في ظل افتراضات التعامد والتباين الخاصة بها؛ أما إذا فشلت، فإن فقدان الاتساق أهم من مكسب الكفاءة

هل أستخدم التأثيرات العشوائية إذا لم يرفض اختبار Hausman؟

ليس تلقائيا. قيّم قوة الاختبار وشروط النموذج، ودافع منفصلا عن سبب عدم ارتباط تأثيرات الوحدة بالمتغيرات

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة